对散打比赛中常用组合动作的运用情况分析

通过文献综述和调查专家,在界定散打组合动作的概念、得分及成功判定的基础上,对2002年全国散打锦标赛录像资料进行观察和分类统计,着重分析和探讨散打比赛中常用的2次和3次组合动作,揭示其在比赛中的规律,以期能为散打训练、比赛水平的提高和规则的完善等提供预测和参考.     

智能规划中互斥动作延迟算法

为解决扩张规划图时某一时间步出现的互斥动作的延迟问题，引进了无序要求互斥动作和有序要求互斥动作的概念，并且在此基础上，给出互斥动作延迟算法．利用这一算法生成的规划图，在进行有效规划的搜索时是非常方便的．     

人脸识别系统中活体检测技术

人脸识别技术是生物识别技术领域内的一个分支,是继指纹识别之后最受关注的一项生物技术,但是目前也出现伪装人脸行为进行欺诈,这种对合法用户人脸的假冒行为已经成为人脸识别与认证系统的重要威胁。当前活体人脸检测技术主要集中在人脸细微动作、3D人脸重建、红外人脸检测三领域的研究上,该文主要浅析这三类检测技术的原理,并总结分析了各技术的特点及优劣。     

第九届世界健美操锦标赛混合双人项目难度研究

通过文献资料、观察法,对第九届世界健美操锦标赛混合双人项目参加决赛队的难度动作进行了统计,分析各队在难度动作类型、均衡性、价值及完成质量四方面上的特点,以期为中国队在该项目发展,提供参考依据．     

融合动作剔除的深度竞争双Q网络智能干扰决策算法

为解决战场通信干扰决策问题,设计了一种融合动作剔除的深度竞争双Q网络智能干扰决策方法.该方法在深度双Q网络框架基础上采用竞争结构的神经网络决策最优干扰动作,并结合优势函数判断各干扰动作的相对优劣,在此基础上引入无效干扰动作剔除机制加快学习最佳干扰策略.当面对未知的通信抗干扰策略时,该方法能学习到较优的干扰策略.仿真结果...     

基于机器视觉技术的体育网球错误技术动作识别研究

为了提升体育网球错误技暦动作识别能力,提出了基于机器视觉技暦的体育网球错误技暦动作识别方法.根据人体五大部分的划分结果,建立了人体的躯干、左臂、右臂、左腿、右腿在三维空间坐标内的肢体向量,依据人体五部分骨骼关节之间的距离,提取体育网球错误技暦动作特征,利用机器视觉技暦跟踪网球运动目标,获取网球运动员的活动区域,结合体育...     

基于对比学习的弱监督时序动作定位

弱监督时序动作定位旨在于仅在视频级标签的监督下，定位未剪辑视频中的动作时间边界，并识别定位结果所对应的动作类别．由于缺少动作在时间上的标注信息，目前大多数弱监督时序动作定位方法通过聚合具有高激活值的显著动作特征来优化分类损失函数的方式训练动作定位网络，这会导致网络过度关注动作片段的关键部分，忽视了视频中部分难以分类的模糊动作片段，难以保证定位结果的完整性．基于上述问题，提出了一种具有多分支注意力机制的网络框架，分别对视频中的显著动作片段、显著背景片段和难以分类的模糊动作片段进行建模．同时，基于上述的多分支注意力权重，构建了3个相应的时域类激活序列优化动作分类损失函数，使网络能够分离视频中的显著动作特征与显著背景特征．为了使网络捕获更加完整的动作片段，基于对比学习设计了模糊动作对比损失函数，在显著特征的引导下细化视频中的模糊动作特征，使网络能够感知精确的动作时间边界，以避免完整动作的截断现象发生．所提方法在2个主流的弱监督时序动作定位数据集THUMOS-14和ActivityNet-1.2上的定位性能均超过了之前的方法．具体而言，所提方法的定位性能相比于之前的方法在上述两个数据集中分别提...     

乒乓球比赛非正规技术动作现象分析

采用录像观察法对乒乓球比赛中出现的非正规技术动作现象进行分析,研究认为背后击球、右手换左手击球、前扑鱼跃击球、双打时下蹲让位等应急动作在比赛中具有一定的实用效果,能够提高比赛的实效性、精彩性和观赏性,对于创新乒乓球技术、提升比赛娱乐表演功能具有重要的参考价值.     

体育动作记忆理论与方法

本文论述了体育教学活动中体育动作教学中的记忆原理,遗忘机制,对如何提高动作教学效果,加强学生更快的记忆与掌握动作技能进行了深入探讨。根据遗忘发展的规律,心理学总结出以下方法:首先及时复习(或练习)有助于记忆,其二复习多样化,其三合理地分配复习时间,分散复习优于集中复习,其四在理解的基础上记忆,最后,采用多种感觉通道识记动作要比只用单一感觉通道识记动作的效果好。