虹桥交通枢纽公共信息平台研究与设计

虹桥交通枢纽集多种交通方式及换乘广场于一身,各交通方式应用系统所用技术标准、接口方式和数据格式不统一。根据虹桥交通枢纽信息化管理需求,本文给出基于SOA的公用信息集成系统平台体系框架,并且通过建立多种多源数据融合模型动态路由对多源信息进行整合,实现各交通方式的信息整合。     

基于CIM的EMS数据平台的设计与实现

为了更好地实现异构系统和调度系统的结合,以数据存储需求为驱动,对面向对象的内存数据库技术进行了深入的分析和研究.分析比较了设计方案,并针对遇到的实际问题,找出了不足,设计实现了一个基于CIM的EMS数据平台,给出了基于FastDB和RDF的CIM数据存储方案.该方案避免了模型之间的映射,降低了CIM模型构建的复杂度,增强了其可维护性、稳定性.     

基于MSM7512B的单片机通信系统

介绍一种应用调制解调节器芯片MSM7512B构建单片机多机通信系统的硬,软件设计方案,该多机通信系统的通信软件根据OSI参考模型有关协议进行设计,包含物理层,数据链路层,应用层三部分。     

有机物水溶液表面张力计算方法的研究

目前还缺乏适当的有机物水溶液表面张力的计算公式,参考书1、8中推荐之计算方法不仅步骤多而且误差可达20%,作为基础数据实难令人满意。 我们根据参考书2、3、4、7给出的有机物水溶液表面张力数据,归纳整理出一个新的有机物水溶液表面张力计算公式:式中σm──有机物水溶液表面张力[达因/厘米] σ0──有机组份的表面张力[达因/厘米] x──有机组份的分子分率其中 σw──水的表面张力[达因/厘米] n的大小应经实验测定,我们定出的各种有机物水溶液的n值如下.除二丙二醇外.都在2～2.3范围内.用上述公式计算有机物水溶液表面张力,在浓度为1～1…     

基于残差网络的海洋温跃层分析方法

首先, 以世界海洋地图集2013（WOA13）海洋数据为实验数据, 提出将不等距微分法、 垂直梯度法应用于海洋数据预处理、 海洋区域划分和跃层分析中, 并通过对多种神经网络在基于WOA13海洋三维数据二分类实验的性能分析, 选取残差网络作为二分类实验的网络模型, 在三层残差网络模型基础上增加了Dropout保留层以防止过拟合. 其次, 将残差网络模型用于温跃层分析判定, 并针对改进模型进行超参数优化、 残差单元改进、 保留率调整等对比实验. 实验结果表明, 改进的ResNet 26网络对WOA13海洋区域数据的温跃层数据分类有效, 分类准确率超过94%.     

电脑商场

正有一个电脑商场,坐落在城市的西郊。商场里安装了许多电脑,商场里的一切物品都由一台电脑总机——中控电脑指挥。商场的大门上方装有一个大电路盘,将商场内各个角落的电脑相连,并将商场的相关数据输入中控电脑,为商场的有序管理提供     

盒须图和相关模型法数据质量控制

论述了粗差探测理论应用于数据质量控制中的局限性，提出盒须图结合相关模型的质量控制方法，通过实例验证了该方法的优越性，并将结果进行了可视化。     

一种基于粗糙集的数据分类方法

应用粗糙集理论的属性约简和规则约简方法对数据进行分类,并以可靠的数据对该方法进行了实验.结果表明,该方法复杂度低,且能有效提高分类效果.     

数据仓库清洗技术讨论

数据仓库建设过程中最关键的环节是数据集成,本文重点分析了数据清洗需要解决的问题及涉及的主要技术,针对数据库的数据模型与数据仓库模型的区别讨论了利用元数据的映射规则的数据清洗方法.     

On Peer-Assisted Data Dissemination in Data Center Networks: Analysis and Implementation简

Data Center Networks （DCNs） are the fundamental infrastructure for cloud computing. Driven by the massive parallel computing tasks in cloud computing, one-to-many data dissemination becomes one of the most important traffic patterns in DCNs. Many architectures and protocols are proposed to meet this demand. However, these proposals either require complicated configurations on switches and servers, or cannot deliver an optimal performance. In this paper, we propose the peer-assisted data dissemination for DCNs. This approach utilizes the rich physical connections with high bandwidths and mutli-path connections, to facilitate efficient one-to-many data dissemination. We prove that an optimal P2P data dissemination schedule exists for FatTree, a specially- designed DCN architecture. We then present a theoretical analysis of this algorithm in the general multi-rooted tree topology, a widely-used DCN architecture. Additionally, we explore the performance of an intuitive line structure for data dissemination. Our analysis and experimental results prove that this simple structure is able to produce a comparable performance to the optimal algorithm. Since DCN applications heavily rely on virtualization to achieve optimal resource sharing, we present a general implementation method for the proposed algorithms, which aims to mitigate the impact of the potentially-high churn rate of the virtual machines.