数字图像处理实验平台设计与构建

实验是数字图像处理课程的重要组成部分,本文介绍了数字图像处理实验平台的构建。整个平台包括演示平台、学生用实验平台、测试图像、使用手册和实验评估五个部分。其中演示与学生用实验平台采用Visual C++6.0开发,已应用于图像处理课程的日常教学,提高了理论和实验教学质量。     

MATLAB在数字图像处理课程教学中的应用

文章分析了图像处理教学中采用MATLAB软件的必要性,介绍了图像处理技术和MATLAB软件,举例详细说明应用MATLAB软件实现图像增强和图像平滑,并给出实验结果。MATLAB软件使数字图像处理教学更为便捷直观。采用这种教学方式,能加深理论教学,提高学生学习效率,学生解决实际问题的能力得到提高。     

数字图像处理在自动切纸机质量分析中的应用

简要介绍一种针对自动切纸机质量分析过程中生成图像的图像处理算法,分析了切痕图像特点,提出一般处理算法,并开发了独有的去噪处理算法,根据处理结果判别切纸质量,说明了数字图像在自动切纸机质量分析中的应用的可用性。     

面向创新实践能力培养的数字图像处理教学改革

研究"数字图像处理"课程的教学内容、教学模式及其内在规律,从教学内容、实践环节、相关科研和考核方式等方面进行科学性教学改革,达到培养创新实践型人才的目的.     

基于单目视觉的传送带上产品定位技术

提出了一种基于单目视觉的传送带上产品定位技术.该技术利用相机的针孔模型,基于张正友的平面标定方法,通过数字图像处理技术实现了对传送带上产品的准确定位.在定位过程中引入了图片加框技术,显著降低了复杂场景带来的误差.实验结果表明:该方法可以有效地实现传送带上单个或多个物体的定位;其中单物体定位的平均误差为1.8‰,多物体定位的平均误差小于1.1‰.     

项目教学法在《数字图像处理》课程教学中的应用

《数字图像处理》是工科高校信息工程类专业的核心课程,课程注重动手实践操作能力。传统的课程教学模式是以课本经验知识为载体、教师传授为主导,很难达到好的教学效果。项目教学法与本课程教学相结合,能很好的把理论与实践教学有机地结合起来,充分发掘学生的创造潜能,提高学生解决实际问题的综合能力。     

彩色图像中人脸部的小波方法检测

本文针对人脸检测过程中常用到的基于彩色图像肤色分割的方法存在的不足,提出了一种将彩色图像肤色分割方法与图像的小波变换方法相结合的人脸区域检测方法.首先采用肤色分割方法对图像中的人脸区域进行粗定位,然后与从原图像进行小波分解提取出的人面部的细节信息相结合,从而可以更为准确地定位人脸的位置.实验表明了本方法的有效性,并且对于一般背景的图像可以提高人脸检测系统的适应性.     

土石分形检测中的数字图像处理方法研究

土木工程人员经常用粗料颗粒分布分维、粗料轮廓分维这些结构指标作为土石混合体定量化研究的依据,用以解释土石混合体的力学特性,并以这些参数作为土石混合体工程分类的依据。目前技术人员以手工筛分实验来计算粒度分维数。展开对土石混合体微结构研究,劳动强度大,操作不便,极大地制约了对土石混合体微结构的研究。提出了利用数字图像处理技术来测量土石混合体分形维数的方法。实验验证结果表明,该方法减轻了工程技术人员手工检测的劳动强度,实用有效。     

基于网络的虚拟实验室的设计与构建

本文对基于网络的在教学中的应用进行了虚拟实验室的特征分析，论述了基于网络的虚拟实验室的构建，对虚拟实验室的作用及影响及虚拟实验室实现可能性进行了分析。     

基于TMS320VC6412的玉米油脂质量快速检测仪器的设计

设计了以TMS320VC6412为核心,结合大规模可编程逻辑器件CPLD进行逻辑控制的玉米油脂质量快速检测仪器.综述了油脂色泽测定方法的研究进展情况,介绍了该实时数字图像处理系统的硬件组成、工作原理、驱动程序设计和DSP软件设计.该系统具有较高的实时性和稳定性,为实现玉米油脂质量快速检测仪器的开发奠定了基础.