知识挖掘在电信业客户关系管理中的应用

介绍了基于知识挖掘的电信业客户关系管理,分别从潜在用户、业务流程、客户行为角度探讨了知识挖掘在客户关系管理中的应用。     

如何挖掘英语习语的深层含义

很多英语学习者在学习英语时非常认真,也积累了大量的词汇,但在与外国人交流时还有很多词汇似懂非懂。究其原因就是对英语中的有些习语不太了解,不能从深层次把握习语的意思,只是从字面意思去理解,这就导致理解上的误差。针对这一问题,本文主要论述如何挖掘英语习语的深层含义。     

物理题中隐含条件的挖掘

在解物理习题时，经常会遇到这种情况：有些解题的必要条件，题中并未明确给出，而是隐含在字里行问。同学们由于找不到或者找不全这些条件导致解错题。那么，怎样才能快速、准确地找出这些隐含条件呢？[第一段]     

F-规律预测与规律挖掘

给出F-规律预测,F-规律预测的规律挖掘概念,提出F-规律预测的规律挖掘定理与F-规律预测的规律挖掘原理.F-规律预测的规律挖掘是预测系统中未知规律的一个新的研究方向.     

实现梯形图编辑功能的新方法

采用Ｃ语言实现内装型ＰＭＣ梯形绘制和编辑功能，使软件整体结构紧凑，可靠性高。使用双向链表数据结构描述和记录梯形图的各种信息，以实现汉字菜单方式的全屏幕编辑功能，操作灵活，处理方法简捷，具有良好的人机界面。     

利用隐性课程进行化学审美教育

化学科学中的形象美、感性美是生动的、直观的、显性的;而化学理论、化学概念、化学定理等呈现出的抽象美、概括美、简约美是隐性的,往往被人们忽视.利用隐性课程进行化学审美教育,就是要深化形象美、抽象美--提高显性美对学生的感染力;挖掘理性美、抽象美--发挥隐性美对培养学生化学科学素质的作用.     

基于双重匹配注意力网络的观点型阅读理解

提出一种基于双重匹配注意力网络的方法.先用动态匹配机制迭代综合获取全局观点信息,同时利用多维度匹配机制在不同特征空间上计算全局语义信息,然后交互式多路注意力机制通过两路注意力之间的交互计算对上述全局的观点与语义信息进行融合,最后与选项表示结合预测答案的观点倾向.在观点型阅读理解数据集ReCO和Dureader上面的实验表明,该方法相对于基准模型在准确率上提升了1.18%和0.84%,在加权宏F1上提升了1.16%和0.75%.     

Web使用挖掘数据源分析

讨论了Web使用挖掘过程的3个步骤,即数据获取与数据预处理、模式发现和模式分析,从服务器端、代理服务器端和客户端3个方面详细分析Web使用挖掘数据源的特征,指出了目前Web使用挖掘的数据源研究存在的不足,并给出了Web使用挖掘的数据源未来的研究方向.     

基于聚类的Web序列模式挖掘

Internet飞速发展在带给人们很多方便的同时,也出现了一个新问题,即如何从大量的Web日志数据中快速而方便的找到所需要的信息,Web日志挖掘是其关键技术之一.本文使用了RACE算法及使用长度分析实现了Web序列模式的日志挖掘,并进行了实例分析.     

土地使用证管理计算机辅助系统设计

介绍了《土地使用证申报、调查、审核与颁发计算机辅助系统》（软件）的开发背景，软件的需求。功能、特点及实施过程，并提出了土地管理信息系统建设的一点思考。