《科技导报》“研究论文”栏目征稿

正"研究论文"栏目专门发表自然科学、工程技术领域有创新性的研究论文,要求学术价值显著、实验数据整、具有原始性和创造性,同时应重点突出、文字精、引证及数据准确、图表清晰,并附中、英文摘要以及者姓名、所在单位、通信地址、关键词等信息。在线稿:www.kjdb.org。     

让“空巢老人”不孤单

数据显示，我国已经进入人口老龄化快速发展阶段，国内社会养老服务体系发展面临严峻挑战，应运而生的智能养老有望成为解决养老问题的一把“金钥匙”。     

基于DDL的功能语篇写作教学研究

将数据驱动学习(DDL,data-driven learning)用于英语专业的课堂写作教学,运用功能语篇的衔接机制、主述位信息及篇章结构系统分析选取的语料,开展了相关的实证研究。实验数据表明,DDL能更有效地促进语篇的句式连贯、段落连贯、篇章结构的学习,在提高语言准确度方面也有一定的优势。问卷调查结果表明,教学中用于DDL语料学习的时间有限,需要加强语篇写作中词汇的系统学习。研究数据证实了DDL用于英语课堂写作教学的可行性,反映的一些问题为进一步优化语篇写作教学模式提供了重要的参考依据。     

《四川文理学院学报》稿件格式规范

正为使本刊进一步实现出版的现代化、编排的规范化、检索的微机化和刊行的国际化,按照中华人民共和国新闻出版总署的通知要求,依据《中国学术期刊(光盘版)检索与评价数据规范》、结合本刊实际,现将本刊对稿件的格式要求公布如下,凡不按此要求投稿者,本刊概不受理,敬请谅解。一、来稿顺序依次为:文题、作者姓名、作者信息(包括单位全称、所在省市、邮政编码)、摘要、关键词、正文、注释、参考文献和英文翻译。二、题名应简明、具体、确切,能概括文章的要旨。中文题名一般不超过20个汉字,必要时可以加副标题(副标题用较小字号另行起排)。题名中应避免使用非公知公用的缩略语、字符、代号以及结构式和公式。三、获基金资助产出的课题文章请在首页脚注说明,并在圆括号内注明项目名称和项目编号。多项基金项目应依次列出,其间以分号隔开。     

无人仓订单拣选效率影响因素分析

自动引导车(automated guided vehicle, AGV)的应用极大优化了订单拣选过程中的货物搬运流程,同时也使员工行为以及员工与AGV的有效配合逐渐成为制约电商企业订单履约中心(order fulfillment center, OFC)拣选效率的关键因素.本文基于京东OFC运作业务与实时数据,首先从员工行为视角识别出了包含员工类型、工作时段、当日已连续工作时长等影响订单拣选效率的核心因素.进一步建立生存分析回归模型,分析了各因素对不同类型员工的拣选效率影响差异,指出员工类型是影响拣选效率的主要因素.最后基于仿真平台将员工行为因素引入拣选任务指派,验证了生存分析模型及影响因素的有效性,结果显示考虑员工行为因素下可提升约23%订单拣选效率.     

改进萤火虫算法与K-means算法结合的配电网负荷聚类特性分析

负荷聚类特性分析是实现配电网的定制电力、高品质供电、高可靠性供电的重要基础．然而现有的Kmeans聚类分析方法，受限于数据样本集和聚类初始中心的选取等，会出现因初始中心不同造成聚类结果差异大的问题．为此，针对配电网负荷数据特点，提出一种基于改进萤火虫算法和K-means算法结合的配电网负荷聚类特性分析方法．利用萤火虫优化算法全局搜索能力强的优势，考虑类内相似度和类间差异度，寻优K-means算法初始中心，使聚类结果的聚类有效性指标取得最小值；进一步针对萤火虫算法在处理负荷数据时的弱点，通过密度法为萤火虫算法加入优秀初代个体，改进吸引公式以及个体间概率吸引移动的方式优化迭代过程中的个体移动方式，加快萤火虫算法前期收敛速度，并实现后期稳定收敛，算法更快地接近极值，计算速度更快．算例验证了本文所提算法的聚类有效性，并针对某配电台区电力负荷数据，寻得K-means算法最优初始中心，使得聚类结果的戴维森堡丁指标(Davies-Bouldinindex,DBI)最小，负荷聚类结果类内差异小，类间差异大，最终聚类中心的特征代表性强，为负荷类型划分、聚类特性分析提供重要依据，为需求侧差异化电力服务定制...     

提高实验室检测数据分析能力的方法

提高实验室检测数据分析的能力是社会的必然也是生产力发展的需求,本文就实验室数据分析能力的提高提出几点建设性意见,以期对检测水平的提高有启发和指导作用。     

SwiftArray: Accelerating Queries on Multidimensional Arrays

Scientific instruments and simulation programs are generating large amounts of multidimensional array data.Queries with value and dimension subsetting conditions are commonly used by scientists to find useful information from big array data,and data storage and indexing methods play an important role in supporting queries on multidimensional array data efficiently.In this paper,we propose SwiftArray,a new storage layout with indexing techniques to accelerate queries with value and dimension subsetting conditions.In SwiftArray,the multidimensional array is divided into blocks and each block stores sorted values.Blocks are placed in the order of a Hilbert space-filling curve to improve data locality for dimension subsetting queries.We propose a 2-D-Bin method to build an index for the blocks’value ranges,which is an efficient way to avoid accessing unnecessary blocks for value subsetting queries.Our evaluations show that SwiftArray surpasses the NetCDF-4 format and FastBit indexing technique for queries on multidimensional arrays.     

防癌从蛋白质摄取抓起

你吃的鸡翅可能和香烟一样有害健康？针对这一问题，研究者们花了20年时间追踪了大量的成年人样本，数据统计分析发现，在日常饮食中，偏爱吃富含动物蛋白的中年人会比低蛋白饮食的中年人高4倍的患癌风险，这已经与吸烟的危害无异。     

德国摄影师绘制太空垃圾图

<正>当前环绕地球轨道的太空垃圾已经达到一个倾覆点。美国宇航局表示随着太空垃圾的增多,将航天器送入地球轨道的难度将不断提高。据估计,地球轨道中飘浮着37万块时速达到3.5万千米的太空垃圾,其中可在地面就进行追踪到的碎片在2.2万块左右,包括废弃的火箭组件、卫星以及导弹碎片。德国摄影师迈克尔·纳迦尔与德国布伦瑞克工业大学航空航天系统研究所合作,根据数据档案绘制了一幅令人惊异的图片,揭示已经