上海市粮食流通数据中心正式运行

上海市粮食流通数据中心日前正式运行。据介绍，该中心的基础数据信息来源于上海市19个区县粮食局、10家粮油批发市场、200家粮油零售市场监测点、10家粮油加工企业、有关部门和长三角地区粮食部门。目前，信息内容包括粮油批发市场监测数据、本市粮食收购数据、粮油应急网点电子地图查询等9个方面。     

基于RFID技术的陆川猪肉跟踪追溯系统的研究

研究利用RFID技术建立一个陆川猪肉跟踪追溯系统.在陆川猪肉供应链各环节中,应用RFID技术采集和记录相关信息,并上传到数据中心,从而实现对陆川猪肉的跟踪和追溯,确保了陆川猪肉的质量安全,让消费者吃到放心的陆川猪肉.     

基于云计算创新科技模式研究

2011年是“十二五”开局之年,也是“云计算运用”之年。而2012年将会是云计算产业大展宏图的一年。我国目前已经确定将北京、上海、深圳、杭州、无锡五个城市作为国内先行开展云计算创新发展的试点示范城市。预计2015年全国“云计算”产业链规模可能达到7500亿至10000亿元人民币,有望占到2015年战略性新兴产业15％以上的产值规模。云计算作为一种创新的新型产业和技术为互联网数据中心行业注入了蓬勃的动力,为传统的互联网数据行业带来了新的商业模式和发展机会。云计算甚至有望成为第三次技术革命浪潮中最具创造性的一大事件,它将为企业带来硬件和人力成本的大幅度降低,并利用先进的管理软件或工具有效提升办公信息化。2012年的云计算已经成为全球未来信息产业发展的战略方向,随着各国积极参与研究,云计算将为社会和经济发展模式带来新的变革。中国部署国家战略,正在推动云从概念走向应用。与以往出现的的高新技术不同,云计算不仅给大型的企业和单位带来了实惠,对于中小型企业来说,更是一种莫大的机遇。过去,中小型公司人力资源不足,预算吃紧,那种动辄数百万元的设备和设备带来的生产力提升离他们相距甚远,而现在,云计算为它们提供了大企业级的技术,前期成本低,升级方便。云计算甚至可以抹平企业规模所导致的优劣差距,而且极有可能让小企业占据优势。简言之,目前世界上功能最强最具创新能力的技术已不再为大型企业所独享。实际上,每个人都已经开始不同程度地享受到这一技术了。以下是基于云计算的商业前景和创新模式——     

基于深度强化学习的云作业调度及仿真研究

针对复杂瞬变的多用户多队列多数据中心云计算环境中作业调度困难的问题,提出一种基于深度强化学习的作业调度方法.建立了云作业调度系统模型及其数学模型,并建立了由传输时间、等待时间和执行时间三部分构成的优化目标.基于深度强化学习设计了作业调度算法,给出了算法的状态空间、动作空间和奖赏函数.设计与开发了云作业仿真调度器,完成作...     

冰岛将成世界数据中心

互联网的数据量每天都以爆炸式的速度增长,这些看似虚无的数据仍需要实体介质存储它们,数据中心便由此诞生.而存储设备的运转要消耗大量电力,如何高效环保地建立数据中心成了全世界都在思考的问题.凡尔赛全球数据中心将冰岛视为理想的数据储存之地,因为这里不仅有完善的水利和地热发电网,常年的低温也能为设备提供天然冷却.中心首席技术官塔特·坎特雷尔相信,冰岛将成为存储互联网数据的绿色天堂.     

小型数据中心气流组织及能耗优化

数据中心空调系统的首要任务是保证服务器的安全可靠运行.为了达到这个目标,很多数据中心的空调系统在欠负荷下运行,造成能源的浪费.这主要是因为气流组织的不合理造成局部区域报警从而启动了多余的制冷设备.为了节省能源和研究合理的气流组织,以一个存在上述问题的小型数据中心为例进行了研究.首先用数值分析的方法建立了数学模型,然后用实测数据提供了模拟中需要的边界条件,模拟得到其速度场和温度场情况,再用实测数据验证了模型模拟结果,然后根据实测和模拟结果用评价参数评价其能耗水平,最后提出改造方案.结果表明,在热扩散不好的区域增加智能风扇系统有效地改善了气流组织的情况,与一般的通风系统相比,这种系统每年可以降低38%的能耗.     

构建规模化数据中心 上海研发公共平台全面完善信息化建设

正上海研发公共服务平台通过部署数据库云服务器成功构建起规模化数据中心,为部署"上海市科技资源数据中心"及其他未来业务的扩展奠定了坚实基础。近年来,互联网正在渗透进社会的方方面面,信息化技术的不断应用不仅推动了公共服务的转型、创新和服务能力,同时也为政府向服务型转变注入了新的动力。随着云计算、物联网等     

数据中心外包的要素

企业规划建设数据中心时一定要考虑到今后至少3至5年发展的需要,要与公司战略和资源相匹配。目前,第一批兴建数据中心的企业正面临能源成本攀升、能源供应受限、场地不足的严峻形势,也许还会成为企业业务发展的挡路石。是投资新建一个数据中心,还是采用外包数据中心这一逃生路线?企业管理人员正面临这一大重要抉择。自建,费用惊人、场地限制、能耗巨大;外包,企业数据的安全、服务成本,诸多疑问让管理人员犹豫不决。     

WDC-D大地测量学数据分类与编码的初步研究

首先,运用线分类法将大地测量数据分为四个层次,从第一到第四层次的数据量分别为7、35、121和385．然后,采用层次码编码方法对数据进行编码．码长共有9位．第1位用J表示大地测量数据分类在WDC-D中的顺序;第2位用“1～9”表示第一层次数据;第3、4位,第5、6位．第7、8位均用“00～99”分别表示第二、三、四层次数据,第9位用“1～3”表示数据的共享级别．     

面向云数据中心资源均衡分配需求的聚类调度算法研究

针对云数据中心资源利用率较低、能源消耗较高的问题,提出了基于资源需求差异的资源均衡调度策略。在包簇框架模型基础上,利用与资源需求相关的距离度量因子,将资源需求差异大的包通过改进的k-means算法进行聚类;利用资源之间的相关性作为包与簇之间的距离,在资源分配的过程中使包能够集中映射到簇中,从而减少簇的使用个数。实验结果表明,在包簇框架的概念下,基于资源需求差异的改进后的k-means聚类算法能够优化包聚类步骤,资源调度算法能够提高云数据中心各类资源利用率、降低资源分配过程中产生的能耗,具有有效性和可扩展性。