防癌从蛋白质摄取抓起

你吃的鸡翅可能和香烟一样有害健康？针对这一问题，研究者们花了20年时间追踪了大量的成年人样本，数据统计分析发现，在日常饮食中，偏爱吃富含动物蛋白的中年人会比低蛋白饮食的中年人高4倍的患癌风险，这已经与吸烟的危害无异。     

德国摄影师绘制太空垃圾图

<正>当前环绕地球轨道的太空垃圾已经达到一个倾覆点。美国宇航局表示随着太空垃圾的增多,将航天器送入地球轨道的难度将不断提高。据估计,地球轨道中飘浮着37万块时速达到3.5万千米的太空垃圾,其中可在地面就进行追踪到的碎片在2.2万块左右,包括废弃的火箭组件、卫星以及导弹碎片。德国摄影师迈克尔·纳迦尔与德国布伦瑞克工业大学航空航天系统研究所合作,根据数据档案绘制了一幅令人惊异的图片,揭示已经     

基于DCM模型与同步辐射CT的煤直接液化残渣物理结构表征

利用多能量同步辐射CT与数据约束模型(DCM)对煤直接液化残渣样品物理结构进行了可视化表征。对残渣样品组分X射线吸收特性进行了分析。分别在14keV、16keV、20keV的X射线能量下获得三组残渣样品的CT实验数据并进行了重构。研究发现,基于DCM方法可区分残渣样品CT图像中未转化的煤基质与重油及沥青类物质,而重油与沥青类物质不可相互区分。DCM计算结果表明残渣中未转化的煤基质与重油及沥青类物质交错分布,黄铁矿呈聚集状态分布,样品中部分区域可见弥散分布的含铁催化剂颗粒。     

关于藏獒低氧适应机制的最新研究

正[本刊讯]中国科学院上海生命科学研究院系统生物学重点实验室李亦学研究员课题组与云南农业大学、中国农业大学等单位合作,通过对在不同海拔生存的犬类群体基因组进行系统比较分析后发现了犬类的高原适应机制,同时揭示了高原犬类(如藏獒)和高原居住人群在高原适应过程中的     

大数据时代高校图书馆特色信息资源整合研究——以地方信息资源为例

随着“大数据”理念不断深入人心,大数据时代下用户对信息资源的需求不断提升.本文通过阐述大数据时代高校图书馆面临的挑战,浅论地方特色信息资源的整合问题,以此作为本人研究大数据时代高校图书馆特色信息资源服务的前奏.     

名刊摘要

大数据的陷阱 李娜再度夺得大满贯。在总结李娜成功因素的时候，也再次看到了这样的言论：“是大数据起到了重要的作用”。早在2013年美网期间，就有媒体说大数据深度介入赛事、颠覆体育的时代来临了。但在仔细看过了相关材料后，我们发现，大数据的作用仅仅是囿于赛事的外围，比如观众体验；并不能够轻易得出大数据在提升球员自身比赛能力方面会发挥显著效果的结论。     

基于微服务的数据服务框架设计

为了克服传统数据服务平台协议复杂、体量庞大,在扩展性和易维护性方面都存在的不足,提出了一种基于微服务的数据服务框架.框架分离了微服务容器和服务源,采用轻量级的跨平台协议,在容器中通过两种类型(原生型和代理型)的微服务与服务源中的微服务连接起来,达到解耦合、去中心化和服务泛在的目的.此外还分析了框架的重要特征,阐述了技术方案中的若干要点.北京大学的实践表明:基于该框架建设的数据服务平台,易于扩展、便于运行维护,可以实现更加灵活的数据共享.     

基于贝叶斯方法的Meta-分析

本文基于贝叶斯Meta-分析给出了Jeffreys无信息先验B(1/2,1/2)时的链接分布,并将其进行推广,给出了先验分布为B(α,β)时的链接分布。     

基于粗糙集的居民点选取方法研究

考虑到粗糙集能挖掘数据分类信息,生成客观决策规则,提出一种基于粗糙集的居民点选取方法.通过对影响居民点重要性的多项因素进行约简,生成选取规则;基于约简后的指标信息系统,由知识信息量定义指标的权重,综合评价居民点的重要度;依据数量选取模型结合重要度排序完成居民点选取.以居民地的面积、行政等级、Voronoi图面积以及居民点与重要道路的邻近距离作为评价居民点重要性的指标,实验结果验证该方法能有机结合居民点的空间属性与专题属性,选取规则不依赖专家经验,指标权重较为客观,在不同层次有效传递居民点的多项特征.     

离散位错动力学算法及其在材料塑性行为模拟中的应用

晶体材料的塑性变形由位错的运动演化而引起.离散位错动力学(discrete dislocation dynamics, DDD)通过直接模拟大量位错的演化而研究材料的塑性变形,因此能够揭示材料微结构-位错微结构-塑性力学行为之间内在的物理关联,并能够自然而然地捕捉塑性变形微米/亚微米特征尺度下本征的尺度效应.它所能模拟的尺度介于微观分子动力学模拟和宏观有限元模拟之间,在多尺度算法中起到承上启下的作用.本文首先系统地发展、完善和丰富了离散位错动力学-有限元(finite element method, FEM)叠加算法、DDD-FEM直接耦合算法(discrete-continuous method, DCM)以及离散位错动力学-扩展有限元(extended finite element method, XFEM)耦合算法等框架体系.在此基础上,利用这些方法对单晶镍基高温合金的塑性变形机理、晶体材料的断裂和损伤变形行为以及塑性行为的微尺度和微结构效应3个方面开展了系统的研究.所得模拟结果指导了基于微结构和位错机制的单晶镍基高温合金晶体塑性本构模型的建立,丰富和加深了人们对材料强化、循环塑性、断裂、损伤、尺度效应和微结构效应的认识.此外,离散位错动力学可进一步应用于诸如高温、高压、高应变率、化学腐蚀环境、高辐照等极端条件下晶体材料塑性行为的研究,是材料力学行为多尺度模拟研究中的重要一环.