红外谱图DXF数据文件的压缩和修改

将红外光谱图输入计算机可便于谱图的分析,建库和检索,该文提出,在ＡｕｔｏＣＡＤ软件支持下,用数字化仪将红外谱图输入计算机,谱图以ＤＷＧ图形压缩文件存储,将ＤＷＧ文件转换为ＤＸＦ数据文件能使用户程序直接调用谱图以实现ＤＯＳ下的显示,为减少ＤＸＦ文件的内存占用,该文分析了ＤＸＦ文件的结构,并编制程序对ＤＸＦ文件进行压缩和修改,提高了数据处理的效率和效果,为类似谱图的处理提供了新方法。     

一种时序数据多项式拟合加速方法

考虑到时序数据自身特点,特别是针对周期采样的时序数据,本文提出一种多项式拟合加速方法,讨论了平均分段和非平均分段两种情况下时序数据多项式拟合方法,通过重复利用部分矩阵的中间计算结果,大幅提高了多项式拟合的计算速度.实验结果表明,对于周期采样数据,该方法在平均分段和非平均分段时最多可分别获得约28倍和17倍计算加速.      

一种改进的三维表面数据压缩方法

基于一种人头三维表面数据压缩算法，分析其算法原理上的不足并加以改进．在新算法中利用了人头细节特征的先验知识，在优先保证经线压缩数据完整性的前提下，对三维数据集进行采样，达到良好的重建效果．     

过程数据压缩中PLOT算法的研究

介绍了一种过程数据的压缩方法-分析线性在趋化（Piecewise Linear Online Trending）压缩方法。该方法对离散时间采样信号进行分段性拟合,利用对过程方差的估计自适应过程数据的变化趋势,同时实现对野点的检测。     

一种无失真多媒体数据压缩算法

提出一种无失真多媒体数据压缩算法,克服了传统算法中的一些弊端,给出了从概率统计意义上控制压缩比的方法,算法的主要特点是淡化了压缩比受原始数据的分布的影响,同时还具有简单稳定,无失真、易于解压等特点。     

动态心电数据的小波网络压缩算法

研究了心电信号的非平稳过程特性,从时间序列建模角度分析动态心电数据表示模型和压缩算法。采用小波网络作为建模工具,将原始心电数据映射为小波网络的参数作为数据重构信息,给出压缩/重建的实验结果并分析讨论。研究表明,小波网络压缩算法继承了小波变换和神经网络的优点。具有较好的压缩性能。     

数字图像的奇异值分解

通过对图像进行奇异值分解,将一幅图像转换成只包含几个非零值的奇异值矩阵,实现图像压缩。     

基于JPEG标准的图像压缩系统总体设计研究

本文介绍了JPEG压缩标准,详细分析了JPEG标准下的图像压缩编码和解码原理以及实现过程,并在Visual C＋＋中通过CJPEG类提供的JPEG编码和解码函数,实现了对静止图像的数据压缩,达到了高效地存储、传输、处理图像数据的目的。     

基于多层前馈神经网络的数据压缩方案

利用多层前馈神经网络的非线性映射能力,通过构造特殊的映射关系,提出了一种较为理想的数据压缩方案．数据压缩比达到7：1．该方案只分析音频、图像等数据信息并进行理想压缩,对其数据格式、内容等不予考虑．通过试验证明了该方案的可行性．     

一种改进的三维表面数据压缩方法

基于一种人头三维表面数据压缩算法，分别其算法原理上的不足并加以改进，在新算法中利用了人头细节特征的先验知识，在优先保证经线压缩数据完整性的前提下，对三维数据集进行了采样，达到良好的重建效果。