基于决策树方法的银行客户信用评估

分析了传统银行客户信用评估方法存在的问题,针对ID3算法存在的不足,提出了一种改进的ID3算法.实验结果表明,改进后的ID3算法分类正确率有所提高,所生成的决策树较为健壮、简洁,可以减少计算代价,提高计算效率.     

怎么塑造品牌——服务质量对品牌价值的贡献评价

服务质量通常被认为对塑造品牌价值很重要,而在特定市场上,能揭示服务质量对品牌价值的贡献程度的有效资料却很难获得。事实上,有人怀疑在强调大量产品生产的市场上,服务质量是否总是特别必要呢?本文将讨论一种新的品牌价值确定的南非模式。并把它应用到一个非常强调产品生产的南非饭店连锁市场,。该模式能适应管理需要,不仅能测评品牌价值,而且还能测评不同区域对品牌价值的贡献,以便资源被最有效分配,从而允许管理者在实施大量投资前,全方位地探索多种途径提升品牌价值。     

Mesh网络路由协议在片上网络系统中的应用

本文首先阐述了片上混合Mesh网络结构,提出了片上混合Mesh网络SQOR路由算法,新的路由准则结合路由发现与维护等过程,与硬件平台设计、链路层驱动和用户认证管理部分相配合,将为提高片上网络系统的效率做好了准备。     

铁路发电车柴油机排气系统的一点不足分析

本文通过分析目前铁路主型康明斯发电车排气系统管路布置中存在的不足及可能危害,提出一种妥善的解决方案,可明显减少废气涡轮增压器的故障率。     

基于关联规则分析的组合拍卖竞胜标决定算法

组合拍卖竞胜标确定问题(WDP)是一个NP-完全问题,其算法研究一直是运筹学、人工智能和计算机科学等领域持续关注的热点.本文提出基于关联规则数据挖掘技术的组合拍卖竞胜标算法,并通过与经典的WDP精确算法和近似算法的比较,证明了该算法的有效性,为组合拍卖WDP算法提供了新的研究思路和方法.     

货郎问题的近似解算法研究

货郎问题是组合优化中的著名问题,到目前为止它还没有一个有效算法。本文主要针对多年来人们对它的研究而得到的一些较好的最优解或优秀的近似解,提出一些评述,结合实例,说明这些算法的运行过程。并提出一个新的算法---贪心算法。     

谱聚类的扰动分析

以矩阵的扰动理论为工具对谱聚类（spectral clustering）进行了分析，通过引入图的权矩阵并对权矩阵的谱和特征向量进行分析，得到了权矩阵的谱与聚类的类数、权矩阵特征值的大小与每一类所含点的个数、以及权矩阵的特征向量与聚类之间的关系．据此，设计了一个基于权矩阵的无监督谱聚类算法（unsupervised spectral clustering algorithm based on weightmatrix，简记为USCAWM），并在模拟点集和实际的数据集上进行了实验，实验结果肯定了理论分析的正确性．     

EBJ-120TP型掘进机的推广使用及改进

介绍了EBJ—120TP型掘进机在杜儿坪矿的使用情况,提出了EBJ—120TP型掘进机的改进建议及维护保养措施。     

层析成像的模糊-神经网络重建方法

考虑投影数据不足时，射线层析成像的离散重建算法难以取得较好效果的情况，利用模糊理论建立了表示物体衰减系数的连续函数，用神经网络学习算法确定该连续函数中的待定参数．提出了一种适于投影数据或投影方向不够时的CT图像重建算法．计算机仿真结果显示了该方法在投影数据严重缺少时的良好效果。     

我校4项目获国家自然科学基金立项

今年，我校4项目获国家自然科学基金委立项资助，分别是理学院布多讲师的“拉萨河流域水体重金属污染研究”、医学院巴桑卓玛副教授的“高原习服的遗传易感性研究”、工学院珠杰讲师的“基于DOM树语义修剪的藏文Web信息提取算法研究”、旅外院周玲强教授的“基于乡村社区和谐的拉萨周边地区乡村旅游产业组织研究”。