多种归一化方法对miRNA微阵列数据的作用分析及比较

通过MA图和箱线图比较归一化前后miRNA微阵列数据分布情况的变化,用K-S检验和均方误差来评估6种归一化方法的优良性.结果显示,对于miRNA微阵列数据而言,局部加权回归方法和分位数归一化方法比其它方法效果更好,其中又以局部加权回归方法的效果最佳.     

Spark框架下混合SACS-GS的大数据清洗方法

提出一种Spark框架下自适应布谷鸟搜索(self-adaptive cuckoo search,SACS)和引力搜索(Gravitational Search,GS)算法的混合SACS-GS方法,并给出了Spark框架下SACS-GS方法大数据清洗方案.首先提出自适应布谷鸟算法,给出两种改进的搜索策略,通过线性递减概率规则将两种策略结合起来,形成自适应搜索策略,避免种群早熟和提高收敛速度,然后引入自适应发现概率,提高种群的多样性. SACS算法混合GS算法得到SACS-GS方法,该方法通过引力搜索算法的局部搜索能力来确定自适应布谷鸟算法的全局范围,并找到使卵生长和成熟的最佳解决方案,有效地识别大数据中的错误数据.实验结果表明, SACS-GS方法具有较高的大数据异常检测精度,且精度高于其他现有方法,处理时间低于其他方法.     

基于改进耦合协调模型的中国旅游创新能力演化分析——源自2008-2017年省级面板数据的实证

开展旅游创新能力协调性分析有利于区域旅游高质量发展.把区域旅游创新能力划分为旅游创新投入、产出、环境支持能力3个一级指标、 8个二级指标和19个三级指标进行综合测度,引入投影寻踪方法确定指标权重,基于改进的耦合协调模型分析中国31个省级行政区2008-2017年旅游创新能力协调性及演化特征.结果表明:中国旅游创新能力整体表现出由"失调"向"协调"演化趋势,但处于低水平协调阶段;中国旅游创新能力协调性的阻力因素各异.中国31个省级行政区旅游创新能力及其协调性提升,要做到旅游创新环境改善和旅游创新产出能力提升并重,需重点做好旅游创新科技、人力、财力环境的营造以及旅游创新知识产出绩效的提升.     

线性互补问题相关的矩阵研究

研究矩阵M的特殊性质是却(M,q)问题研究的一个重要部分,无论是解的存在性,唯一性,还是算法的收敛性都与矩阵M的结构有密切关系,引入一种新的矩阵类并且研究特殊矩阵之间的关系.     

移动信息化应用及其实现

随着移动通信和计算机技术的演进,移动信息化已成为提升行业客户管理水平和生产运作能力的重要手段。本文描述了移动信息化的定义、作用和分类,并重点从系统结构、实现过程、应用场合等方面对基于VPDN的数据采集、传输与处理,基于GPSOne的位置服务和基于流媒体的视频传输与监控进行了详细阐述。     

具有广义指数型二分性离散系统的反周期解

研究了一类具有广义指数型二分性非线性离散系统的反周期解.首先指出若齐次线性系统具有广义指数型二分性,则对应非齐次线性系统存在反周期解.然后借助这个结论并应用不动点定理,给出了非线性离散系统存在反周期解的充分条件.     

走出误区吃出健康

●不敢吃肥肉 脂肪是人体的重要组成部分.长期吃高脂肪食物易得心脑血管疾病,这是大多数人所公认的.但是,一点不吃带脂肪的肉是不利于健康的.动物脂肪中含有一种能延长寿命的物质,叫做α脂蛋白,即高密度脂蛋白,它不但不会促进动脉粥样硬化,相反,可预防心脑血管病.     

飞机地面防撞多传感器数据融合系统研究

为了实现对不同传感器探测和跟踪的目标信息融合,提出了一种车载飞机地面防撞的多传感器数据融合系统.采用矩不变量的方法描述飞机的特征;采用Levenberg-Marquardt算法对标准的BP网络算法进行改进,使系统快递、稳定地进行飞机识别.该算法实现了多传感器多目标定位、航迹融合等关键技术,实验表明,该系统可以较好地实现目标定位、跟踪以及目标识别的目的.     

机制砂形貌特性的测试与分析

选取花岗岩、石灰岩、辉绿岩、玄武岩四种岩性机制砂为研究对象,采用Ipp6.0(ImagePro Plus)软件通过数字图像处理方法、DN-10BZ专业显微镜、Bettersize2000型激光粒度分析仪、COXEM-0型台式扫描电镜,分别对四种机制砂中粒级为1.18～2.36 mm、2.36～4.75 mm进行了圆形度分析,1.18～0.6 mm、0.6～0.3 mm、0.3～0.15 mm进行了形貌分析,0.15～0.075 mm、<0.075mm进行了细度测定,<0.15 mm颗粒进行了SEM形貌分析;采用WX-2000型细集料棱角性粗糙度测定仪对四种机制砂的棱角性进行了测试。通过测试与分析,可获得特定制砂工艺参数下机制砂各粒级颗粒形貌特性的定性或定量参数,这对于机制砂加工工艺参数的优化和混凝土配合比设计都具有重要的参考价值。     

TransE和TransH模型空间地址表示学习中的对比研究——以广州市天河区为例

将地理知识融入空间地址,研究空间信息与语义信息融合的知识表示学习方法;将空间地址数据集在TransE模型和TransH模型上进行训练,通过元组分类和向量间距离评估的方法进行对比研究.研究结果表明:(1)在地址实体的表示学习任务中,TransH模型在对复杂关系的建模任务上明显优于TransE模型;(2)在语义知识基础上融入空间关系,能够有效地解决地址实体语义相似而空间距离不相近和空间距离相近而语义不相似的两大问题.语义关系与空间关系的融合,将能够挖掘更多有价值的信息,有利于进一步开展地理知识图谱的补全工作,可为地理知识图谱表示学习提供方法借鉴.