星敏感器中的图像预处理技术

详细论述了星敏感器中的图像预处理技术.分析比较了星图的噪声和信号的不同特点,并给出了星像光斑灰度分布的数学模型;在恒虚警率条件下,确定了恰当的图像二值化阈值;采用质心法和其改进算法求恒星的质心位置,提高了精度;采用子窗口技术,提高星敏感器的动态性.     

口腔脱敏糊剂用于缓解超声龈上洁治术后牙本质敏感的疗效观察

目的:观察口腔脱敏糊剂对治疗超声龈上洁治术后牙本质敏感症的疗效.方法:选取2013年1月～2014年1月在甘肃省中医院白银分院超声龈上洁治术后出现牙本质过敏的患者30例,共278颗患牙,采用区组随机分为两组,各15例,治疗组154颗牙,对照组124颗牙,治疗组采用口腔脱敏糊剂继续治疗,对照组采用冷酸灵牙膏常规刷牙,观察两组患者分别在抛光完成即刻、术后1个月及术后3个月,对比口腔脱敏糊剂、冷酸灵牙膏对治疗超声龈上洁治术后牙本质敏感症的疗效.结果:应用口腔脱敏糊剂治疗超声龈上洁治术后牙本质敏感症,治疗前牙本质敏感度为3度,治疗后牙本质敏感度为0～1度,牙本质敏感症状明显减轻,探诊敏感减轻,温度试验酸痛减轻;治疗前牙本质敏感度为3度以下者,治疗后牙本质敏感症状基本消失,探诊无敏感,温度试验无酸痛.治疗组患者的平均有效率为87.87％,对照组患者的平均有效率为34.93％,两组对比差异有统计意义(p＜0.05).结论:口腔脱敏剂用于治疗超声龈上洁治术后牙本质敏感症的疗效明显优于对照组,两组对比差异有统计学意义(p＜0.05),口腔脱敏糊剂对治疗超声龈上洁治术后牙本质敏感症取得较满意的近远期疗效,是脱敏的良药,操作简单,使用方便,值得临床推广和应用.     

基于Copula函数的系统可靠性冗余优化

针对系统可靠性冗余优化设计中冗余部件间可靠性的相关性经常被忽略而导致优化结果与工程实际有差距的问题，利用Copula连接函数中的Gumbel Copula函数来描述这些相关性，并根据相关性对冗余优化模型进行了改进. 针对模型的求解方法，选用GAG1启发式算法，并根据Gumbel Copula函数对其中的敏感因子进行了修正. 算例结果表明了改进方法的全面性、可行性.     

基于信息共享角度的团购策略研究

随着社交网络的崛起,信息共享成为消费者行为的一个重要特征. 本文基于信息共享角度,在考虑消费者特基础上对商家的团购策略进行设计. 研究表明,随着信息共享难度或低信息消费者比例的增大,团购折扣价格家利润逐渐减小,但混合团购个人购买价格却先增后减; 同时,反从众、不从众和从众消费者的比例以及从性导致的保留价值差直接影响最优的团购策略; 而较高比例的等待敏感型消费者也会导致团购折扣价格的减小. 另外,只有当高低信息消费者之间的信息差较大且信息共享难度不大时,团购策略才优于传统边际策略.     

葡萄糖识别单体3-丙烯酰胺基苯硼酸的制备

以3-氨基苯硼酸和丙烯酸为原料在缩合剂EDAC的作用下,合成了AAPBA,通过ICP,IR和1HNMR表征了其组成和结构,考察了反应条件对AAPBA产率的影响。结果表明,当初始反应液p H为4.9,反应温度10℃,反应时间为10h,AAPBA的产率为47.6%。p H在5左右,EDAC的活性较高。合成反应条件温和、易于控制。     

多代价下的代价敏感属性选择算法比较

代价敏感属性选择在数据挖掘和机器学习中起着关键性作用,代价敏感属性选择问题是经典属性选择问题的自然扩展,已成为越来越多学者的研究热点之一.首先给出多代价下代价敏感属性选择问题的数学模型,然后介绍现有的有代表性的四种代价敏感属性选择算法,最后在四个UCI数据集上进行实验,对四种代价敏感属性选择算法的效果和效率进行比较分析.     

基于广义出行成本的出行方案优化

为了使出行成本更加符合出行者的认知规律,运用结构方程建模方法模拟出行成本,个体特征及出行决策之间的影响关系.引入敏感系数调整服务属性在出行成本中的贡献率,利用出行意愿调查数据对敏感系数进行标定.考虑出行者对抵达时刻的选择偏好,假设行程时间服从正态分布条件下,对最佳出发时刻及期望出行成本进行寻优求解,结果表明它取决于期望到达时刻,行程时间的期望值及方差,出行者对早到损失及晚到延误损失时间成本的相对大小.研究成果可为制定个性化及最优化出行决策方案提供依据.     

义乌市外贸人才跨文化敏感调查

义乌外贸行业从业人员的跨文化敏感度总体水平不高。一半以上外贸行业从业人员跨文化敏感度水平较低,对总体水平的提升形成拖累。在影响跨文化敏感度的五个因素中,义乌外贸行业从业人员的差异认同感和交际参与度较高,交际愉悦感最低。导致这一结果的原因比较复杂,既有义乌外贸行业从业人员的原因,也有国外客商的原因。     

决策系统簇的平均代价敏感并行约简

大数据背景下，数据量呈指数级增长，三支决策在处理代价敏感问题时动态机制和稳定性不足.针对这个问题，结合F-粗糙集处理动态数据方面的优势，在代价敏感决策表簇中提出基于F-粗糙集和三支决策的平均代价敏感并行约简.首先，从平均决策代价和平均测试代价的角度，定义基于F-粗糙集和三支决策的并行约简；其次，设计基于F-粗糙集和三支决策的平均代价敏感并行约简算法.与基于分类的最小代价约简和基于类特定的最小代价约简比较，实验结果显示，基于F-粗糙集和三支决策的平均代价敏感并行约简可以更好地权衡误分类代价(决策代价)和测试代价，提高分类准确率.研究结果为研究动态决策和代价敏感提供一种新的研究方法和思路.     

再论Devaney混沌的随机性质

拓扑动力系统相关动力性质(如弱混合、拓扑弱混合、敏感性)之间的关系一直是动力系统研究的主要问题。证明利用相关函数定义的弱混合拓扑动力系统必为拓扑弱混合。以此为基础,得到的系统是multi-敏感的和初值敏感依赖的。从而改进了相关文献的主要结果。