基于聚类的Web序列模式挖掘

Internet飞速发展在带给人们很多方便的同时,也出现了一个新问题,即如何从大量的Web日志数据中快速而方便的找到所需要的信息,Web日志挖掘是其关键技术之一.本文使用了RACE算法及使用长度分析实现了Web序列模式的日志挖掘,并进行了实例分析.     

WEB数据挖掘研究与探讨

随着WWW迅猛发展,WWW上的信息量不断增加,如何在这些信息中找到用户真正需要的内容,成了数据组织和web相关领域的专家学者关注的焦点.为了解决这个问题,把数据挖掘的理论和技术应用于WWW,出现了一个新的研究领域-Web数据挖掘.主要介绍了Web数据挖掘的原理、应用、实现以及它的最近发展情况.     

循环流化床锅炉燃烧过程的小波建模研究

针对高维非线性系统，分析了基于多分辨分析的正交小波网络的建模能力。并用于循环流化床锅炉燃烧过程的动态建模，根据现场采集的实时数据进行网络训练和泛化实验。理论分析和实验结果表明网络具有良好的辨识精度和泛化能     

加权数据融合算法及其应用举例

建立了一种基于格罗贝斯(Grubbs)准则和聚类分析的加权数据融合算法，即先用格罗贝斯准则剔除所测数据中的疏失误差数据，再用聚类分析的方法对剔除疏失误差数据后的测量数据进行聚类，并由此确定各类别的权数(加权因子)，最后利用所得权数进行加权融合得出被测对象的融合估计值。实验证明，该算法简单有效，且适合计算机编程。     

一种基于多分类支持向量机的网络入侵检测方法

构造了一种基于异构数据距离的径向基核函数，可直接应用于异构的网络数据，并利用实验数据得到修正的基于异构数据距离的径向基核函数(I-HVDM-RBF)，从而减少了支持向量的个数，降低了运算量，采用I-HVDM-RBF核函数和一对一方法构造了多分类支持向量机来进行网络入侵检测，检测选用美国国防部高级研究计划局入侵检测评测数据，结果表明：与Ambwani方法比较，其检测精度提高了约3％，支持向量个数减少了268个，检测时间缩短了5min；与Lee方法比较，其拒绝服务攻击、远程到本地攻击和普通用户到超级用户攻击的检测精度分别高出73％、19％和3％。     

扩展C／S模式的分布式应用软件安全控制系统

结合三层Client／Server应用软件安全控制系统模型，提出扩展形式的基于Client／Server的应用软件安全控制系统模型，增加了应用接口层和数据接口层，屏蔽了原模型各层间的模糊界限，使得各逻辑层的变动不再影响其它层，这有利于体系结构的建模与系统的一致性实现，进一步增强了分布式应用的伸缩性和灵活性。然后按四层Client／Setver模式设计出该安全控制系统的框架。最后利用本系统的扩充Web服务器实现了Web上的安全验证。     

构建为基础教育服务的教师培养模式——从基础教育对教师的需求反观高等师范教育的职前培养

从基础教育改革对教师要求的角度反观高师院校的职前培养，主要是为了分析内蒙古自治区西部地区高师院校职前培养的现状以及存在的问题，探讨高等师范教育如何更好地为基础教育服务，提出服务于基础教育的教师培养一体化模式。     

制造业信息化建设带来的效果日趋明显

近期太原市科学技术局对太原市各企业信息化建设情况及实施信息化项目后的成效进行了调查。从收回调查表的统计汇总情况看，信息化的实施使企业产品质量普遍提高，工作效率平均提高28％；减少资金占用率10％以上的企业占到了72％；设计周期大幅度缩短，最高达到了60％。这一系列数据反映出，2004年企业信息化建设取得了很大进展，实施信息化给企业带来的效益日趋明显。     

H.263系统中FPGA控制及协处理的实现

分析了基于DSP实现H.263系统的构成,比较了几种用FPGA实现对DSP数据处理的协处理方案,并用vHDL代码实现了两组16位数据串行输入并行输出移位寄存器缓存与输出的优选方案.最后的仿真结果证明该方案是可行的.     

高维数据的降维方法研究及其应用

讨论了高维数据的降维方法及应用，采用进制分解的方法将数字图像无损转化为二值图像，从而将原图像的处理转化为对二值图像的处理．从理论上，论证了二值图像的无损性，以此为根据对二值图像进行了相应的分析，包括压缩、图像分析、信息融合等．