中小企业信用评估指标体系的研究

文章分析了中小企业信用评估的要素,提出了建立中小企业信用评估指标体系的指导原则,在此基础上构建了中小企业信用评估指标体系,并进行了论述.     

可靠性分析的并行不交和算法

不交和算法是计算网络可靠性的有效方法，到目前为止，基于这一方法已经开发出多种算法，提出了对这些不交和算法实行并行化的通用框架。基于这个框架，在工作站网络上实现了CAREL不交和算法的并行化版本。实验结果表明，这种方法效果很好，几乎得到线性加速。     

建设用地地质灾害危险性综合评估与防治措施技术应用--以定西至陇西二级公路为例

以甘肃定西至陇西二级公路S209为例,论述了地质灾害危险性综合评估的原则、依据和方法,有针对的提出了该工程地质灾害的防治措施.     

地质灾害危险性评估在铁路建设中的重要性

结合陇海铁路增建二线工程,归纳分析了在铁路工程地质选线、勘测、设计过程中利用地质灾害评估新技术所取得的成绩,阐述了地质灾害危险性评估在铁路建设中的重要性.     

生态环境价值评估方法综述

针对当今国内外关注的生态环境价值问题，对某些广泛采用和有实践意义的评估方法加以分析对比，旨在将生态环境价值引人国民经济体系，体现国民经济可持续发展水平的量化指标．     

对偶效用理论在保险中的应用

运用对偶效用理论分析了两个经典的保险经济学问题 ,一是解释了比例保险中买全额保险是否最优的问题 ,这个问题用传统期望效用理论的方法分析将得到与实际相矛盾的结果 ;另一个是超额损失保险问题 ,给出了在各种保费原则下的最优免赔额的分析结果 .     

基于神经网络的学位与研究生教育评估

随着学位与研究生教育评估的发展，加强评估是保证其质量的重要措施。面对日益复杂的评估对象，有必要引入非线性的评估手段，这对于弱化评估过程中的人为因素，保证评估结果的准确性有重要意义。神经网络是近年来发展迅速，固其具有自学习、自适应、联想记忆、并行处理和非线形映射等特性而成为良好的非线性建模工具。在提出了基于神经网络的学位与研究生教育评估模型的基础上，阐述了这种评估方法的实际应用价值。     

混沌神经网络住宅性能综合评价模型的研究

住宅性能综合评价是住宅商品化和市场化的重要基础性工作．利用人工神经网络模拟人脑学习和记忆功能的特点，建立了住宅性能综合评价模型．针对神经网络BP算法收敛速度慢容易陷入局部极小值问题，将混沌理论引入神经网络算法中，利用混沌运动的遍历特性加快了训练速度，使其收敛于全局最优解．算例表明，混沌神经网络模型可以准确地评价住宅的综合性能，有良好的应用前景．     

重庆市主城区基准地价更新探讨

国土资源大调查和城市土地价格变化要求基准地价及时更新，结合重庆市主城区的实际和国家规程的要求，提出了重庆市主城区基准地价更新的基本思路、技术路线和关键技术。     

消费者行为分析中贴现因子的确定方法研究

在比较固定贴现因子法及参数评估法的基础上，提出了用异质偏好函数法来确定贴现因子，并用实际的数据库验证了异质偏好函数法确定贴现因子在消费者行为模型的适应性方面比前两种方法优越，还讨论了三种方法的使用原则。另外，还提出了在考虑客户偏好异质性时，消费者行为建模所应考虑的主要变量。