基于图像处理的沥青表面自由能测试

为了合理地评价沥青粘附性,基于表面物理化学理论,分析了由液固界面接触角确定表面自由能的测试原理,提出了基于数字图像处理的沥青表面自由能测试方法,并确定了图像处理的有效算法.由此提取的液滴边界清晰、定位准确.同时,提出了采用椭圆曲线对液滴边界进行拟合的方法.试验结果表明,椭圆曲线与液滴边界像素点非常吻合,很好地表征了液滴...     

数字图像处理技术在桥梁裂纹测量中的应用

基于对桥梁裂纹图像特征的深度分析,综合应用图像连通区域检测和图像边缘检测等数字图像处理技术,研发了一套基于现代数字图像处理理论的远距离非接触式裂纹几何尺寸图像识别系统。户外条件下对在役桥梁裂纹检测的对比试验结果表明,该系统对于桥梁微小损伤的远距离无损检测具有较高的工程应用价值。     

基于VC++6.0的数字图像处理综合性设计实验

基于现阶段数字图像处理课程的教学情况,为增进学生对理论知识理解,使学生能够将理论知识引入实际应用中.文中利用VC++6.0软件平台,对数字图像处理课程中的综合性设计实验进行了探讨和研究.通过综合性设计实验,加深学生对理论知识的掌握,培养学生实践动手能力和设计创新能力.     

数字信号处理课程群教学改革与探索

数字信号处理课程群系列课程是通信工程、电子信息工程专业的核心课程。针对群内课程的特点,结合唐山学院实际情况,进行优化课程内容、改革教学手段,突出对学生的工程实践能力的培养为教学目的的一系列课程改革。本文从课程体系的内涵、理论教学内容的整合、实践教学、教学方法与教学方式等方面介绍了数字信号处理课程群建设的思路和教学改革的成果。     

成都大学信息科学与技术学院科技团队简介

<正>模式识别与智能信息处理四川省高校重点实验室实验室负责人由博士生导师苗放教授担任。重点实验室以数字图像处理、模式识别基础理论以及智能信息处理技术为主要研究方向,重点研究人类模式识别机理与高效模式识别算法,智能数据挖掘技术以及高维数据处理技术,为开发高效智能的应用系统提供关键技术等。实验室现有科研人员26人,45岁以下年青教师占85%,享受国家政府津贴2人,青年     

数字图像处理系统的开发与研究

设计了一个可视化图像处理程序,是以Window XP作为操作平台,采用Microsoft公司推出的开发Win32环境程序,通过Visual C++实现系统框架,实现了对图像的基本处理,如图像增强、正交变换、边缘与轮廓、二值形态学变换、图像分割、图像复原、图像压缩和编码等.     

浅谈Matlab在数字图像处理中的应用

本文介绍了数字图像处理的概念和MATLAB的数字图像处理工具箱函数，并利用MATLAB编程，方便容易地实现了图像的傅立叶变换和直方图的均衡化和规定化。     

虚拟现实技术在教育教学中的作用浅析

本文首先对虚拟现实技术及其应用进行了简单介绍并对其特点进行了分析,指出了虚拟现实技术与教育教学的结合点,最后对其在教学中的作用进行了阐述.     

图像处理课程教学探讨

数字图像处理技术发展很快,其内容多、跨度大、覆盖面广,对于教学和学生的学习都有一定的难度。本文探讨了适应新形势下的数字图像处理教学的教学方法、教学手段,以期提高图像处理课程的讲授效果。     

数字图像处理技术在水处理过程中的应用

目前国内外对水中悬浮颗粒的检测一般采利用浊度仪或颗粒计数器，但随着时间的推移其灵敏度很容易下降．针对这一现状开发了一种用于水处理的数字图像处理技术，设计了相应的检测系统．通过对水体图像的采集、滤波、分割后，检测系统能很好地识别出水中的悬浮颗粒并作出统计，较好地解决了水处理过程中悬浮颗粒的检测问题．实验室模拟试验表明检测系统具有识别率高、灵敏度稳定等特点．