弹丸夫效规律及有效贮存期预测研究

提出一种根据库存弹药性能变化的有限检测数据预测弹药产品有效贮存期方法。结果对某弹刃有效贮存期进行预测,所得结果与试验结果一致。结论该方法 于对现有库存弹药的有效贮荐 期进行预测。     

城市地区GSM网络规划中的接收质量预测

在数字移动通信网络规划中,希望能对网络服务区内的信号接收质量进行预测,并尽可能减少大量的实测工作．文中以ＧＳＭ网络为背景,首先通过一定的信道模型完成了对不同环境下的多径衰落信道的模拟,然后利用软件模拟接收端对ＧＭＳＫ信号的Ｖｉｔｅｒｂｉ解调,综合考虑了瑞利衰落、阴影衰落、时延扩展、高斯白噪声及同频干扰对误码率的影响．模拟所得的结果是ＧＳＭ系统中典型市区环境下信道解码前对误码率与载干比的关系．最后在考虑了话务量对误码率的影响以后,提出了误码率的预测公式,从而实现了对ＧＳＭ网络接收质量的预测．     

库布其沙地黑线仓鼠种群数量动态的研究

１９９１～１９９６年４～１０月,每月中旬在中国农科院草原研究所鄂尔多斯高原沙地草场改主试验站不同生境类型上进行啮齿类调查,并捕获黑线仓鼠９８９只,占总捕获数的１３．１４％,利用ＰＣＡ分析,季节性指标,移动平均等方法对其数据动态的定量分析表明,季节动态呈单峰型,季节性比较明显,年间动态亦成明显的上升趋势,并对造成加如此种群数量动态的影响因素作了初步分析,在数量动态分析的基础上升提出了一个用当年４,５     

神经网络在橡胶硫化温度预测中的应用

本文针对难以通过在线测温实现等效硫化控制的情况,在确定硫化条件的直接测温实验基础上,提出了用神经网络模型预测实际生产过程中硫化制品内部温度的方法．在该方法中将所测温度值作为样本提供给神经网络学习,温度采集时刻及易测外部温度作为网络输入,输出值则是在硫化时制品难测温点处不同时刻的内温．神经网络通过学习取得了良好的效果,网络输出的温度值将成为等效硫化计算和硫化质量智能控制的有价值的依据．     

用组合模型预测油田产油量

时间序列分析是统计学的一个重要分支,灰色系统理论是一种动态趋势预测理论。将时间序列分析与灰色系统理论相结合用于油田产量预测是一个非常有益的探索。先采用灰色建模或逐步回归方法,从数据中得到趋势项的数学模型,然后对剔除趋势项之后的数据进行时间序列分析,建立了ＡＲ模型或ＡＲＭＡ模型。将以上两个模型结合起来构成组合模型,用于预测油田产油量。应用实例证明,该方法具有容易实现、预测准确的优点,是一种非常有效的     

微量元素及热处理对ZL107组织和性能的影响

ZL107合金具有良好的铸造性能和较高的力学性能,应用非常广泛,但目前还不能满足现代工程结构中大型、复杂、高强度重要铸件的要求.实验在原有成分的基础上,通过添加微量合金元素、混合稀土变质和选择合理的热处理工艺来进一步提高ZL107的综合力学性能.实验结果表明,改进后的合金经过金属型浇注、T5处理后的力学性能:σb为324.2 MPa,δ5为4.1%,HBS为102,比原ZL107合金分别提高了19.7%、46.4%和8.0%.改进后的ZL107合金不但具有较高的强度和硬度,而且具有良好的塑性,有望成为大型、复杂、高强度结构铸铝件的优选合金之一.     

小麦流态化干燥实验关联式及在热泵流化床谷物干燥中的应用

基于流化床干燥理论,采用热风循环充分的电热烘箱作为干燥器,对小麦进行了一系列的薄层干燥实验研究,模拟小麦流态化干燥过程,总结出适用于流化床小麦干燥时间预测的经验回归公式.开发了热泵流化床谷物干燥实验系统,并将小麦干燥的经验回归公式应用于此实验台的干燥实验过程.结果表明,小麦干燥经验回归式可用于预测小麦在流态化条件下的干燥时间,所开发的热泵流化床谷物干燥装置经济性合理,有市场应用前景.     

关于河道一维非恒定流水温预测模型的研究

作者在全面地分析影响河道水温变化各种因素的基础上，根据大渡河流域实测资料所推荐的有关计算纵向离散系数的经验公式．确定了一种适宜于河道一维非恒定流水温的预测模型．作者运用此模型预测了水库下泄低温水、火电厂温排水对下游水环境的影响及其应用价值，其结果可为制定水库生态用水调度方案和流域开发的环境影响评价提供科学依据．     

提高熔炼过程纯净度的原理及工艺

航空发动机部件生产的主要因素是改进质量和降低成本。熔炼和铸造相关的铝合金时,冶金工艺首先遇到的难题是对纯净度的严格要求。文章通过分析去除铝熔体中夹杂的方法和几种主要原理及工艺,从而对高纯净度铝熔体进行了探索。     

斜交轮胎成型机的改进研究

轮胎成型机是轮胎生产中必不可少的重要设备，其整体设计对保证产品质量和提高生产效率非常重要。对轮胎成型机一些关键设计进行了分析研究，提出了改进建议，改造后的结构受力合理，有较高的安全系数和较长的使用寿命，大大改善了原有设备的技术性能，不仅使轮胎生产质量明显提高，而且节约了大量的维修及设备更新费用，增加了企业的效益。