SQL Server到Oracle的数据迁移方法

分析比较SQL Server和O racle的数据结构,介绍从SQL Server到O racle数据迁移的四种方法,通过实例给出使用O racle M igrate W orkbench工具将数据从SQL Server迁移到O racle的步骤和问题分析。     

基于CWM的企业元数据集成中对象到关系映射模式的研究

公共仓库元模型(CWM)是为数据仓库和业务分析环境间方便地交换元数据而制定的一个标准,并已经成为模型驱动体系结构(MDA)新策略方向中的核心组成部份.本文介绍了基于CWM的企业元数据集成,设计了一个对象到关系的映射模式,并给出了映射模式的应用实例.     

模糊逼近预测方法和统计数据相关性处理的预测意义

模糊逼近NFDE预测是一种新的模糊逼近定量预测方法,此方法给出了科学的分析统计数据以进行相关性数学处理并实现预测的公式.这些方法,其本身不仅作为一种预测方法而具有广泛的预测应用价值,而且能使我们从系统理论的角度来考察实际预测问题,使很多难以用现成方法解决的实际预测问题得到有效解决.     

异构数据库中数据集成技术研究

文章就数字化校园实现中所采用的几种数据集成方式作了介绍,并就数据集成中的重点环节作了简单的介绍,最后根据我校西北民族大学的实际情况提出了相应的解决方案.通过这种方法实现校园数据库集成,能大大提高数据共享能力,同时可加强对数据的管理,为今后学校的决策与分析提供了更好的支持.     

对等数据管理系统中数据映射的研究

对等数据管理系统是一种用于结构化数据共享的系统结构,数据映射表是系统中完成数据交换和共享的基础工具之一.本文概述了该领域的相关工作,简单介绍了对等数据管理系统,分析了数据映射表的概念特征和优点.在深入研究数据映射的推导问题之后,提出一个映射关系模型,在此基础上对未来映射推导问题的解决作了探讨和展望.     

粗糙集结合BP神经网络的数据融合方法研究

在粗糙集和数据融合基本理论的基础上,研究了基于粗糙集理论和BP神经网络相结合的数据融合方法。先利用粗糙集对输入信息进行简化,剔除冗余信息,从而缩减了BP神经网络的规模,提高了融合系统的识别率,进而提高整个融合系统的效率。与传统的神经网络融合系统进行比较,通过实例说明了该方法的有效性。     

信息系统数据迁移方法研究与应用

目的研究当信息系统在数据结构、数据或数据库管理系统改变时数据自动迁移的方法和技术。方法提出一种通用的数据迁移新方法,并设计了通用数据导出格式。结果对于正在开发的信息系统和试运行的信息系统能够在保留现有数据的前提下自如地修改数据结构,对于成型的信息系统可自动生成数据结构和数据的迁移。结论所提出的方法在多个信息系统的开发中被证明是实用和有效的。     

模式映射以及表达

模式匹配是数据集成、模型管理等数据库关键领域的基础问题。目前，大多数的研究集中在如何发现有效的元素匹配对，模式匹配的结果用映射来表示。映射的形式化的定义和表示还没有得到有效的研究。这里讨论了复杂的模式匹配，给出了映射的一个形式化的定义，提出了一个表示映射的框架。最后，利用数据集成来解释了如何利用这个映射的框架。     

催化精馏合成碳酸二甲酯神经网络建模与操作条件的遗传算法优化

催化精馏合成碳酸二甲酯能够显著提高反应物碳酸丙烯酯的转化率。这里采用径向基神经网络建立某些操作条件与碳酸丙烯酯的转化率之间的模型，并采用遗传算法优化操作条件。优化结果得到试验验证。     

基于D-S证据理论的多源遥感图像目标数据联合关联算法

以遥感图像目标识别结果为主,结合卡尔曼滤波器获得的目标运动状态估计结果,提出一种基于D-S证据理论的目标数据联合关联算法.蒙特卡罗模拟实验结果表明,该方法稳定性较强,适合于对海上船舶等遥感图像目标的持续跟踪.