侵权人不明建筑物坠物致人损害之受害人救济问题探析

侵权人不明建筑物坠物致人损害的案件屡有发生,《中华人民共和国侵权责任法》第87条规定了受害人有向可能加害的建筑物使用人的补偿请求权,但该条规定对于无辜的可能加害人不公平。在对受害人救济的同时,也给其造成了一定的负担,并且往往救济力度不够。在分析现行立法的不足及理论界相关观点的同时,试图对此问题提出相应的解决办法。     

高校科研评价机制科学化初探

如何科学、客观、公正、合理地评价高校科研项目、成果、人员和机构等，是真正实现高校科研繁荣发展亟待解决的现实课题。没有科学的评价就没有科学的管理，也就无法激发高校科研工作者静心搞科研、潜心做学问、精心出成果的积极性和创新性，也无法保证科学研究者和学术本身应有的尊严，故高校科研评价机制科学化研究具有较强的现实意义和理论价值。     

欧洲人脑计划:志在先声夺人

<正>欧洲启动的大科学项目"人脑计划"主要是以模拟人类大脑功能之研究目的,不管它最终能否实现这一目标,这一计划都将为神经科学研究提供更多的帮助。从大型计算到成像技术,技术的日新月异使得我们可以想象,总有一天我们将了解人体最复杂的器官——大脑——是如何工作的。     

以安全文化建设为基础打造本质安全矿井

本文充分分析了开滦荆各庄矿业公司安全管理现状,在现有安全状况基础上,公司从环境、培训、管理、监控预警等多方着手,利用现在国家对煤矿安全投入大提高的有利时机,用以人为本的理念,建设荆各庄矿安全管理文化,打造本质安全型矿井。     

促进学科交叉推动化学发展

 当今世界，环境、资源、经济、人口、健康以及和平、安全等关系到人类生存和社会可持续发展的问题，给人类提出了一系列单一学科所不能解决的复杂课题。这些课题的研究要求科研人员必须广泛地交流与合作，学科之间必须相互交叉、融合与渗透。另一方面，学科交叉也被视作对当前学科过度专业化所产生的惰性的一种纠正。越来越多科学家相信，只有通过发展交叉学科才能够实现科学技术的可持续发展，解决人类面对的棘手问题。     

运用数据挖掘和网络药理学探讨肝衰竭用药规律及机制分析

运用现代技术挖掘治疗肝衰竭的用药规律,并分析核心药团治疗肝衰竭的作用机制。通过检索PubMed、Embase、Cochrane Library、中国知网(CNKI)、中国生物医学文献数据库(CBM)、万方(WanFang)和维普(VIP)数据库,收集治疗肝衰竭的临床处方,运用Excel 2016、SPSS Modeler 15.0及SPSS Statistics 23.0,对符合纳入标准的中药进行频数分析、因子分析、关联规则分析。检索TCMSP、SymMap、TCM-ID、Pharmmapper、TTD、Genecards等相关数据库,获得核心药团的活性成分、潜在作用靶点及与肝衰竭相关的作用靶点;筛选David数据库,核心药团对肝衰竭的作用靶点进行GO及KEGG分析;运用Cytoscape软件构建网络图、靶点图及预测作用靶点和主要化合物的结合度。共纳入154剂/张肝衰竭治疗处方,中药种类合计186味,其中排列在前5味的高频药物分别为茵陈、赤芍、大黄、栀子、丹参,从高频药物间因子分析中提取8个公因子,经关联规则分析,设置最低条件支持度≥10%,最小规则置信度≥100%,提升度1,得出置信度最高的核心药团为茵陈、白术、大黄。网络药理学部分,核心药团共筛选出36个化学成分和102个潜在靶点,与肝衰竭相关靶点20个。通过GO分析,富集出有效的生物学过程28个,4个细胞组成,以及12个分子功能,KEGG分析得出11条信号通路。从而得出结论。临床上可多用具有利水渗湿药物组合"茵陈、白术、大黄"。以及配伍活血和补益药。核心药团"茵陈、白术、大黄"可通过干预TNF信号通路、NOD样受体信号通路、Toll样受体信号通路、FoxO信号通路等通路而达到治疗肝衰竭的作用。     

基于“众创”的大学生创新力再塑与开发机制

结合"众创"背景,研究大学生创新力的培养、再塑与开发,提出了目前大学生"自我塑造"与"教培塑造",深入分析了"众创"背景下创新力再塑与开发的模式与机制,并提出了相应的对策建议。     

论公益信托监管

公益信托监管是指为了保证公益信托的正常运行以使公益目的实现,而由专门国家机构对公益信托活动所进行的监督管理行为的总称。公益信托监管主体是由若干负责具体公益事业管理的行政主管机关构成。公益信托监管的内容包括对公益信托监管设立、公益信托财产运用监管、公益信托变更监管、公益信托终止监管。公益事业管理机构的监管行为必须依照相关法律、法规规定的条件和程序进行。     

基于TCN-BiLSTM的网络安全态势预测

针对现有网络安全态势预测模型预测精确度低和收敛速度慢的问题，提出一种基于时域卷积网络(temporal convolution network, TCN)和双向长短期记忆(bi-directional long short-term memory, BiLSTM)网络的预测方法。首先，将TCN处理时间序列问题的优势应用到态势预测上学习态势值的序列特征；随后，引入注意力机制动态调整属性的权值；然后，利用BiLSTM模型学习态势值的前后状况，以提取序列中更多的信息进行预测；利用粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法进行超参数寻优，提升预测能力。实验结果表明，所提预测方法的拟合度可达0.999 5,其拟合效果和收敛速度均优于其他模型。     

钢筋混凝土斜截面抗剪强度分析

钢筋混凝土结构的抗剪问题可谓是一个古老的问题,国内外学者对此做了大量研究,但鉴于钢筋混凝土梁抗剪机理复杂,影响因素众多,至今钢筋混凝土梁的抗剪理论尚不完善.下面结合现有研究成果,对斜截面的抗剪机理进行整合分析。