基于正交小波变换的化工生产过程数据分析

利用正交小波变换的时频分析及多工尺度特点，基于函数逼近以及函数奇性分析的原理，提出了化工生产过程数据压缩及害变信号检测算法，理论分析和仿真研究证实了所提算法的可行性和有效性。     

油气输送管道电磁在线检测技术

基于管道电磁高速检测原理的“管道爬行器”是一种高速探伤装置 ,专对地下油气输送管道在线检测 ,检测的数据在其内经过放大、消噪声 ,再通过多路复用和压缩编码等压缩后存入 RAM或 Tape中 ,最后通过控制分析系统 ,并经去压缩解码器恢复成检测图形曲线。研究证明 ,高速检测系统能准确识别轴向和沿圆周 8等分区间缺陷位置及等级 ,具有检测速度快、无漏检等特点     

面向网络传输的汉字信息压缩

突发数据量直接影响网络传输的性能，而汉字文本的传送有春固有特性，本文分析了汉字文本的存储结构特征，并改进了ＬＺＷ算法进行压缩，这样即提高了压缩比，同时也改善了网络传输性能。     

数据紧缩与编码技术

数据紧缩是信息理论与编码技术的新近拓展,在大型文件存储和分布式系统中均具有重要应用。本文扼要地概述了紧缩方法与编码技术的一些相关概念和衡量标准,重点讨论几种80年代中期出现的较为新颖的数据紧缩方法与编码技术,并对深入研究提出了有益的建议。     

语噪分离技术综合算法及其应用

目前，话音记录领域对采集到的音频信号仅仅做到了将静音与非静时分离，而未进一步处理非静音。作者针对这一情况，提出一种综合算法：在静音与非静音分离的 基础上，综合应用语噪识别技术，对前一步分离出来的非静音，进行二次处理，即进行语噪分离和音频信号分类处理。实践证明，该算法切实可行，大大降低了噪声环境下记录系统需要存储的数据量。     

数据压缩技术分析

主要介绍多媒体数据压缩技术中的无损压缩技术和有损压缩技术，分析和讨论了各自的特点，运用和使用方法。     

一种改进的矢量曲线特征点提取方法

在信息完整的情况下,减少空间数据的数据量对数据的加工处理、数据的管理及传输具有重要意义.分析了已有的道格拉斯-普克(Dougas-Peucker)数据压缩算法,提出了一种更为简单的特征点提取方法,该算法以矢量数据的坐标为信息,以斜率为约束条件,通过仿真实验,该算法在提取矢量曲线特征点的过程中比Douglas-Peuck...     

基于无拓扑矢量曲线的快速压缩算法

矢量图型数据压缩主要是对存储图形要素的数据进行多余点的剔除,保存特征点。矢量曲线压缩在地理仿真、地图数据库建设及地理信息研究中具有重要的意义。分析了GIS中矢量数据的传统压缩算法——道格拉斯-普克(Douglas-Peuck-er)数据压缩算法,传统的压缩算法编程复杂,运算速度慢。提出了一种较为简单的特征点提取方法,该算法通过计算相邻矢量数据的斜率,以斜率之差为约束条件,通过在MATLAB7.0上的仿真实验,该算法在提取矢量曲线特征点的过程中比Doug-las-Peucker算法更为简单,对斜率不存在地线段也能很好地提取特征点,对复杂曲线的特征点提取也非常准确。     

网络化无线粮情测控系统通信传输节能的研究

本文采用偶数位标记编码算法对网络化无线粮情测控系统传感节点的传输数据进行压缩,减少传输数据所占的字节数,降低传感节点通信中的能量消耗及存储开销,提高了系统的传输可靠性。通过抽样数据验证,此方法可使传感节点通信传输能量降低率在30%-70%范围内,随采集数据数的不同而变化,节能效果明显。     

用于环境监测领域无线传感器网络中的数据压缩编码算法

针对应用于环境监测领域的无线传感器网络(Wireless Sensor Network-WSN)所监测到的数据基本不变或变化很慢的特点,提出了一种差分编码数据压缩算法.该算法的核心思想是根据上一包的内容得到本包信息,适用于没有丢包现象的网络.但是在WSN中由于通信不稳定常存在丢包现象,为此对WSN的路由协议作了改进,使这种数据压缩技术能够被应用.该算法编解码简单,在计算能力有限的传感器节点中能很容易地实现.通过分析和实验,表明该算法可以很好地提高网络寿命.