涤纶滤布改进口服液过滤工艺

过滤是制作药用口服液的重要工艺之一,过滤的目的在于得到澄清、合格的药剂。与传统滤纸相比,涤纶滤布的过滤性能十分强大,它广泛应用于制药、制糖、化学、冶金等行业。本文将用涤纶滤布代替传统工艺中的滤纸,对益母草口服液和复方甘草口服液进行过滤,然后将其过滤结果与传统工艺作对比,分析试验后的数据,对涤纶滤布这种新口服液过滤工艺进行全面分析。     

关于供热系统中自动化控制技术的优化改进分析

随着信息技术特别是半导体技术的快速发展，自动化控制技术在工业生产和生活中得到了广泛的应用。自动化控制有效的提高了管理的效率和准确性，同时也改善了工作的环境，对于企业的经济效益的提高也具有重要的促进作用。供热系统作为和居民生活息息相关的生产活动，特别是人们对于供热系统性能要求的不断提高，对于供熟系统的控制也提出了新的要求。因此加强对自动化控制技术的优化和改进，不断的提高控制的精确性成为了供热公司关注的重点。     

航班运行风险网络的传播与控制改进

为探究航班运行风险的产生、传播与控制过程, 首先统计华北区域航班运行数据共计76个风险节点。然后，采用偏秩相关系数构建风险网络, 再使用社团模块探测算法与三角最大滤波法验证网络适用性。并且, 提出一种适用于航班运行风险分析的SEIR(susceptible-infected-exposed-recovered)模型。根据动力学传播结果, 聚类定位网络传播中关键节点。最后, 采用前置预防与战术处置两类控制方案。计算结果表明，仅控制5个节点后, 感染峰值可降低18.44%, 峰值时间推后两个周期, 起降等重要操纵节点被感染次数平均下降11.74%。该方案在感染峰值、感染周期、重要节点感染3个方面的抑制效果均占优。以上结果证实, 所提方案可有效用于航班运行风险问题分析。     

基于exp(-Φ(ξ))方法求解系列Burgers方程的近似解析解

研究了Burgers方程和改进Burgers方程基于exp(-Φ(ξ))方法的近似解析解.数值算例表明该方法求解Burgers方程和改进Burgers方程的近似解析解是有效的.     

当前公路桥梁施工存在主要技术问题与改进措施

本文分析了当前公路桥梁施工存在主要技术问题,就其改进措施,针对性地提出了三方面的策略。     

浅谈房产测绘成果质量监管

通过对房产测绘成果检查中发现的问题，提出对房产测绘成果进行专项监督检查的重要性及房产测绘成果质量监管的看法。     

KZW-A型空重车自动调整装置段修故障原因分析及建议

本文主要介绍了KZW-A型空重车自动调整装置结构原理,分析KZW-A型空重车自动调整装置在段修中出现的常见故障,提出在段修时对KZW-A型空重车自动调整装置常见故障的改进措施及建议。     

Win8.1的逆袭

<正>微软公司于北京时间2013年10月17日发布了Windows8.1(以下简称Win8.1)正式版。Win8.1是微软Win8的一个升级包,包含了800多项技术改进,增加了不少非常实用的新特性,这绝对是来自于——经过漫长等待,中国的小伙伴终于迎来了Win8.1简体中文最终正式版,以及免费的在线更新升级!此次升级包的服务对象非常广泛,除Win8企业版、企业使用KMS激活安装的Win8专业版、使用MSDNISO安装并使用批量激活密钥激活的Win8版本外,原Win8或Win8.1预览版的用户均可以直接在Win应用商店(Win Store)中进行免费的更新升级。     

基于改进塘鹅算法优化BP神经网络的新型冠状病毒疫情预测

针对北京市和美国新型冠状病毒感染疫情的累计确诊人数的预测，提出了基于改进塘鹅优化算法（Improved Gannet Optimization Algorithm,IGOA）、优化反向传播神经网络（Back Propagation Neural Network,BP）权值和偏差的预测模型。将原塘鹅优化算法中塘鹅的位置更新方式由迭代次数的线性关系修改为非线性关系，并引入了随机数，更准确地模拟塘鹅的捕食过程；在两个阶段均采用随机选择机制，并改进了开发阶段塘鹅的位置更新方式，有效地平衡了探索阶段和开发阶段。在实验阶段利用23个基准函数的极值寻优验证了IGOA的有效性，并建立预测模型IGOA-BP，对北京市和美国新型冠状病毒感染累计确诊人数进行预测。与其他7种比较模型相比，预测模型IGOA-BP的预测结果的均方误差（Mean Square Error,MSE）、平均绝对百分比误差（Mean Absolute Percentage Error,MAPE）、平均绝对误差（Mean Absolute Error,MAE）、均方根误差（Root Mean Square Error,RMSE）均最小，表...     

基于IPSO算法的SNCR脱硝系统建模

由于我国对燃煤发电机组氮氧化物排放量要求的进一步提高，发电厂需要对选择性非催化还原(SNCR)脱硝系统实行更精准的控制，建立有效精确的模型进行研究是极为关键的。因SNCR脱硝系统有时变、大惯性、大迟延、非线性的特点，故提出一种改进粒子群(IPSO)算法，通过改进收缩因子及随机权重的方法改进粒子群算法，增强该算法的寻优能力。运用该算法分别对运行负荷为320 MW、175 MW、135 MW时SNCR系统中尿素溶液流量与出口NO_x浓度之间的关系进行模型辨识，并将模型的输出与工业现场运行数据相比较，最终得到误差最大值为0.93 mg/Nm³，均方根误差最大为0.369 7 mg/Nm³。结果表明模型精确有效，为后续开展SNCR脱硝系统智能控制提供了模型支撑。