不完备信息条件下基于置信规则库的能力满足度评估方法

信息不完备条件下,已有的置信规则库(belief rule base, BRB)〖JP+1〗建模方法较难构建完整结构的BRB,为武器装备体系能力需求满足度评估带来较大挑战。为此,本文提出了基于有限交集规则和自组织映射方法建立并集规则库的体系能力需求满足〖JP+2〗度评估方法。首先,分别对交集假设下和并集假设下的BRB进行描述,并分析了两者的关联性;其次,引入了自组织映射方法,定量计算每条并集规则同与其相关的交集规则之间的关联程度,进而计算并集规则所关联的交集规则的权重;在此基础上,给出了基于不完备交集BRB生成完整结构并集BRB的步骤;最后,以某区域防空武器装备体系能力满足度评估为例验证所提出方〖JP〗法的可行性和有效性。     

新型河槽水库初探

本文首创“新型河槽水库’’理念，构想其多种库型，并通过对它的主要优点和缺点的分析，论证在特定干旱地区或特殊情况下修建这种新型河槽水库的必要性与可行性。     

教学型医学英语语料库的界定及其建库原则

教学型医学英语语料库是用于医学英语教学及相关研究的专用语料库,可以根据不同的应用目的来收集,处理和存储语料,从而产生不同类型子库。建库的过程中应该考虑语料的真实性、代表性、适应性、共时性、分层性和不侵权性,以此来保证发挥其在医学英语教学中应有的作用。     

科学家培育出首批公用高纯度人类胚胎干细胞

英国伦敦大学研究人员培育出没有受动物原料污染的纯度极高的人类胚胎干细胞,并已交付给英国干细胞库,有需求者可直接从库中取用。胚胎干细胞是指胚胎中一些具有发育成各种组织和器官能力的细胞,在医学上具有巨大的应用前景。过去培育人类胚胎干细胞时往往还要用到一些源于动物的材料,比如源于猪的酶和源于牛的血清等。这样得到的胚胎     

数字集成电路课程设计改革与创新

以数字集成电路课程设计为例,将紧密结合学科前沿和实际工程的项目——带复位信号D触发器标准单元库设计引入课程设计.让学生综合应用先修课程所学的理论、EDA工具和实践经验,进行原理图设计、仿真和优化,版图设计与验证,标准单元表征和Lef文件提取等较全面工程设计训练,为他们未来接触实际工程奠定良好的基础.通过该课程设计,激发学生的设计兴趣和热情,培养了学生工程实践能力与创新能力,取得了很好的效果.     

基于图像的三维模型老化效果模拟

老化效果的模拟对三维模型真实感的研究至关重要,以生锈效果为例,通过建立老化图像分类库,对不同类型图像提取纹理特征并保存,根据要模拟的物体所处的环境设置老化特征的权重,按权重合成纹理。此外,还允许用户设定约束纹理的位置。最终实现具有多种老化效果的三维模型渲染,该方法具有用时短效果好的特点。     

基于扩展置信规则库联合优化的桥梁风险评估

作为避免桥梁安全事故和确保公众安全的一种重要途径,桥梁风险评估得到了国内外学者的广泛关注.然而,现有的桥梁风险评估模型大多忽视了在建模过程中优化与模型相关的参数取值和参数数量,导致无法有效提升桥梁风险评估的准确性.为此,本文在现有基于扩展置信规则库的桥梁风险评估模型的基础上,通过引入参数优化和数据包络分析分别提出扩展置信规则库的规则生成方法和规则约减方法,再以此进一步提出扩展置信规则库的联合优化方法,确保应用于桥梁风险评估模型中的扩展置信规则库具有最优的参数取值和参数数量.文末,引入桥梁风险评估领域中常用的公认数据集验证所提模型的有效性.通过与已有研究成果相对比,结果表明基于扩展置信规则库联合优化的桥梁风险评估模型在提高评估准确性和降低模型复杂度方面均有良好表现.     

约束层速度反演方法及其处理系统的Qt研发

三维约束层速度反演技术是建立在指数渐进边界形式速度趋势模型之上,结合了井资料、旁道数据,以阻尼因子全局约束计算层速度的方法。能有效识别层速度异常区域,适用于大倾角低幅构造,少井无井区的速度资料处理。在充分利用Windows操作系统的广泛应用及运行稳定的基础上,结合跨平台的c++图形用户界面库Qt,使用c/c++和fortran语言混合编程,完成了三维约束层速度反演处理系统的研发。该处理系统运用于南海琼东南BD地区实际资料表明:方法能较好的解决纵向连续及横向变速的问题,计算得到的剖面分层贴合层位曲线,能更清晰的描绘构造细节,为储层预测提供依据。     

基于学习分析技术的藏汉双语数学题库的设计与实现

以"互联网+教育"为指导思想,结合学习分析技术的方法和目前国家倡导的双语教育教学模式,以藏汉双语数学题库入手,系统的对其功能设计、关键技术以及实现途径等方面做出阐述,这为日后进一步加强民族地区的教育信息化程度和个性化教学有着重要的意义.     

一种基于多分类语义分析和个性化的语义检索方法

为了进一步提升语义检索的精度和改善用户体验,提出了一种基于多分类语义分析和个性化的语义检索方法.首先,利用改进的多分类语义分析方法实现目标文档的向量化,并建立词向量库;然后,利用支持向量机对文档进行分类,并结合文档类别生成标签索引.在检索时,根据词向量库的引导,使用用户历史检索记录和个人信息优化检索结果.实验结果显示,基于该方法的系统的检索精度、平均DCG和nDCG指标值分别达到0.7,7.267和0.890,较基于Lucene方法和Yahoo Directory方法所得结果的均值分别高出31%,36%和19%.在时间复杂度上,每次检索的平均耗时为0.669 s,较Lucene方法仅增加了0.326 s.由此可见,该方法提高了检索的精度和综合相关度,且额外的时间消耗较少.