地理学视角下POI大数据的应用研究及反思

以兴趣点(POI)等为主要代表的地理大数据为增强人地系统认知提供了重要新视角,为推动现代地理学发展提供重要支撑。基于应用、方法与尺度具体总结了POI大数据在地理学特别是人文经济地理学领域的创新应用及进展,发现在机器学习等方法驱动下,POI大数据逐渐从单一应用视角转向多尺度耦合研究,对物质空间、人类活动及人地关系耦合机制的精细化认知增强,促进多尺度区域决策支撑能力。同时,也必须注意的是,受数据质量、获取水平及信息挖掘等能力的影响,在今后及未来一段时间,应着重构建POI及其他地理大数据的长效共享机制,增加小尺度实地质量评估实证研究,加快地学数据增值导向,在知识发现、决策支撑和知识传播等方面发挥更大价值。     

新能源汽车的创新特性与购买意愿：主观规范的调节作用

新产品被消费者采纳是创新能够成功的关键,这不仅涉及新产品自身的创新特性,还涉及消费者在购买时所感受的规范压力。为探究消费者所感知到的压力或主观规范是如何影响消费者采纳行为的,通过引入主观规范作为调节变量,构建创新特性-感知风险-购买意愿的构念模型,通过新能源汽车在北京、上海两地的市场扩散数据,揭示主观规范是如何调节创新特性与消费者购买意愿之间的关系的。研究证实了感知风险在创新特性与购买意愿之间的中介作用,分析了主观规范在创新扩散过程中的作用机制,认为主观规范对消费者决策的影响更多体现在调节感知风险对消费者购买意愿的负向影响上。因此在创新扩散过程中,外部宣传所形成的强大的社会影响力对消费者购买决策及创新扩散都会产生较大的影响。     

反计算机取证技术研究

分析了反计算机取证的基本概念和方法,比较了反计算机取证所采用的数据擦除、数据加密、数据隐藏、数据混淆和数据转换等主要技术,并提出了一种安全、高效的基于m序列的数据擦除方法.     

基于RTCP的流媒体服务器速率动态适配研究

研究并实现了一种基于实时流控制协议RTCP的流媒体发送速率适配方法,通过接收RTCP RR包及RTCP NADU包得到关键控制参数--丢包率、抖动、空闲缓冲区大小,对这些参数设置阈值来决定服务器端发送速率的切换方向,切换后的发送速率则通过决策器对估算的网络带宽与根据控制参数调整的发送速率相运算得到.实践证明:本方法具有抗振荡性、带宽预测性、能快速响应网络状况变化、有效控制缓冲区上溢或下溢的优点.     

PROFINET和MCGS触摸屏通信时数据丢失研究和解决

PROFINET是一种跨供应商的即时、多点通信协议,能够随时访问所有连接的站点,并交换数据,这种通信方式广泛应用在现场多个PLC的联网的工程中;本论述利用S7-200SMARTV2.5、PROFINET多点PLC联网和MCGS触摸屏TCP/IP通信模式,MCGS触摸屏控制和实时监视设备动态,在运行中出现偶然数据丢失现象...     

基于长短期记忆网络的去重操作调度方案

数据去重的过程中,云存储系统会产生大量的计算机调度冲突.针对去重操作调度冲突问题,提出一种基于长短期记忆网络(LSTM)机器学习方法的预测模型,可根据历史操作预测服务器负载情况,由此给出操作序列建议,对服务器进程进行合理调度并实施去重操作.并与基于随机模拟仿真数据的操作调度进行了对比,实验结果表明,本方案在提高服务器去...     

基于FP-tree关联算法的文献主题研究——以大数据哲学研究为例

数据科学与人文社会科学的融合,不仅能丰富人文社会科学的研究方法,还能拓展研究思路、发现新问题、提出新议题。这种融合将人文社会科学研究带入了一个前所未有的时代。本文介绍了一种利用FP-tree算法对社会科学文献关键词做关联规则挖掘,从而获得相关研究领域研究重点、趋势、研究进路以及“数字意外”的流程和方法,并将该方法应用于“大数据哲学研究”领域,直观地揭示目前该领域的研究重点、现状和相关研究路径等。     

快速数据读取技术的实现

为提高通过Web Services获取数据的速度,提出了一种基于.Net的AppDomain技术和远程对象调用技术,突破Windows系统的线程限制,以最快的速度从数据供应商那里获取数据的一个业务无关模型,并对此模型的一个典型应用--股票系统的应用进行了讨论.基于此模型,用户可以自由设定并发线程的数目来获取数据,不必受到并发线程数目的限制,也不必修改TCPIP.SYS文件.在IBM xSeries X206m服务器上测试结果表明,与不用Domain技术测试比较,可以提高20倍左右的效率.同时,此模型可以经过简单的修改,应用在各种对速度有严格要求的系统中.