基于Adaboost关键帧选择的多尺度人体动作识别方法

针对手工制作关键帧检测器和最初“特征包”方法的局限性,提出一种基于Adaboost关键帧选择和多尺度运动特征表示的人体动作识别方法.首先,从视频序列中提取兴趣点,使用生物启发特征结合光流的多尺度方法提取运动特征;然后,利用Adaboost学习方法从一个大的特征池中选取最具辨识度的几帧图像,并将排列前十的Adaboost帧作为相应的关键帧;最后,利用相关图表示关键帧,由支持向量机(support vector machine,SVM)完成人体动作分类.在KTH、多视图IXMAS和TUM数据库上的实验结果显示,该方法在3个数据库上的识别精度可分别高达95.5％,93.7％和91.5％,识别性能明显优于其他几种较新的方法,表明利用Adaboost学习算法可有效选取每个视频动作序列的关键帧,并有效解决了“特征包”方法的局限性问题.     

基于人才培养模式创新的高职教材建设研究

本文从高职院校教育特点入手,分析高职院校与本科高校人才培养的区别,并根据高职教材建设的现状提出了相应的意见,希望能为相关工作者提供一定的参考价值。     

一种关联感知的组合服务重选取方法

已有的组合服务重选取方法大都假定任务之间互相独立,然而在实际场景中,由于基本服务间存在着Qo S关联关系,使得某些任务之间也存在着关联关系,从而导致这些已有的方法难以获取最佳的调整方案.针对该问题,通过扩展OWL-S,给出了一个支持服务间关联关系的Qo S模型.基于该模型,给出了一个支持任务间关联关系的重选取算法,该算法将具有关联关系的任务作为一个任务单元,以关联服务作为任务单元的备选服务进行重选取.实验结果表明,与按照任务间独立的方式进行重选取相比,该方法能有效提高重新选取出的组合服务质量.     

高校“网页设计与制作”教材建设初探

本文从高校计算机专业“网页设计与制作”课程的实际教学情况出发,分析了当前“网页设计与制作”课程教材中存在的问题,阐述了如何构建合理的“理论、实践、实训”相结合的教学模式,结合教学和教材编写实际,为进一步提高教学质量,培养学生的动手能力,奠定了坚实的基础.     

基于Web的教材信息查询系统的设计与实现

对高校教材管理的任务和现状进行分析，将先进的网络和网络数据库技术应用于高校教材管理工作。介绍了基于Web的高校教材信息查询系统采用的核心技术和安全措施。该系统已在工作中得到应用，并取得了良好的使用效果。     

大学英语听力教学中课外听力材料的运用策略

近年来，各种大学英语听力教材纷纷涌现。文章提出在听力课堂教学中应适当地运用教材之外的课外听力材料，可以提高听力课的教学效果，同时也提高学生对听力课的满意程度。     

高校健美操教学应注意的几个问题

本文结合目前健美操教学的实际情况，提出了合理选择教材、加强学生乐感培养和注重体育能力培养，是提高教学质量、促进终生体育能力培养的保证。     

负反馈放大器输出阻抗的新法推导

本文以实验电路为依据，以新概念为基础，应用新方法详细推导了负反馈放大器输出阻抗公式，明确了物理意义．对现行教材中的常见错误进行了分析。     

自考<高等数学(一)>教材改革的思考

通过对<高等数学(一)>这门课程教材内容现状的分析,提出了高等数学自考教材改革的设想.     

关于研究性学习课堂模式的探索

传统的教学方式中，教师总认为把教材讲得越明白易懂，学生的疑问就会越少，知识学得就会越深刻。但是，心理学家的研究表明，每个学生都有潜在的和显在的学习主动性和独立学习的能力。因此，教师应从“知识权威”的神坛上走下来，充分信任学生，创造出和谐、民主、平等的教学氛围，把课堂的自由还给学生。