数据压缩的hash方法

在数据库应用中常用要求数据压缩存贮。所采用的压缩方法应当有较小的系统开销和期望的压缩效果。文章给出了一种用其hash函数值作为编码来取代数据本身以减少文件的数据存贮量的压缩方法。该方法以方法对许多应用都有较好的压缩效果，并其编码／解码的成本仅为对hash表一次查找或直接访问的开销。文章也讨论了hash编码数据压缩谅垢实现技术，以及编码和解码的算法。     

单片机控制的数字化语音存储与回放系统设计

本系统以8031单片机为核心器件,由四片62256组成RAM阵列,并采用分页存储模式,将外部数据存储空间扩大至128kbyte。利用△M方法对数据进行压缩以加长存储时间。前向通道中的自动音量控制器可有效地提高系统性能。另外,系统有自检和工作模式设定等功能,使其具有实用性。     

基于人工免疫算法的数据压缩技术在滑坡异常提取中的应用研究

滑坡异常信息提取对滑坡预测预报至关重要.以四川丹巴滑坡为例,应用人工免疫算法对滑坡镜2、镜6和镜9的位移监测数据进行压缩,分别获得最优压缩率为0.821,0.819,0.829,保真度为0.95.并在置信水平为0.95的条件下,对压缩后数据进行异常提取,分别获得了3个监测点的4个异常信息.这些异常信息所反映的滑坡变形发展演化规律与滑坡声发射等其他监测信息所反映的规律基本保持一致,说明应用人工免疫算法对滑坡位移监测数据进行压缩处理可以在保持原有数据的特性与规律的同时,有效除去监测数据中的冗余与不相关信息,增加有效数据密度,有利于准确提取滑坡异常信息.     

量子计算及信息原理：第2卷，基本工具与专门课题

量子计算与信息是一门新的、迅速发展的跨学科领域,必须面对许多技术细节,否则是很难掌握它的基本概念和重要结果的。本书分成两卷,第2卷是建立在第1卷中所介绍的基本概念的基础之上的,它涉及了量子计算及信息的理论与实验各个重要方面,其范围包括了量子数据压缩、可存取信息、纠缠聚集。由于去相干量子计算限制,量子错误纠正以及量子信息协议的第一次实验实现,本书还包括了精选的专门课题,即混沌和量子对经典的转变、量子轨迹、量子计算与量子混沌以及齐诺效应。为了理解本卷的内容,需要了解第1卷中讲过的知识。     

基于数据压缩的无线传感器网络节能方法

针对能量效率问题,提出了预测编码精简算法.由于信源数据之间存在时间相关性,本算法对信源数据进行有效估计,去除信源数据之间的冗余信息,实现了信源数据的压缩.算法可以根据工程需要,设定预测阶数及编码结果的比特数,选取线性的量化方法,使算法实现简单.选取两个传感器节点为实验对象,分别下载原始程序和预测编码精简算法的程序,实验结果表明,虽然数据预处理及预测编码精简算法引入少量的空间和时间开销,但是在保证数据精度的前提下,预测编码精简算法达到了节省能量的目的.     

一维信号小波压缩的能量动态自适应阈值算法

提出了一种基于小波系数能量的动态自适应阈值算法,用离散小波变换对信号进行多尺度分解,依据小波系数在各层的能量分布以及每层小波系数的能量集中度,获取每层小波系数的压缩阈值。通过这种方法,可保留大部分小波系数能量,并兼顾压缩率性能。经仿真验证,本文阈值算法在多种小波和不同的分解尺度上的压缩性能稳定,与Birge-Massart策略阈值和全局阈值比较,在压缩率和保留能量综合性能评价上优于Birge-Massart策略阈值和全局阈值算法。     

基于离散余弦-广义小波变换的数字水印技术

提出了兼备离散余弦变换和小波变换两者优点的离散余弦一广义小波变换和分层嵌入数字水印的概念与方法,该变换具有较强的数据压缩能力和嵌入水印的能力。用NATLAB语言在512×512Lena图像中分两层嵌入了图片及随机码,通过实验证明了该数字水印具有较好的隐蔽性和抵抗常见攻击的鲁棒性,也证明了为适应网络传输进行分层嵌入水印的可行性。     

数据压缩与数字信号处理在节点设备中的应用

介绍计算机通信网中节点的作用,并叙述在网络点设备中,采用可编程逻辑器件与数字信号处理器的优越性。     

人头三维表面数据的一种压缩方法

针对人头三维表面数据压缩问题,将一种二维平面上传统的曲线压缩算法Ｓｐｌｉｔｉｎｇ算法拓展至三维空间,并加以改进,采用自适应门限的新方法,不但保证了一定压缩比,而且可使重建效果比较理想．     

一种用于无线心电数据采集的策略

应用低速的无线网络（如Zigbee网）采集心电时,常要面对低速无线网的低传输速度和处理有限器能力,以及心电信号数据量大的矛盾．为了缓解这个矛盾,提出了一种基于心电特征点压缩,还原采样策略,以达到在减少网络负载同时,监护信号主要特征得到保证的目的．该方法中通过采用基于心电的特征点游标法来压缩心电数据．通过保形分段三阶插值法来还原心电．