单片机控制的数字化语音存储与回放系统设计

本系统以8031单片机为核心器件,由四片62256组成RAM阵列,并采用分页存储模式,将外部数据存储空间扩大至128kbyte。利用△M方法对数据进行压缩以加长存储时间。前向通道中的自动音量控制器可有效地提高系统性能。另外,系统有自检和工作模式设定等功能,使其具有实用性。     

量子计算及信息原理：第2卷，基本工具与专门课题

量子计算与信息是一门新的、迅速发展的跨学科领域,必须面对许多技术细节,否则是很难掌握它的基本概念和重要结果的。本书分成两卷,第2卷是建立在第1卷中所介绍的基本概念的基础之上的,它涉及了量子计算及信息的理论与实验各个重要方面,其范围包括了量子数据压缩、可存取信息、纠缠聚集。由于去相干量子计算限制,量子错误纠正以及量子信息协议的第一次实验实现,本书还包括了精选的专门课题,即混沌和量子对经典的转变、量子轨迹、量子计算与量子混沌以及齐诺效应。为了理解本卷的内容,需要了解第1卷中讲过的知识。     

基于数据压缩的无线传感器网络节能方法

针对能量效率问题,提出了预测编码精简算法.由于信源数据之间存在时间相关性,本算法对信源数据进行有效估计,去除信源数据之间的冗余信息,实现了信源数据的压缩.算法可以根据工程需要,设定预测阶数及编码结果的比特数,选取线性的量化方法,使算法实现简单.选取两个传感器节点为实验对象,分别下载原始程序和预测编码精简算法的程序,实验结果表明,虽然数据预处理及预测编码精简算法引入少量的空间和时间开销,但是在保证数据精度的前提下,预测编码精简算法达到了节省能量的目的.     

一种用于无线心电数据采集的策略

应用低速的无线网络（如Zigbee网）采集心电时,常要面对低速无线网的低传输速度和处理有限器能力,以及心电信号数据量大的矛盾．为了缓解这个矛盾,提出了一种基于心电特征点压缩,还原采样策略,以达到在减少网络负载同时,监护信号主要特征得到保证的目的．该方法中通过采用基于心电的特征点游标法来压缩心电数据．通过保形分段三阶插值法来还原心电．     

基于目标进化的aiNet聚类算法

针对aiNet算法中没有定义目标函数、记忆网络动态无规律变化等问题,提出了基于目标进化的人工免疫网络聚类新算法,将人工免疫网络压缩聚类抽象为多目标规划问题,定义了记忆网络的整体进化目标,并采用疫苗注射策略提升免疫学习质量.中心聚类和非线性聚类的仿真结果表明:新算法的聚类质量、压缩质量、参数敏感性等优于原aiNet算法;新算法的平均类散布矩阵迹为4.1420,低于原aiNet的4.2575;样本压缩率比原aiNet算法高8.42%;聚类正确率对压缩阈值的敏感性比原aiNet算法弱.     

数据压缩技术分析

主要介绍多媒体数据压缩技术中的无损压缩技术和有损压缩技术，分析和讨论了各自的特点，运用和使用方法。     

基于矢量量化压缩的大规模体数据直接绘制

针对大规模体数据通常不适合于硬件三维纹理加速绘制的问题,使用基于区域分裂的LBG算法对大规模体数据进行矢量量化压缩,使得其压缩编码适合硬件纹理空间大小.并在图形硬件的可编程渲染器中对压缩后的三维纹理体数据进行实时地矢量解码和绘制,在解码过程中通过设定掩码纹理给出了大规模体数据的局部感兴趣区域的体绘制.实验结果表明,在不同压缩比和信噪比下,大规模体数据绘制的图像仍然具有较高的质量且维持高帧速率,绘制性能满足实时交互.     

一种时序数据多项式拟合加速方法

考虑到时序数据自身特点,特别是针对周期采样的时序数据,本文提出一种多项式拟合加速方法,讨论了平均分段和非平均分段两种情况下时序数据多项式拟合方法,通过重复利用部分矩阵的中间计算结果,大幅提高了多项式拟合的计算速度.实验结果表明,对于周期采样数据,该方法在平均分段和非平均分段时最多可分别获得约28倍和17倍计算加速.      

基于无拓扑矢量曲线的快速压缩算法

矢量图型数据压缩主要是对存储图形要素的数据进行多余点的剔除,保存特征点。矢量曲线压缩在地理仿真、地图数据库建设及地理信息研究中具有重要的意义。分析了GIS中矢量数据的传统压缩算法——道格拉斯-普克(Douglas-Peuck-er)数据压缩算法,传统的压缩算法编程复杂,运算速度慢。提出了一种较为简单的特征点提取方法,该算法通过计算相邻矢量数据的斜率,以斜率之差为约束条件,通过在MATLAB7.0上的仿真实验,该算法在提取矢量曲线特征点的过程中比Doug-las-Peucker算法更为简单,对斜率不存在地线段也能很好地提取特征点,对复杂曲线的特征点提取也非常准确。     

BMP图像文件转换成SPT图形文件的研究

在关于SPT图形文件和BMP图像文件格式及其转换研究的基础上 ,分析了SPT图形文件的压缩格式 ,并把BMP单色位图图像文件 ,直接转换成压缩格式的SPT文件 ,编制了转换程序