互联网+视野下的城市视频监控系统研究

互联网+实现了传统侦查思维向现代甚至将来侦查思维的转变;提出了侦查新的革命性形态。云计算为视频监控提供了便捷运作的可能,物联网为视频监控奠定了信息交换的天梯,大数据为视频监控实现了侦查效益的突破。互联网+对城市视频监控系统带来了应用、技术、规则层面的挑战。     

基于图书馆借阅统计数据的读者需求分析

对厦门市图书馆近年来的借阅数据进行了统计分析，依据统计分析结果探讨了阅读推广的方向，提出了适应读者阅读需求的建议。     

对加强当前研究生学术规范建设的初探

对中国高校研究生学术规范中存在的问题进行了分析,提出了解决问题的对策:要建立科学合理的学术评价机制和奖惩机制;重视学生的学术道德教育,规范研究生导师选拔制度;构建培养研究生学术道德的自我约束机制;建立有关学术规范的法律、法规,加强打击学术腐败的网络和软件建设。     

针对大规模数据的分布一致缺失值插补算法

缺失值插补(missing value imputation,MVI)作为数据挖掘领域的重要研究分支，旨在为机器学习算法的训练提供高质量的数据支持。不同于现有的以算法性能提升为导向的MVI算法，为对大规模数据的缺失值进行有效插补，该文提出一种以数据结构还原为导向的数据分布一致MVI(distribution consistency-based MVI, DC-MVI)算法。首先，DC-MVI算法基于概率分布一致性原则构建了用于确定最优插补值的目标函数；其次，利用推导出的可行缺失值优化规则获取与原始完整值保持最大分布一致性且方差最为接近的插补值；最后，在分布式环境下，针对大数据的随机样本划分(random sample partition, RSP)数据块并行训练DC-MVI算法，获得大规模数据缺失值对应的插补值。实验结果表明：DC-MVI算法不仅能生成与原始完整值保持给定显著性水平下概率分布一致的插补值，还具有比另外5种经典的和3种最新的MVI算法更快的插补速度和更好的插补效果，进而证实DC-MVI算法是一种可行的大规模数据MVI算法。     

QTP在农村信息化管理系统测试中的应用

自动化测试有着比手工测试的高覆盖率,用QTP实现对系统的功能测试和回归测试。本研究设计与实现了农村信息系统的测试框架,在自动化测试过程中逐步细化实现对农村信息化管理系统的测试,阐述了实现QTP测试流程以及用到的一些关键技术和方法。QTP的reporter功能能方便呈现测试结果,帮助测试人员形成测试分析报告。     

超高维删失数据的联合特征筛选方法研究

针对超高维删失数据,通过降维技术可以进行特征选取，去除大数据中的噪声数据，以便挖掘高维大数据的重要信息，进行大数据的相关分析和应用.本文提出了一种稳健的偏相关系数来进行特征筛选,并引入逆概率加权方法来处理删失,发展出一种新的联合特征筛选方法.本文利用响应变量的条件分布函数来构造偏相关性度量,可以全面地刻画其与协变量间的相关性,且相较于传统的皮尔逊偏相关系数,该度量对于响应存在异常值,厚尾分布以及异方差结构时具有稳健性.其次,基于该度量所提出的联合特征筛选方法通过投影作用来消除由协变量之间的相关关系产生的干扰作用,故能够较好地改善假阴性错误、假阳性错误及协变量的共线性问题.我们推导了该方法的理论性质,给出了快速的迭代算法,并进一步通过模拟和实例分析来考察该算法在有限样本下的数值表现.     

AutoCAD的扩展数据及其在规划行业的应用

AutoCAD是一个在多个行业广泛应用的软件,但是图形属性数据无法根据行业内部规则进行调整,使其应用深度受到很大限制.从CAD本身所有的扩展数据出发,使用C#语言进行二次开发,根据规划行业的需求,实现CAD环境下图形实体和扩展数据的关联和使用,为广大设计者和规划审批人员节省工作时间,提高工作效率.     

机车LKJ监控装置数据换装卡控管理信息系统

从系统实现技术的角度出发,介绍了机车LKJ监控装置数据换装卡控管理系统组成的结构并对系统的应用环境进行了分析,从创新点、实现功能等方面进行全面阐述,得出通过采用先进的无线通信技术和新颖的设计理念及架构,为系统的实现提供了良好的解决方案。     

便携式电务基础数据采集系统研究

对电务基础数据采集现状进行了分析,研究了在GPS定位技术支持下的便携式电务基础数据采集系统,包括系统软硬件设计、功能实现。     

如何确保煤质化验数据的准确性

在煤炭生产过程中，煤质化验的作用非常重要，它决定了煤炭的质量，对煤炭价格和企业效益也有一定的影响，作用不可小觑。因此，确保煤质检验数据真实、准确、可靠，是发电企业经济利益不受损害、控制燃料成本的需要，也是确保安全、稳定生产的前提。该文就如何提高煤质化验数据的准确性提出了一些方法。