从神经罗塞塔到数字巴别塔——元宇宙的终极入口在哪里？

如何定义与理解元宇宙概念,当前成为学术界与产业界亟待解决的新问题。该术语主要用来描述一种具有沉浸式虚拟空间体验、高信息量、多模态交互模拟以及去中心化的社会经济愿景等融合交织的混合社会形态,人类文明正在迁入这座数字巴别塔。脑机接口技术的新近成果表明,该技术或是人类完全沉浸式进入元宇宙一个极富前景的可能路径。然而,技术的变革与进步也不可避免地引发诸多的哲学本体论、形上学、认识论以及伦理、法律与政治等方面的全新问题。因此,当元宇宙成为一场资本盛宴时,学术界必须对该技术集群所带来的各类哲学与社会问题提供一些未来的解决方案,避免社会治理的政策真空。     

自复位学校建筑抗震韧性区域评估用数字孪生模型

在区域层面上对具有自复位模块结构的学校建筑进行抗震损伤和恢复力评估研究,建立了一个基于Python语言的从结构非线性分析到损伤程度可视化演示用的数字孪生模型。Python语言也是目前通用于机器学习模型训练的编程语言,方便在该数字孪生模型中引入人工智能模型来代替结构仿真计算,通过使用实时监测地震动和结构响应数据结合人工智能模型进行区域灾害响应和功能恢复快速评估。结构损伤和恢复力分析结果（如不同地震下修复成本、修复时间、不可修复的概率等指标）通过生成shapefile在地理信息系统（GIS）软件中进行三维可视化,从而对采用自复位模块结构的学校建筑结构群在区域范围上进行抗震韧性定量评估。该模型的计算模块包括区域建筑结构清单生成、简化数值模型建立、地震响应非线性分析、结构响应参数生成、建筑结构易损部件定义、地震损失概率模型评估以及区域灾害损失的结果输出。这里的基于概率模型的学校建筑结构地震损失评估采用了FEMA P-58方法,并使用了Pelicun软件包进行计算。以旧金山湾区近2 000栋学校建筑作为案例,对假定使用偏心支撑框架自复位结构作为抗震结构体系的学校建筑群进行了抗震韧性评估,研究了通...     

数字孪生驱动的小样本旋转机械剩余寿命预测

针对小样本数据下旋转机械剩余使用寿命难以准确预测的问题,提出一种数字孪生驱动的旋转机械健康因子构建及剩余使用寿命预测方法。通过融合卷积自编码器与Weibull分布构建数据驱动的旋转机械退化行为模型。使用旋转机械早期退化信号训练卷积自编码器,使其学习到早期退化信号模式;使用卷积自编码器对测试信号进行重构并计算重构误差,将重构误差映射到[0,1]区间作为健康因子,根据健康因子拟合Weibull可靠度函数并预测旋转机械剩余使用寿命;在旋转机械持续运行过程中基于实时数据重复上述步骤,实现旋转机械剩余寿命的实时更新。在PHM2012公开数据集上的测试结果表明：所提方法可以在不需要末期退化信号的前提下预测轴承剩余寿命,预测结果明显高于现有报道的各类方法,均方根误差和平均绝对百分比误差分别为938.8 s与42.62%。在巴斯夫新材料有限公司某自动化测试系统数字孪生预测性维护平台的应用案例表明,所提方法具有实际工业场景下小样本旋转机械寿命预测的可行性。     

数字压力量表在中国大学生中的修订及信效度验证

对Hall等的数字压力量表(Digital Stress Scale, DSS)进行本土化修订,并检验修订版在国内大学生中的信效度。在样本1 (样本量n=15)中访谈数字压力,在4个方便抽样大学生样本中(样本2,3,4和5的n分别为87,100,300和239)对数字压力量表进行项目分析、验证性因素分析、结构效度、效标关联效度及信度分析。选取抑郁–焦虑–压力自评量表、生活满意度、UCLA孤独感量表、领悟社会支持和Bergen社交媒体成瘾量表为效标。两周后,对样本5中156名大学生进行重测。修订中文版DSS (Revised Chinese Digital Stress Scale,RC-DSS)中31个条目,包括可联系性压力、认可焦虑、社会比较、错失焦虑、信息过载和在线警戒性6个因子。项目鉴别度和题总分析显示条目表现良好,验证性因素分析显示六因子模型拟合程度良好(χ²/df=2.82, GFI=0.80, NFI=0.93, TLI=0.95, CFI=0.96, RMSEA=0.08)。数字压力与社交媒体成瘾、压力、抑郁、焦虑和孤独感显著正相关(r为0.41～0...     

数字孪生驱动的预应力钢结构安全智能控制方法

针对预应力钢结构力学参数实时变化导致安全性能分析与预测精度不足,无法实现结构的智能化安全控制,本文提出了数字孪生驱动的预应力钢结构安全智能控制方法．通过考虑结构安全状态的时空演化,形成基于数字孪生的安全智能控制框架,并将安全控制分为性能分析与预测两个方面．在控制框架的驱动下,研究了孪生模型的搭建机制并通过三维激光扫描技术和加权平均法修正模型提高保真性．基于三维激光扫描技术修正模型中关键节点坐标,有效降低了由施工误差导致的模型仿真误差．通过加权平均法综合考虑拉索的各个节点索力,修正模型中的构件尺寸,有效降低了因材料缺陷导致的模型仿真误差．依托孪生模型,精准获取表征结构安全的力学参数,为结构的安全分析与预测提供了数据支撑．融合D-S证据理论分析结构的安全状况,找到结构体系中最关键的受力构件及力学参数变化程度最高的节点．在结构安全性能预测过程中,建立数字孪生与随机森林的融合机理,分析各类因素对结构安全性能的影响程度并调整关键影响因素,预测结构的安全性能,最终形成结构安全控制机制．通过给出结构安全维护措施,有效地保证了结构的安全性．以轮辐式索桁架为研究对象,进行了方法的应用,验证了数字孪生在结...     

浅析农业信息化与兵团第八师石河子市数字农业发展研究

农业农村部印发的《“十四五”全国农业农村信息化发展规划》,对“十四五”时期农业农村信息化发展做出了系统部署,农业信息化成为推动数字农业发展的引擎,成为推动农业现代化的加速器。本文从农业信息化与数字农业的相互关系、八师石河子市数字农业发展现状与面临问题、依托农业信息化,加快八师石河子市数字农业发展的对策建议等方面,理论联系实际,对加快八师农业现代化发展有一定的指导意义。     

数字经济下行政授权监管研究

行政授权在最初行政诉讼法颁布之后便成为一个热点问题研究。行政授权中牵扯到行政管理部门对于行政权力的集中与分散,但是其中关于行政授权监管的问题还是值得去深思。尤其在近些年伴随着数字经济的发展以及行政诉讼法修改之后,关于授权规范在行政诉讼和行政复议中获得了新生,本文试图探讨数字经济下行政授权的监管所产生的问题以及进行法律方面的规制。     

数字技术与农业现代化的相关性及空间效应——以黄河流域为例

通过探究黄河流域数字技术与农业现代化耦合协调度,构建引力模型深入研究数字技术与农业现代化对黄河流域各省的影响以及各区域间的空间溢出效应。结果表明,数字技术与农业现代化的显著作用主要体现在下游地区,以山东、河南为中心对其他省份产生显著的空间溢出效应,对相邻的省份或其他关联地区的农业现代化发展能够起到带动作用。从农业数字基础、资源配置、绿色农业等方面提出政策建议,为加快黄河流域农业高质量发展提供一定的理论和应用参考。     

政策评估视角下安徽省数字经济发展对策研究

随着信息技术时代的来临,数字经济蓬勃发展,不断呈现数字化、网络化、智能化等特征,但在具体实践中,数字经济发展考核暴露出概念模糊、指标体系不够完善等问题,影响考核结果的可信度,继而影响后续政策落实和顶层规划。本文通过问卷对安徽省16个地市高科技企业进行调查,分析安徽省2019年数字经济发展若干政策存在的问题,并从不同维度提出相关对策建议,促进安徽省数字经济发展政策闭环的形成。     

数字普惠金融促进乡村振兴的理论阐释与实证检验

数字普惠金融可以通过提高乡村融资的即时获得性、促进资源平衡配置、降低交易成本和风险程度等直接促进乡村振兴战略的实施,并通过增强区域创业活力和优化产业结构等渠道间接为乡村振兴战略的发展提供动能。基于我国省级面板数据构建乡村振兴指数,利用固定效应、门槛效应和中介效应模型考察数字普惠金融对乡村振兴的作用机理,结果发现：数字普惠金融能促进乡村振兴战略的实施,其中存在双重门槛效应,数字普惠金融突破第二重门槛后的促进效果最大;区域创业活力、产业结构优化可以间接赋能数字普惠金融促进乡村振兴战略的实施。基于此,建议加大对数字普惠金融的政策支持力度、完善基础设施建设、提高资金使用效率、加快推进信用体系建设,以更好地推进数字普惠金融服务乡村振兴战略。