股改前后上市公司股权结构与公司绩效关系分析

以2005年底完成股权分置改革的上市公司为样本,采用纵向比较思路以及多指标绩效评价的数据包络分析(DEA)方法,以新的视角,刻画和分析了我国股权分置改革前后上市公司的股权结构与公司绩效关系的时序演变.结果表明,股权分置改革后,上市公司的平均绩效逐渐增长,国有股比例高与比例低的2组公司平均绩效间的差异逐渐缩小,且股权分散公司的平均绩效提升速度大于股权集中的公司.     

An effective PN blind estimation reconstruction strategy to solve data reversions interference

In a direct spectrum （DS） system, the PN code can be estimated by analyzing the singular vectors of the received data matrix in order to blind despread in a non-cooperative context. But as there are informa-tion data reversions in the analyzed data matrix, some parts of the estimated PN code may be invertible to the original PN code, which may bring about problems in the following despreading process. In order to solve this problem, a method to well reconstruct the PN code is proposed. This method is based on power detection. The combination scheme which has the maximum power is the best combination scheme that is most suitable to the original PN code. Simulation results show that the method can reconstruct the PN code very well,even if the signal-to-noise ratio is low.     

大数据环境下高校图书馆古文献资源数字化现状分析

对国内收藏古籍数量较多的北京大学图书馆、清华大学图书馆、北京师范大学图书馆、复旦大学图书馆、南京大学图书馆、吉林大学图书馆、南开大学图书馆和中国人民大学图书馆的古文献资源数量、特色及数字化建设进行了对比分析,探讨了高校图书馆古文献资源数字化建设的发展方向,旨在为下一步高校图书馆古文献资源数字化建设提供参考.     

《中国国家级湿地自然保护区保护成效初步评估》中的偏差

对《中国国家级湿地自然保护区保护成效初步评估》一文中使用的方法、数据和结论进行了分析,发现作者建立的湿地自然保护区保护成效评估方法存在多方面的缺陷,主要包括没有区分人为因素的影响和自然生态系统的变化,评价因子缺乏与湿地的核心功能和保护目标的相关性.同时,在数据的来源和可靠性方面也存在一些问题.文章的重要结论没有任何的验证,结果自相矛盾.基于以上种种不足,作者在文中所做出的占总面积79%的中国国家级湿地保护区保护成效为差的结论不具可靠性.     

大数据与量子计算

大数据技术的迅猛发展对计算效率提出了更高的要求.由于量子系统的独特性质,量子计算具有经典计算不具有的量子超并行计算能力,能够对某些重要的经典算法进行加速.人们发现,除了大数分解算法,量子计算的更多用途是对量子体系的仿真计算和在数据分析领域的应用.近年来,大数据和量子计算开始融合.虽然实际使用的量子计算机尚未建成,量子计算在大数据的应用在理论上已经取得了一些重要的进展.实验上也有了一些发展.本文首先介绍量子计算的基本原理和Grover量子算法.随后以量子机器学习作为切入点,介绍了量子计算在数据挖掘领域的应用.     

东亚干旱半干旱及半湿润区400年来帕尔默干旱指数的时空变化

<正>东亚干旱半干旱及半湿润区主要包括中国东北地区、华北部分地区、蒙古高原、中国西北以及中亚部分地区,区域生态环境脆弱,历史时期以来频频发生的干旱事件带来了诸多环境问题.利用帕尔默干旱指数(PDSI)暖季格点数据(6~8月)和106个树轮年表数据集(源于国际树轮数据库,http://www.ncdc.noaa.gov/paleo/treering.html)及对其他文献中数据的整理(所有年表须通过与邻近PDSI资料的相关性检     

大数据哈希学习:现状与趋势

随着信息技术的迅速发展,各行各业积累的数据都呈现出爆炸式增长趋势,我们已经进入大数据时代.大数据在很多领域都具有广阔的应用前景,已经成为国家重要的战略资源,对大数据的存储、管理和分析也已经成为学术界和工业界高度关注的热点.收集、存储、传输、处理大数据的目的是为了利用大数据,而要有效地利用大数据,机器学习技术必不可少.因此,大数据机器学习(简称大数据学习)是大数据研究的关键内容之一.哈希学习通过将数据表示成二进制码的形式,不仅能显著减少数据的存储和通信开销,还能降低数据维度,从而显著提高大数据学习系统的效率.因此,哈希学习近年来成为大数据学习中的一个研究热点.本文对这方面的工作进行介绍.     

分布式文件系统性能研究

随着海量数据存储和I/O密集型应用的发展,I/O越发成为了分布式存储系统的性能瓶颈,分布式文件系统是解决I/O瓶颈问题的重要途径。如何系统地研究分布式文件系统的性能因子和优化方案,是一个重要研究课题。本文系统地阐述了分布式文件系统的性能研究现状,挖掘并分析了分布式文件系统的关键性能影响因子,为分布式文件系统的设计和性能优化研究提供支持。     

基于用户相似性传递的协同过滤推荐方法

随着Web服务量日益剧增,如何推荐给用户符合其期望的服务尤为重要.协同过滤是服务推荐系统中应用较广泛的算法,但协同过滤往往存在数据稀疏问题.针对该问题,文中提出了一种基于用户相似性传递的协同过滤推荐算法,通过改进的皮尔逊相关系数计算出用户间的相似性,利用用户相似性构建相似性网络,并根据用户等级、最短路径和六度分隔理论进行用户间的相似性传递,以此增加目标用户的相似用户的数量,缓解了数据稀疏问题,然后根据传递填充过的用户相似网络进行服务的评分预测.最后以美团网的真实数据进行了实验,实验结果表明文中提出方法一定程度上可以提高推荐结果的准确性.     

大数据环境下智慧图书馆服务体系建设

大数据和智慧城市时代的到来,使图书馆在建设和发展上面临着巨大的挑战,同时也为图书馆自身的学术研究提供了增长点.如何提供高质量的服务以满足社会发展要求,成为图书馆面临的重要问题. 分析了大数据环境下智慧图书馆服务体系的现状,指出图书馆应从观念转变、资源建设、数据建设、平台建设、人员建设等方面建立全方位立体的智慧服务体系.