双显色体系与Kalman滤波分光光度法用于多组分痕量元素分析

将卡尔曼滤波与双显色体系相结合提出了一种新的分光光度法。选用５－Ｂｒ－ＰＡＤＮ／吐温－８０（ｐＨ１０．０）及５－Ｂｒ－ＰＡＤＡＰ／ＣＰＢ（ｐＨ８．０）两体系进行显色反应，实现了铜锌钴镍镉的同时测定，双显色体系结果优于单独使用。将本法用于合成试样及水，发，指甲等环境样品分析，效果良好，操作简便。     

平行光入射时的圆孔衍射

用标量衍射理论导出了平行光入射时，圆孔衍射的精确积分表达式。用数值积分法可求出整个衍射空间的光场和光强的分布。在某些情况下可得出积分结果。     

改进的广义Smith非反射边界法

提出了一个基于常加速度常边界力广义Ｓｍｉｔｈ条件的非反射边界方法，并给出了相应的半无限域中动力问题的显式－隐式算法．数值算例表明，它具有与常速度常边界力广义Ｓｍｉｔｈ非反射边界方法相同的精度，但显著地节省了计算工作量和计算机的存赌要求，且便于程序实现。     

用卡尔曼滤波单纯形优化法同时测定混合金属离子

对Ｍｇ－Ｃａ－Ｂａ三元组分体系，金属离子摩尔比介于１：１～１：２０时，回收率为９５％～１１６％；对Ｚｎ－Ｃｕ－Ｎｉ－Ｃｄ－Ｆｅ六元组分体系，金属离子摩尔比介于１：１～１：４５时，回收率为７９％～１３５％。对黄浦江水样进行分析，获得了成功。     

计算导数分光光度法的研究

用线性规划算法和卡尔曼滤波算法对ＰＡＲ－钴，镍、铜、锌、铁五组分体系的一阶导数光谱数据进行了解析，讨论了计算导数光度法的一些特性。     

高阶系统的故障发现及人机交互决策系统

本文研究了系统监控中的故障发现问题．提出了一种以图形方式进行人机交互的故障发现决策方法，并且应用大系统理论中的分块式卡尔曼滤波方法解决了高阶系统的监控问题，最后通过仿真实验，验证了该方法的有效性．     

基于kalman滤波的分布式航天器相对状态解算

根据所提出的利用无线电和激光测量两航天器相对状态的测量方案,利用动力学法建立了关于待估参数即两航天器相对位置参数的动态状态方程,建立了测量方程,利用卡尔曼滤波法对相对位置进行解算,分析了克服滤波发散的方法,给出了具体仿真算例,通过对仿真结果的分析发现,提出的模型与解算方法可有效提高航天器间的定位精度。     

信息融合技术在某试验指挥控制系统中的应用

针对靶场试验指挥控制系统中的信息融合需求,提出了一种改进的联合卡尔曼滤波算法,用计算加权系数的方法代替原来的计算加权矩阵,从而避免了求解滤波误差方差阵的逆矩阵。以GPS系统和地面某雷达的测量数据为例,对该算法进行了计算机仿真。结果表明,该算法对于抑制滤波发散、提高整个系统的精度和运算速度是行之有效的。