归纳式学习中连续型数据的区间划分问题

主要研究的是归纳式学习中连续型样本数据的分组问题 .在归纳式学习方法中 ,对样本数据的不同分组会直接影响到所生成的反映变量间相互关系的规则 ,从而影响到对新样本的识别效果 .特别是对样本数据为连续型的数据的分组问题 ,目前尚未得到很好的解决 .本文在类相关离散化方法的基础上 ,提出了用极大熵法进行初始区间划分 ,用多因素优选法调整区间的边界 ,二阶概率统计检验与实际意义相结合进行区间合并的一整套划分区间的方法 ,并用本文建立的新方法体系对中国宏观经济的某些指标间的相互关系进行了分析 ,取得了良好的效果.     

一种新的模糊自校正控制学习算法

提出一种基于模糊竞争学习的模糊自校正控制方法.通过基于模糊竞争学习确定一种在线模糊辨识算法,在采用此模糊辨识方法对对象进行在线估计的基础上,用调节器实现参数的自动整定.为了验证所提方法的有效性,给出了非线性系统的控制结果.     

多维非线性时间序列的投影寻踪学习逼近

建立了多维非线性时间序列投影踪学习网络结构及算法,证明了投影寻踪学习网络可以以任意精度逼近多维非线性时间序列。解决了基于投影寻学习的多维非线性时间序列的建模和预测问题,实际应用例子表明该算法可行。     

Q-学习算法在CGF系统中的应用

CGF中的战场决策仿真十分复杂,要求CGF实体应能根据知识库做出类似人类的决策行为。目前,CGF系统中的决策模块大多是硬编码的,不能满足军用仿真发展的需求,这就要求CGF系统具有学习和自适应能力。Q-学习方法是一种特殊的增强学习方法,可以通过多次迭代计算正/负效益进行主动学习。本文介绍了Q-学习及其在CGF系统中的应用。这种较新的机器学习方法,在CGF中有着良好的应用前景。     

企业微信助力基层政府“微治理”的机制创新及优化对策

在政务数字化建设与迭代发展的进程中,企业微信作为一种新应用、新平台,被广泛用于公共服务、办公管理、协同治理等领域,值得关注并加以讨论。文章在分析企业微信缘起及特征的基础上,基于基层应用实践,从为基层政府数字治理多角度技术赋能、在基层政府“微治理”中的适用场景由线下转移至线上两个方面明确企业微信开展基层政府治理的适用性,探讨了企业微信在基层政府“微治理”视域中所形成的创新机制,包括构建有利于政民互动的“政务交往空间”,形成精细化治理、差异化服务的供给机制,融入电子政务基本架构,促进政府部门间协作治理,并提出企业微信助力基层政府“微治理”的优化路径。     

数字化背景下学术期刊编辑队伍的规范化建设——基于合规性视角的考察

学术期刊的繁荣发展离不开专业稳定的期刊编辑队伍,为促进学术期刊的健康发展,政府也在逐步加强对学术期刊编辑队伍的管理。当前,编辑队伍在规范化建设上还存在不足：学术期刊负责人对编辑队伍规范化建设重视不够,编辑在从业资质和职业教育培训方面还存在与政策规定不符的情况。为此,应积极顺应数字化发展的时代潮流,从完善制度配套、强化岗位考核、畅通人员流动等方面着手,将政策规范与期刊实际相结合,提高规章制度的适用性和可操作性,推动学术期刊编辑队伍规范化建设有序进行。     

基于代价敏感系数的混凝土抗压强度预测

针对传统自适应增强学习算法训练过程中只关注预测误差率最小的缺陷,本文提出了一种基于代价敏感系数的改进自适应增强学习算法并应用于混凝土抗压强度预测。首先考虑影响混凝土强度的8种参数作为特征变量,通过自适应增强学习算法集成回归树,依据样本权值抽样建立多个弱回归学习器。同时引入线性敏感系数与指数敏感系数来优化增强学习过程中样本权值的更新问题,采用引力搜索算法对代价敏感系数的基数进行最优选取。最后,根据权重比集成弱学习器得到最终预测模型。通过对所提出的两组不同代价敏感系数组合策略下的预测模型与随机森林、BP神经网络算法等模型的预测结果进行对比分析,验证了所提预测模型具有更好的预测性能。     

数字化创新:回顾与展望

结合数字化创新的特征与发展趋势,基于5W2H的分析思路,本文从数字化创新特征(WHAT)、数字化创新研究时间线(WHEN)、数字化创新场景(WHERE)、数字化创新动因(WHY)、数字化创新参与者(WHO)、数字化创新途径(HOW)以及数字化创新代价(HOW MUCH)七个方面对数字化创新相关文献进行了梳理.研究发现,...     

MADDPG算法并行优先经验回放机制

多智能体深度确定性策略梯度(multi-agent deep deterministic policy gradient,MADDPG)算法是深度强化学习方法在多智能体系统(multi-agent system,MAS)领域的重要运用,为提升算法性能,提出基于并行优先经验回放机制的MADDPG算法.分析算法框架及训练方...     

浅谈学生在体育舞蹈学习中如何走出困境

学生在体育舞蹈的学习过程中存在性格障碍,兴趣、情绪低下,对音乐的理解较为肤浅．针对这种情况采取以鼓励为主,加强对音乐知识的理解和协作的指导,不断强化身心素质训练和各种舞蹈产生的渊源及艺术风格的讲解,是使学生走出体育舞蹈学习困境的可行途径．