多措并举 打造黄山“大众创业、万众创新”新引擎

<正>随着国务院指出要把"大众创业、万众创新"打造成推动中国经济继续前行的"双引擎"之一,皖南大地上掀起了一股大众创业、万众创新的热潮。为顺应大众创业、万众创新发展的新趋势,黄山市不断加快发展众创空间、大力营造众创氛围、加大政策扶持、拓宽企业融资渠道,积极打造"大众创业、万众创新"新引擎。一、加快发展众创空间学习借鉴北京、南京、杭州、合肥等众创空间发展先进地区的经验,     

以科技创新为引擎开辟LED新蓝海--专访中山大学物理科学与工程技术学院副院长王钢

技术研发与市场应用两者密不可分，产业自主创新的成败与否，不仅要看是否开发出了新技术、新产品，还要看这些新技术、新产品能否得到大规模的市场应用。近年来，广东紧紧把握LED产业发展的历史机遇，实行核心技术攻关和示范推广应用“两端突破”，从技术、质量、标准、市场等方面着手，推进创新链与产业链“双链融合”，大力提升产业集中度、技术创新度和区域品牌度，推动LED产业实现快速发展。     

AJAX技术在网络考试系统中的应用

在充分分析网络考试系统的现状、发展前景的基础上,剖析了目前网络考试系统存在客户端相应速度慢、数据处理不灵活等问题,重点论述了在校园网环境下采用AJAX技术提高系统性能的优势及具体的解决策略,取得了良好的效果.     

XML查询优化策略

<正>XML查询处理技术是与处理XML查询相关的所有技术的集合[1]133.XML查询过程为:一个XML表达式或XQuery查询,经过解析后成另外一种表示结构,将此结构经过查询改写后产生更优的表示,再生成查询计划,将该计划经过查询执行引擎在XML数据库上执行,最终产生查询结果.如果将一个XML查询编译成一个纯生的查询计划,则存在寻找一个最优查询计划的问题,可以分查询分析、查询重写、物理计划生成3个步骤来完成,其中查询重写、物理计划生成是优化的重点与难点.     

滑动窗口下数据流完全加权最大频繁项集挖掘

针对当前关于数据流加权最大频繁项集WMFI(weighted maximal frequent itemsets)的研究无法有效地处理频繁阈值和加权频繁阈值不一致情况下WMFI的挖掘问题,提出了完全加权最大频繁项集FWM FI(full w eighted maximal frequent itemsets)的概念.为了减少naive算法在处理滑动窗口下完全加权最大频繁项集挖掘时存在的冗余运算,提出了FWMFI-SW(FWMFI mining based on sliding window over data stream)算法.所提出的算法通过基于频繁约束条件的优化策略减少了naive算法中M ax W优化策略的无效调用次数;采用编辑距离比率作为WMFP-SW-tree的重构判别函数,可以有效减少该树的重构次数.实验结果表明FWMFI-SW算法是有效的,且比naive算法更有时间优势.     

高速俯冲SAR多模式实时信号处理系统

针对高速俯冲SAR多模式实时信号处理系统的特殊性,提出了一种设计与实现方案.对高速俯冲SAR应用背景及工作模式进行介绍,并说明了本系统所使用的SAR成像算法.在此基础上,提出了可包容单通道多子图的扫描SAR处理和三通道单脉冲处理的系统架构设计方法,并对其中的关键技术如原始数据流方式、高效率数据共享方法、快速模式切换方法和低功耗休眠功能进行具体描述.挂飞试验的实时处理结果验证了本系统的正确性和有效性.     

基于粒计算的商业数据流概念漂移特征选择

商业数据流具有动态性、漂移性等特性,概念漂移特征选择是数据流挖掘的重要工作之一.本文从数据流的特点和概念漂移特性出发,提出了数据流的概念形式化分析流程和基于粒计算构建数据流的概念形式化描述模型;商业数据流的概念漂移实际上取决于其概念外延的变化,文中使用包括外延偶合度和内涵偶合度在内的概念偶合度来描述概念间的相似性;经过粒化的数据流由概念格来表示,进而通过概念格对的松弛偶合度来分析数据流特征;结合概念偶合分析和数据流变化特征,阐述了一种基于数据流概念格对的松弛匹配偶合度算法,并据此分析概念格对来选择数据流的漂移特征.通过实例验证、评价了特征选择,证明其有效性.     

常用的基于数据流的测试充分性准则

软件测试所有技术活动的基础,在于测试用例的设计、选择以及评价。如何设计充分的测试集一直是测试人员面对的一个难题。控制流、数据流是分析程序结构的2个主要手段。该文综合介绍了几种在软件单元测试中常用的基于数据流的测试充分性评价准则,如c-use覆盖、p-use覆盖、all-use覆盖、k-dr链覆盖、上下文覆盖等。这些准则适用于用过程式语言、面向对象语言编写的程序。测试人员可用这些准则判断究竟测了多少代码还有多少代码未测到。     

数据流时间窗口中闭频繁项集的在线挖掘

在数据流闭频繁项集挖掘过程中,常忽略历史模式对挖掘结果的影响,并采用一种结构来标记闭频繁项集的类型,导致算法的效率不高.为此提出一种挖掘数据流时间窗口中闭频繁项集的方法NEWT-moment.该方法能在单遍扫描数据流事务的条件下完整地记录模式信息.同时,NEWT-moment提出的剪枝方法能很好地降低滑动窗口树F-tr...     

Skype通信控制方案设计

<正>P2P(点对点)技术是目前互联网上最重要的通信技术之一。它的迅速发展促进了Skype(网络即时语音沟通工具)的产生。以BT、Skype为代表的P2P技术应用虽然体现了互联网的自由,但是同时也反映出了互联网的无序性,当这种无序性扩散到企业网和电信网时,就会变成无法容忍的干扰。P2P技术的应用不仅改变了电信运营商网络流量模式,而且给传统电信业务带来了严峻的挑战,Skype从根本上提出了对传统语音业务的挑战,其潜在的颠覆性影