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241.
基于小波分解的色噪声预测 总被引:1,自引:0,他引:1
研究色噪声的预测.将小波分析理论与神经网络建模预测基本原理相结合,提出了基于小波分解的神经网络预测方法.通过对年平均太阳黑子数典型统计模型的预测,验证了该方法的预测效果.将该预测方法用于色噪声的预测研究,通过改变对色噪声的采样速率,分析了色噪声预测的可能性和效果.研究结果表明,色噪声是可以预测的;对其预测的误差随采样率的提高而减小;基于小波分解的神经网络预测方法的预测精度优于线性神经网络预测方法. 相似文献
242.
为了解决电视跟踪系统中电视脱靶量的滞后以及跳变对控制系统的稳定性和跟踪精度的影响。根据跟踪系统实时性和精度要求,设计了卡尔曼滤波器,对跟踪目标运动参数(位置和速度)进行滤波预测,提出了极坐标下Kalman滤波算法。仿真结果表明,该滤波器能够根据传感器测量值对目标位置、速度进行估值,超调量减至18%,调整时间为0.6s。 相似文献
243.
利用Pitman准则考虑了随机变量的预测问题。在平方损失及Linex损失下证明了MU预测量是某一给定的预测量集合中的Pitman—closest预测量。 相似文献
244.
245.
三维灰趋势面分析法在瓦斯涌出量预测中应用 总被引:3,自引:0,他引:3
生产现场表明:在一定的地质范围内,矿井瓦斯涌出量的变化是呈一种逐渐的趋势性变化,而不是忽高忽低毫无规律变化的,因而可以用一个三维灰趋势面来描述其变化规律。本文介绍了灰趋势面分析法这种新的矿井瓦斯涌出量预测方法的建模机理和预测思路,并以湖南涟邵矿务局洪山殿矿蛇行山井四煤为例,进行了实际应用,在此基础上,绘制了井四煤层瓦斯涌出量分布的三维灰色趋势曲面,取得了优越于其他预测方法的结果。 相似文献
246.
系统安全性预测模型与系统的建立 总被引:1,自引:0,他引:1
系统安全性预测对预防事故起到至关重要的作用,而预测模型的正确选择是预测的关键。本文就目前安全性预测的原则、预测模型的复杂程度、特点和选择等若干问题进行了分析,并就系统安全性预测中如何处理这些问题进行了探讨。在综合分析的基础上,建立了合理的预测系统。组合预测利用各种预测方法提供的有用信息,有效提高了预测精度,改变由于预测模型选择不合理而带来得预测误差。 相似文献
247.
基于神经网络的冲击地压危险性预测预报 总被引:2,自引:2,他引:2
文章分析了影响冲击地压危险性的主要因素,首次利用神经网络模型模拟各个因素之间的复杂的非线性关系,消除了传统预测方法中的人为确定冲击危险指标的影响。检验结果表明:模型可靠,预测精度高。为冲击地压与人工智能等高新技术的进一步结合奠定了基础,进一步拓宽了神经网络技术的研究领域。 相似文献
248.
针对冻粘土特殊的物理力学性质,通过详细的冻粘土三轴应力条件下长期蠕变实验,讨论了温度,轴压,围压三种因素对冻粘土蠕变特性的影响,并利用人工神经网络(ANN)方法对冻粘土三轴流变特性进行了预测,建立了BP网络模型,预测结果与实验值吻合,因而具有一定的理论和实用价值。 相似文献
249.
气候系统的层次结构和非平稳行为:复杂系统预测问题探讨 总被引:4,自引:0,他引:4
到目前为止, 有关非平稳复杂系统及其在气候预测中的应用研究(它有着比混沌系统更为复杂的行为), 是一个较少被人理解, 并有重大科学意义的前瞻性研究课题. 在大气运动中, 气候正是一个典型的非平稳系统. 但是现有的气候预测理论, 包括统计预测理论和非线性预测理论, 几乎都无一例外地建立在平稳性假定的基础之上. 这有悖于气候过程的基本性态, 因此它有可能是导致气候预测水平低下的重要的理论上的原因. 另外, 近10年来, 气候过程具有层次结构已经成为许多科学家的共识, 但是如何发展和完善这一理论, 使之成为一个完整的体系, 人们似乎还没找到合适的途径. 至少, 科学家们目前还没提出适当的概念和方法, 去为它搭起一个框架. 事实上, 气候系统的多层次结构(它与通常的多尺度结构是两个完全不同的概念)正是产生非平稳行为的原因, 而气候系统的非平稳特性正是层次结构的集中表现. 文中将根据我们的一些初步研究结果, 就这种具有层次结构的复杂系统的预测问题给出一些讨论. 相似文献
250.
几个世纪以来 ,天文学家一直在研究宇宙中的星系和大尺度结构是如何形成的。在 2 0世纪后半叶 ,宇宙学家发现这些过程有一个见证者 ,它就是温度仅为几K的宇宙微波背景辐射 (cosmicmicrowaveback ground,CMB)———大爆炸的余辉。恰恰在物质形成结构之前 ,CMB遍布了整个宇宙。大约 1 0年前 ,科学家发现了CMB的有效温度存在着微小的变化 ,这为研究星系的早期形成以及之后的演化提供了重要的线索。现在 ,另一个观测证据显示 ,这些温度上的差异始于大爆炸之后大约 40万年。通过位于南极的射电望远镜———度角干涉仪 (DegreeAngularScaleI… 相似文献