基于分布式实时三维仿真系统的设计与实现

讨论了用多台微机代替图形工作站实现分布式实时三维仿真系统的系统框架和相关的问题，分析了多台微机并行同步渲染出整个三维场景时，因为各台机器之间的数据帧包和控制帧包的同步而出现的问题，并针对这些问题提出了如何有效使用广播和UDP包传送数据帧包和控制帧包的解决方案。给出了一个具体的实例——机场塔台仿真系统。     

一次雷达气象数据处理研究

随着雷达技术的不断发展，目前越来越多的航管一次雷达在提供飞机运动学参数(位置、速度、加速度等)的同时，还提供了相应的气象信息．气象信息是为飞行服务的，气象条件与飞行安全的关系是极其重要的．在国际、国内的飞行事故原因中，有很大一部分跟天气或气象保障原因有关，也有不少飞行事故完全是由于天气原因造成的．因此，为飞机的飞行提供相应的气象数据，有着极其重要的意义．     

数字电视8-VSB调制原理与硬件实现

数字电视信号的调制是用载波信号的某些离散状态来表征所传送的信息，在接收端只对载波信号的离散调制参量进行检测．以VSB调制为线索，着重介绍了数字电视(HDTV)系统中8-VSB的调制原理、频谱特性和硬件实现方法，并说明了其数据帧结构及传输特点。     

海洋GIS时空数据组织框架模型研究

通过对现有海洋GIS时空数据组织模型的评述，从海洋基础数据出发，以实用、高效的海洋时空数据的组织管理和应用为目标，提出了海洋GIS时空数据组织框架模型，该框架从原始海洋数据集的定义、海洋GIS时空数据仓库的内涵、时空数据的组织层次、算法的应用层次等多个方面进行了全新的描述和设计，使海洋时空数据的组织过程更加详尽、清晰。     

一种新型的油田智能监控系统

本文论述的油田智能监控系统，其前端以各种传感器为采集源，基于智能微处理器的电路设计将确保油井数据的准确采集，为生产计划的合理性制定提供保障。     

大数据时代高校图书馆资源建设

本文对当前高校图书馆资源建设现状进行分析,提出了基于读者和资源融合、系统和数据库集群化管理以及高校图书馆智慧化构建体系的方向,以此充分挖掘高校图书馆的资源优势,提升高校图书馆的智慧化、个性化程度,为高校图书馆可持续发展提供新的深层次思路.     

半监督学习中非标记数据的利用

同时利用半监督学习中的标记数据与非标记数据,可以提高机器学习的能力.为了利用非标记数据,我们将非标记数据所在的样本空间映射到标记样本空间.讨论如何利用非标记数据构造学习算法,并证明所构造算法的收敛性.     

基于Apriori算法的多维关联规则挖掘研究

关联规则是数据挖掘中的一个重要研究方向.经典的Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔型关联规则频繁项集的算法,但其并不适合挖掘近年来兴起的多维数据模型.在改进Apriori算法的基础上,提出了一种"二次剪枝"的算法,此算法适用于挖掘多维关联规则,并且在一定程度上提高了算法效率.     

异构数据的形成及数据集成技术分析

提供了一个基于Java和XML的数据的集成模型,为异构数据的集成提供了一个与数据库系统无关、与操作系统无关的简单方便的解决方案．根据这一模型开发的信息系统,可以实现数据在不同操作系统、不同数据库系统、不同网络平台和不同开发语言的数据库进行应用．     

基于分布式高校教学管理信息系统的设计

为提高教学信息化管理系统的开发效率和解决二级学院之间数据同步和共享的问题,设计了一套基于分布式数据同步处理的解决方案,实现了插件开发模式的通用开发框架.结果表明,采用插件的开发框架可以提高软件的复用率和缩短开发周期.