基于逻辑运算的折半划分测试数据压缩方法

提出一种新的,基于逻辑运算的折半划分压缩方法.将测试集按单位长度M进行划分,分成若干块,再对块内数据块内数据为全“0”、“l”序列和“10”、“0l”交替序列等四种序列进行逻辑运算,将它们全部变换成全“0”序列,对于不能转化的序列,需对它们不断进行折半划分,当达到预先规定的最小长度时停止划分,直接用代码字编码.代码字的长度可以通过折半的次数来换算,而且通过逻辑运算化为全0序列,更加易于编码,与传统的编码方法比,解压结构简单,降低了解压和压缩成本.     

基于IP网络的多媒体通信

基于IP网络的多媒体通信已成为现代通信及网络界研究的热点问题。本主要介绍多媒体通信的概念，阐述基于IP网的多媒体通信的关键技术，协议，探讨基于IP网的多媒体通信的现状及其展望。     

浅析多媒体数据压缩技术

文章介绍了数据压缩的必要性、可行性,数据压缩的概念、常用压缩方法和典型算法,并指出了数据压缩的广泛应用。     

基于BW转换的压缩算法的分析与研究

本文在Burrows-Wheeler提出的转换的基础上,分析了该转换的一些特点,并加以证明。然后结合了算术编码,并与其它的算法进行了比较。实验表明,该算法要明显优于其它的同类算法。     

正交FDWT与雷达数据压缩及目标识别方法

本文由共轭镜像滤波器构造有限维内积空间的正交多分辨分析与快速离散小波变换(FDWT),并将其用于降低雷达数据存储量,提出基于压缩数据的小波域相关与最小距离分类方法.变换域识别法计算速度快.实验结果表明,本文的变换、压缩和识别方法是有效的,小波变换域数据降维描述目标的能力强.     

混合神经网络矢量量化的设计与实现

本文设计了一种混合神经网络矢量量化编码方法,利用Kohonen网络的自组织聚类功能设计矢量量化器码书,实现矢量量化,用三层BP网络完成码字的信道符号编码.该神经网络矢量量化编码器能够并行处理输入矢量,速度快,效率高,适用于语音和图像数据压缩.     

数据实时压缩处理模型与程序设计

数据实时压缩处理是数据采集处理的关键技术，内容包括峰谷值检测和无效幅值去除，其中“最短航道法”无效幅值去除模型构思巧妙，物理概念直观，压缩效果显著，并具备实时处理功能。本模型已用于某型发动机历程记录仪软件设计中，解决了小型机载记录仪数据压缩处理的关键技术问题，居国内领先水平。本无效幅值去除模型也可用于其他数据处理使用。     

利用变换游程编码的汉字数据压缩

在二值图形传输中,一维游程编码是一种常用的压缩数据的方法。Huang等人曾提出对黑白游程分别进行编码以提高数据压缩比,但效果不甚显著。本文根据印刷体汉字结构的特点,提出“变换游程编码”的方法,可以使最大压缩比由1.78提高到399,即增加1.14倍。     

一个实用而有效的产生优质多字体多字号汉字的方法

本文介绍一个实用而有效的产生优质多字体多字号汉字的方法。这个方法兼备低存贮要求和高速汉字输出的优点。基于本文提出的原理所设计的“软”汉字发生器可以移植到任何16位及16位以上的个人计算机及其他类型的计算机。