基于图像处理与深度学习的隧道衬砌裂缝检测

针对目前隧道衬砌裂缝检测方法适应性不好且检测精度不高等问题,提出了以图像处理和深度学习相结合的衬砌裂缝检测方法 .首先,以隧道衬砌图像采集车载设备为研究对象,对获取的图像利用改进Mask匀光算法去除图像中的阴影,利用拼接缝去除方法去除拼接缝.其次,构建改进的VGG19网络模型,通过深度学习方法实现了衬砌裂缝的高效分割,提出基于虚拟标尺的裂缝长度和宽度测量方法,实现了衬砌裂缝的高效准确检测.最后通过实际隧道检测试验验证了本文方法的可行性和有效性,试验结果表明裂缝类型识别率高,裂缝长度的最大偏差为2.92 mm,裂缝宽度的最大偏差为0.28 mm.     

MATLAB工具箱在数字图像处理课程教学中的应用

本文根据数字图像处理课程的特点以及作者的教学经验,分析了MATLAB工具箱在课程教学中的应用,并通过DEMO演示加深对教材的理解,提出了加强数字图像处理理论与应用相结合的教改新方法。     

混合颗粒体光弹力链定量提取方法

岩土工程和采矿工程涉及大量的颗粒物质科学和技术难题,定量识别和提取光弹试验颗粒体系的力链网络结构和分布特征,对于认识和掌握其内部细观力学机理和研究宏观力学行为至关重要.采用彩色梯度均方值(G2)算法,建立了不同粒径的圆形颗粒和方形颗粒的接触力(F)和G2的关系;基于数字图像处理技术,提出了识别和区分图像中不同粒径圆形颗粒和方形颗粒的方法,获得了光弹图片中力链网络结构和力链分布方位.以煤矿综放开采为实例,对所提出的力链定量提取方法进行了验证分析,清晰揭示了综放采面矿压形成机理和本质特征.研究表明:单颗粒的F值与G2呈单调递增关系,且粒径越大,F随G2值的增长速度越快;颗粒体系接触力集中分布在0.5F~F(F为平均接触力),方颗粒、φ12 mm圆形颗粒平均接触力较大,多为强力链;φ10 mm、φ8 mm圆形颗粒的平均接触力较小,多为弱力链.综放开采顶煤和覆岩中力链主要为树状力链,以竖向发育为主的强力链传递上部主要荷载,横向发育的弱力链对强力链起到侧向支撑的作用.顶煤放出口附近,由于颗粒侧向移动弱力链丧失,导致强力链减弱甚至消失.     

模式识别与智能信息处理四川省高校重点实验室

模式识别与智能信息处理四川省高校重点实验室是由四川省教育厅和成都大学共同投资成立并建设的四川省高校重点实验室之一，2009年3月正式对外开放，同年8月通过四川省教育厅验收。实验室依托成都大学信息科学与技术学院，以数字图像处理、模式识别基础理论以及智能信息处理技术为主要研究方向，     

基于Delphi语言的数字图像处理实验系统设计

介绍了一种利用Object Pascal面向对象语言Delphi 7．0软件开发平台，并结合Bussiness Skin Form界面控件，实现基本的图像处理，并可以对学生信息的添加、修改、保存、删除、按条件对学生信息进行查询管理的实验系统。     

“中国感光学会2011年学术年会”征文

中国感光学会将于2011年11月在北京召开中国感光学会2011年学术年会。会议征文范围:影像的捕获方法、系统与设备;色彩科学与技术;数字图像处理、操作与传送;新型成像材料和相关功能材料;紫外光固化材料与技术;数字影像呈现和显示技术与器件;数字     

数字图像处理技术的应用与发展

本文从图像测量的基本原理出发,从技术应用的角度介绍了数字图像处理的发展趋势。     

基于频域扰动的分形艺术图案模拟及处理

根据分形理论用计算机模拟一些美丽、奇异的艺术图形，并把分形理论与数字图像处理技术结合起来，使生成的分形图形可人工干预，并创新地提出了对分形图形频域扰动的技术，以产生协调自然，丰富多彩，并具有较高艺术性的艺术图案．