广州迈普：生物3D打印领域的领头羊

将生物3D打印迈向普罗大众 2008年,广州迈普再生医学科技有限公司（Medprin Regenerative Medical Technologies Co.Ltd,以下简称迈普）正式成立。公司的创办人是师从于美国克莱姆森大学托马斯.波兰教授的徐弢与袁玉宇。托马斯.波兰教授为何许人？其正是现代意义生物3D打印技术概念的最早提出者。这一技术概念是指打印细胞活体等材料,并定位于构建三维组织和器官的新型生物3D打印,即细胞和器官打印。     

Key management for outsourced data security

This paper analyzes the efficiency and security of bilinear-map-based schemes and brings about an AAA based publicly auditable scheme for cloud computing,which is much more efficient.In this scheme,a trust model including four entities is designed to provide both integrity and confidentiality protection.The proposed scheme can be proved to achieve the security goals that no cheating cloud server can pass the auditing without storing users’data intact.The efficiency of the proposal is evaluated by analyzing the fulfillment of the design goals,including the computation cost,communication cost and storage cost of our scheme.This light weight publicly auditable Proof-of-storage scheme achieves security goals perfectly,and has an excellent efficiency performance superior to the current bilinear-map-based publicly auditable Proof-of-storage scheme.     

病毒防护技术的研究

简介了计算机病毒的结构与特点。针对这些特点及病毒的主要传播方式,总结了现有的防病毒技术。在现有防病毒技术进一步发展的基础上,从方式和方法上探索新的防病毒技术。     

融入词性自注意力机制的方面级情感分类方法

针对基于注意力机制的模型在方面级情感分类任务中忽略了单词词性信息的问题,提出一种融入词性自注意力机制的方面级情感分类方法.该方法首先基于自然语言处理词性标注工具获得词性标注序列,并随机初始化一个词性嵌入矩阵得到词性嵌入向量;然后用自注意力机制学习单词之间的句法依赖关系;最后计算出每个单词的情感分数,利用词情感的结合表示特定方面的情感极性.实验结果表明,在5个公共数据集上,该方法相比效果最好的基线模型,在准确率和宏观F₁分数上分别提升2%和4.83%.表明融入词性信息的注意力机制模型在方面级情感分类任务中性能更好.     

近年来大数据技术前沿与热点研究——基于2015—2021年VOSviewer相关文献的高频术语可视化分析

文章以Web of Science 数据库为基础,以2015—2021年大数据领域高被引论文为样本,运用知识图谱软件VOSviewer对样本中的关键词频次进行统计,对关键词数据进行手动预处理后生成科学知识图谱,然后从研究热点、研究前沿以及演进路径对大数据技术进行量化和聚类分析。结果表明,大数据技术前沿有三个研究方向,分别是大数据开发与挖掘技术、大数据分析与管理技术、大数据运维与云计算技术。数字化、智能化、网络化是大数据技术的未来发展方向,大数据运维与云计算是大数据技术的研究前沿,数据安全是大数据技术的未来研究热点。随着人们对大数据技术研究的不断深入,大数据理论体系和大数据治理体系会更加完善和成熟,人类将进入信息技术引领下的万物互联新时代。     

基于双输入和BiLSTM-MHSA的评论文本方面情感分类方法

【目的】针对方面情感分类输入类别在不同领域之间差异较大,汽车用户评论文本语义信息不全,语义特征难以提取等问题,提出基于双通道输入的并行双向编码表征(bidirectional encoder representation from transformers, BERT)双向长短期记忆多头自注意力模型的方面情感分类方法。【方法】首先采用了方面情感和方面抽取的双重标签进行标注;其次通过并行的方面抽取和方面情感分类任务通道,分别使用BERT、双向长短期记忆网络(bidirectional long and short-term memory networks, Bi-LSTM)及多头注意力机制(multihead self-attention, MHSA)提取更深层次的语义信息及近距离和远距离特征信息;最后采用条件随机场(conditional random field, CRF)分类器和Softmax分类器进行分类。【结果】在相关的汽车用户评论文本数据集和多语言混合数据集上,本研究提出的模型相较于主流的方面情感分类方法,具有同步抽取方面词和判断情感极性的能力,且有效提高了方面词抽取和方面情...     

CMOS门电路的功率与数据相关性

为了研究电路实现形式对密码芯片抗“功耗分析攻击”能力的影响,考察了CMOS门电路的交流馈通对电源电流的影响,输入组合对电路充放电网络的影响以及静态电流的数据相关性。对静态逻辑、N/P型动态逻辑和差分Domi-no逻辑的这3种信息泄漏机制进行了具体分析,并对这4种逻辑的2输入与门和或门进行了仿真。静态电路和普通动态电路不同输入变化对应的电流曲线间的最大差值都大于60μA,而差分Domino电路的所有电流曲线之差小于2μA。结果表明:采用N型Domino逻辑,并使数据输入只在时钟为高时有效,相对于其他逻辑功耗信息泄漏要小。     

17岁的千万富翁是怎样炼成的

<正>2013年3月,当17岁的达洛伊西奥将自己设计的"智能新闻摘要"软件以3000万美金卖给雅虎公司的时候,整个科技界不禁为之一震。大家不禁都在追问,这到底是一个什么样的天才少年?他是如何成功的?达洛伊西奥出生在英国伦敦,他12岁的时候,向父亲提出要自己动手开发手机应用软件。刚开始,父亲并不十分赞成,怕耽     

计算机硬盘软故障数据恢复技术浅探

由于因特网的普及,使计算机暴露在更加"险恶"的环境中,用户存储在计算机中的数据受到的威胁也成倍增加。于是了解数据安全,掌握数据恢复技术变得越来越重要。本文详细介绍了数据恢复的基本概念和原理,以及几种数据修复的方法。     

Sql Server数据库加密技术应用

随着信息系统越来越多的应用,数据的安全问题越来越受到重视。数据库安全性已经成为构造现代企业管理信息系统时必须考虑的问题,数据加密技术极大的解决了数据库中数据的安全问题,但实现方法各有侧重。本文主要讨论了数据加密算法以及密钥的管理,并以Sql Server 2005为例,实现一个简单的数据加密和解密。