基于目标进化的aiNet聚类算法

针对aiNet算法中没有定义目标函数、记忆网络动态无规律变化等问题,提出了基于目标进化的人工免疫网络聚类新算法,将人工免疫网络压缩聚类抽象为多目标规划问题,定义了记忆网络的整体进化目标,并采用疫苗注射策略提升免疫学习质量.中心聚类和非线性聚类的仿真结果表明:新算法的聚类质量、压缩质量、参数敏感性等优于原aiNet算法;新算法的平均类散布矩阵迹为4.1420,低于原aiNet的4.2575;样本压缩率比原aiNet算法高8.42%;聚类正确率对压缩阈值的敏感性比原aiNet算法弱.     

运用Huffman编码进行数据压缩的新算法

探讨研究文件压缩的一种新思路,在进行文件压缩时,把文件看成为“0”和“1”组成的二进制流,定义若干个二进制位为一个“字”,这样文件就是由“字”组成的流,统计这些不同“字”出现的概率,然后利用Huffman算法进行编码压缩;讨论了各类文件在不同“字”下的压缩情况,并给出各种情况下的实验结果。     

一种基于8位微控制器的汽车制动信号快速识别算法

为了利用最小资源解决汽车制动信号的大数据量处理和识别问题,提出了一种基于8位微控制器的汽车制动信号快速识别算法.在保证准确识别汽车制动信号的基础上,采取一种新颖的数据逻辑存储结构,将运算量降低到最小,一次采样只需进行1次加法运算,128次采样只需1次减法运算,即可实现信号平滑和识别,并将数据存储空间降低到233字节,不必扩展存储器,大大地降低了系统成本和功耗.该算法基本上不受平滑滤波等参数的影响,具有很好的鲁棒性,已成功运行于MCS51和AVR微控制器组构的处理系统上.     

V-42bis在DSP中的实现

研究了ＣＤＰＤ（ 蜂窝数字分组数据） 系统中的Ｖ－４２ｂｉｓ 信源数据压缩方案,并针对ＤＳＰ（ 数字信号处理器） 的特性,提出了Ｖ－４２ｂｉｓ 在ＤＳＰ上实现的数据结构和相应算法。在占用内存空间和压缩字典维护两方面取得了良好的效果     

远程心电监护仪的设计

提出一种远程心电监护的实现方案.利用 CDMA通信和 Internet传输技术,实现患者院外心电实时远程监护,并且在监控过程中医生能够随时切换导联方式.在硬件方面,操作终端采用触屏控制器.软件上,数据远程传输采用 GpsOne技术,数据存储采用先压缩后保存的方式.整个系统集数据采集、分析、显示、记录和远程通讯于一体.仪器轻巧的结构设计,友好的操作界面,适用于心脏病人院外实时监护     

核电站DCS系统历史数据压缩算法的研究

本文通过对有损压缩和无损压缩的分析,给出一种二次数据压缩方法,统一有损压缩和无损压缩的应用,对历史库的数据进行压缩。试验表明,此方法到达了数据压缩的目的,又完整地保留了逻辑压缩后的数据信息。     

基于动态调整发送编码门限阈值的传感器网络数据压缩算法

针对无线传感器网络节点感知数据存在空间和时间冗余的问题,提出一种基于动态调整数据发送阈值的传感器网络数据压缩算法——DADST算法.首先,节点采集周围信息后发送给基站,基站接收到数据后对其进行Huffman编码,并依据节点发送的数据即时调节基站向各节点发送数据的门限阈值;其次,各节点依据接收到的编码判断向基站传输压缩码还是原始感知数据.仿真实验结果表明,该算法在保证数据传输精度的同时,能显著提高网络数据传输量和网络工作效率,减缓了节点的能量消耗.     

采用通用公共无线接口协议的有损I/Q数据压缩方案

为了降低光纤链路数据传输量,提出一种采用通用公共无线接口(CPRI)协议的有损I/Q数据压缩方案.采用分组压缩的方式对原始数据进行压缩,用Matlab软件验证该压缩方案的可行性,并用Verilog HDL语言设计压缩模块,在现场可编程门阵列(FPGA)上进行硬件验证.结果表明:文中压缩方案能够有效地压缩数据并恢复数据,降低光纤链路数据传输量.     

基于削峰尾插和几何级数压扩变换的OFDM时域信号压缩算法

研究了FTTdp+GDSL(光纤到户+数字用户线路)组网中的OFDM时域信号有损压缩问题.为了降低OFDM信号的峰均比,分别提出了削峰尾插技术(CTP)和几何级数压扩变换(GSC)两种数据压缩算法,应用于数据压缩模型,并进行了实验验证.仿真结果表明:本方法能够较好地实现光纤传输系统中OFDM时域信号的压缩,性能可达到压缩比为1.4∶1时,解压缩输出信噪比不低于55dB;压缩比为1.75∶1时,解压缩输出信噪比不低于50dB.