多媒体数据流描述模型及同步化的实现

通过对视频、音频、文本及静止图像等多媒体数据流序列结构化描述模型的建立,实现以此为基础的多媒体数据流分类、分割及同步描述等功能。为确定多媒体数据流的每个对象在时间和空间上的位置问题,提供了描述、传输、存储的结构化同步描述方法。     

土地使用证管理计算机辅助系统设计

介绍了《土地使用证申报、调查、审核与颁发计算机辅助系统》（软件）的开发背景，软件的需求。功能、特点及实施过程，并提出了土地管理信息系统建设的一点思考。     

Authorware下调用语音引擎的方法

在delphi环境里可利用MicrosoftSpeechSDK调用语音引擎,创建ActiveX控件,从而使得在Authorware环境下通过该ActiveX控件间接实现语音功能。     

使用Microsoft数据引擎创建和部署Access解决方案

可以使用Microsoft Office XP Developer打包向导来打包Access数据项目(Access Data Project，ADP)解决方案，该方案包括一个Access Runtime／MSDE数据库以便于分发．然而必须提供所需代码以便查找和启动MSDE服务器，以及将数据库附加到该服务器．     

土地使用证管理计算机辅助系统设计

介绍了《土地使用证申报、调查、审核与颁发计算机辅助系统》(软件 )的开发背景 ,软件的需求 .功能、特点及实施过程 ,并提出土地管理信息系统建设的一点思考 .     

一种基于类数据流的软件测试技术

提出了一种类数据流测试技术，通过类的数据流分析计算出实例变量的定义-使用对信息及成员函数的前置条件和后置条件，匹配函数的前置条件和后置条件为每一定义-使用对产生函数激活序列(即测试用例)．这样产生的测试用例能够发现成员函数与实例变量之间交互作用时发生的错误，并且弥补了传统数据流测试技术的不足，减少了重复测试，提高了测试效率．     

Visual C++调用Matlab的探讨

用VC开发界面是十分方便的，Matlab用作科学计算是非常容易的，把二结合起来，能够实现优势互补．本研究了VisualC 调用Matlab的几种常用方法，充分利用二的优点，能大大提高程序的质量．     

将向量处理引入数据流计算机

数据流计算机解决了多机系统存储器延时和同步２个不易解决的基本问题，可以充分利用程序的各级并行成分．这种计算机在算术运算等方面性能优越，但在结构数据（如向量）处理方面开销大、效率低．将向量处理技术引入数据流计算机，能有效地解决这个问题．通过在类似Ｍａｎｃｈｅｓｔｅｒ的数据流计算机上增加向量处理功能，并进行了矩阵乘运算的模拟．结果表明，增加向量处理后，矩阵乘运算的效率比近几年提出的Ｍｏｎｓｏｏｎ和Ｅｐｓｉｌｏｎ等数据流计算机提高一倍，甚至２倍以上．     

基于数据流的频繁集挖掘

针对数据流特殊的数据类型,提出了一种新的数据流挖掘算法.该算法引入了一个全新的优化方法,将边界集和频繁产生集结合起来.频繁产生集是频繁集的一种无损简缩表达方式.它所包含的模式数量比频繁集所包含的模式数量小若干数量级.边界集是频繁产生模式和其他模式之间的边界,通过观察边界集的变化可以生成新的频繁产生模式.实验结果表明,该算法的性能有明显的提高.     

基于抽象实现结构图的数据流方程切片方法

提出在PASCAL抽象实现结构图上,采用数据流方程算法实现程序切片的自动化.该方法将过程蓝图的抽象实现结构图引入静态过程内切片领域,实现了程序表示形式与程序切片处理形式的统一,避免了传统方法产生控制流图的需要,简化了切片处理过程,提高了切片处理效率,并直观地反映了切片后的程序变化.