新型小直径抽油泵带槽间隙密封性能研究

新型小直径抽油泵是一种针对低产井的产品,解决常规抽油泵低产时效率低、偏摩和泄漏大的问题。新型泵在泵柱塞表面设置矩形槽,与泵筒配合形成迷宫密封,这样可以调大柱塞与泵筒的配合间隙,减少了间隙泄漏及摩阻。为揭示此种迷宫密封结构的"增阻减漏"的机理,应用CFD技术对间隙密封结构进行了流体动力学特性仿真研究。计算表明,带槽间隙密封结构对泄漏流的流动起到阻碍作用,矩形槽具有耗散能量减小流压的作用。随着矩形槽个数增加,平均泄漏率呈递减规律,但当矩形槽个数达到一定值时,间隙泄漏率的减少并不明显。矩形槽开设在抽油泵进口附近时,密封效果更明显。笔者完善了抽油泵泄漏密封理论,为小直径抽油泵合理优化设计提供了科学指导方法。     

浅谈振动筛在公路稳定土拌合站加装的改用

稳定土拌合站在道路工程中有着广泛用途,无论是旧路的养护,还是新路的建设,亦或是在城市道路或者山区道路的水泥路面和沥青路面的水泥稳定料基层施工中。但稳定土拌合站的上料仓顶部筛子在施工中遇到砂砾粒径大而多,潮湿的时候设备产量偏低的问题,为解决上述问题,浅谈在国道213线合作至郎木寺公路稳定土拌合站加装振动筛的改进,阐述采用振动筛的加装方案,从而提高生产效率,满足施工需要。     

高校 ERP 综合实验课程的调查与思考

基于高校ERP综合实验课程的详细调查分析，在深入剖析影响ERP综合实验教学效果原因的基础之上，从专业课程整合、教学方式、方法和教学管理改革等方面提出了一些思考建议。     

磺酰脲除草剂中间体合成工艺改进

改进了磺酰脲除草剂中间体2-氨基-4-甲基-6-甲氧基-1,3,5-三嗪（均三嗪）的合成工艺.首先以甲醇、乙腈和甲基磺酸为原料，制备原乙酸三甲酯粗品，然后再与双氰胺在氯化锌催化下发生反应，通过“一锅法”制备2-氨基-4-甲基-6-甲氧基-1,3,5-三嗪粗产物，粗产物经过乙醇/乙酸乙酯重结晶后，能够以50%总产率制得高纯度的均三嗪.产品经高效液相色谱（HPLC）测定纯度为99.90%.该合成方法原料易得，分离纯化步骤简单，具有效率高、成本低、绿色环保等优点，为2-氨基-4-甲基-6-甲氧基-1,3,5-三嗪的生产提供了新的工艺路线.     

β-Hermite随机矩阵最大特征值精确渐近性的一般形式

对于相当广泛的边界函数和拟权函数,利用β-Hermite随机矩阵最大特征值的弱收敛定理、小偏差结论及广义βTracy-Wisdom分布的尾概率不等式,得到了其最大特征值的矩完全收敛性的精确渐近性的一般形式.     

煤矿企业节能减排研究分析

现今,正是我国国民经济突飞猛进的时期,社会水平和经济水平的在飞速发展,人民对于煤炭的需求量也是与日俱增.但是工业、农业以及人口的增长,需要大量的煤炭支撑.对于我国来说,煤炭是主要的能源之一,对我国的现代化建设和可持续发展都有着巨大的作用,根据调查显示,煤炭的消耗占到了总的能源消耗量60％以上,但是纵观现在的煤炭整体利用率,却比总的能源利用率低了将近百分之四,只有不到三成.而且煤矿企业本身的能源消耗以及排放污染,也成为了一个重要问题.该文将就煤矿企业的节能减排展开探讨,并提出相关的意见和建议.     

移动机器人的动力学分析与仿真

针对移动机器人动力学建模问题,本文基于多体系统离散时间传递矩阵法,构建了移动机器人的车体与机械臂的统一整体动力学方程.并设定了机械臂各个关节的转动规律以及整体动力学方程的边界条件.最后采用MATLAB软件对动力学方程进行数值仿真.通过对仿真结果的分析,不仅验证了理论研究的正确性,也得到了各个关节的力矩大小及变化规律,便于驱动电机的选型,同时为后期的控制系统设计提供了重要的理论依据.     

改进的平衡解码器在OCDMA中的性能分析

构建了基于改进型平衡解码器光电检测输出电流均值和方差的概率统计分析模型,推导在频谱幅度光码分多址系统中的封闭误码率性能表达式.仿真结果表明:改进型平衡解码器无论采用固定或非固定互相关值序列都能消除多接入干扰,取消了传统双平衡解码器的恒定互相关值约束条件,推导的系统误码率性能介于上下边界之间,模拟结果与理论分析一致.同时以并发上线用户数、传输速率和码重为参数,仿真得到这些参数对系统误码率的影响,并根据应用场景调整它们使其满足系统性能需求.     

浅谈供电局对事故应急管理的认识不足与改进

为防止供电企业事故的发生和降低事故的严重度,本文对电力企业事故应急预防和应急管理的不足进行了举例分析,并分析了事故后果的严重性,以此让供电企业认识到应急管理的重要性,促进了电力企业的安全发展。     

基于改进粒子群优化的K-means算法在学生状态分析系统中的应用

研究学生状态分析系统,旨在收集学生的综合数据,并对这些数据进行分析给出学生的状态,为老师和学生提供一个交流平台.使用基于改进粒子群优化的K-means算法来分析学生的数据,可以提高K-means聚类算法的全局搜索能力,缓解粒子群优化算法的早熟收敛现象.与基于标准粒子群优化的k-means算法和基于遗传算法的k-means算法的收敛结果相比,本文研究的算法有更好的搜索能力.将系统得到的学生评估结果与人工评价得到的相比,从系统获得的评价更全面、更客观.系统还可以提供视觉信息.最重要的是系统还能帮助老师更好地了解学生,及时引导学生,提高管理学生的效率.