我国上市公司股票期权激励机制研究

股票期权激励作为一种制度安排,有其重要的理论依据.我国上市公司股票期权激励中存在着一系列问题,须进一步改善上市公司治理结构,建立起有效的资本市场和完全竞争的职业经理人市场,并制定出科学合理的业绩评价体系,运用指数型期权,从而完善我国上市公司股票期权激励机制.     

废气燃烧器结构对流动和排放物浓度的影响

为了提高废气处理燃烧器喷嘴的使用寿命、降低排放物中NOx的浓度,采用Realizablek-ε模型对废气处理燃烧器三维流动和燃烧进行了数值模拟.结果显示燃烧室内的流动、燃烧、化学反应以及排放物中NOx的浓度与燃烧器的导流片角度和燃烧器结构密切相关,包括内部流道的形状和面积.据此提出了燃烧器的两种结构修改方案.数值模拟结果表明当去掉导流片从而增大空气流通截面积并减小流动阻力后,燃烧器内的速度和压力分布合理,高温区位置后移,燃烧和化学反应效率提高,排放物NOx的浓度明显降低.其中一种结构改进的燃烧器投入使用后,经检测NOx的浓度减少9.5%.     

基于改进GM(1,1)模型的弹道导弹位置信息预测

针对弹道导弹速度快、雷达反射截面积小,预警雷达很难全程跟踪预警的问题,提出了使用改进的GM(1,1)模型对其位置信息进行预测。从初始序列光滑度、背景值构造方式和初始条件3方面进行综合改进,建立了新的改进模型,明确了建模步骤。仿真结果表明,改进后的模型比传统GM(1,1)模型适用范围更广,精度更高,可以用于弹道导弹的位置信息预测。     

基于半监督的K-means聚类改进算法

针对原始K-means算法的一系列问题,提出一种基于半监督的K-means聚类改进算法,能够自动进行聚类,找出最优K值,并且最大限度地找出孤立点.首先根据样本集自身的特点,按照"类内尽可能相似"原则一步一步形成数据集,然后对数据集进行"去噪"与合并相似簇,最后,利用少量的标记信息指导和修正聚类结果.在UCI的多个数据集...     

BP神经网络及其改进

针对标准BP算法存在的缺陷，从网络结构、算法及初始值选取等各个角度系统总结了BP神经网络的各种改进措施，对各种方法的原理及优缺点作了详尽分析。指出了BP神经网络今后改进的方向。     

基于故障敏感分量和改进K近邻分类器的故障状态识别

针对故障状态下的滚动轴承振动信号非线性非平稳性强、噪声干扰大导致的故障敏感特征提取难的问题,在对轴承振动信号进行局域均值分解(local mean decomposition, LMD)的基础上,提出了一种基于故障敏感分量的特征提取与改进K近邻分类器(K-nearest neighbor classifier, KNNC)的故障状态辨识方法。该方法采用相关系数法对LMD分解出的振动分量进行故障敏感性的量化表征,然后对筛选出的信号分量进行时域/频域的特征提取,构建不同故障状态下的特征样本集。为加快故障状态识别速度,排除不良样本的影响,提出一种基于二分K均值聚类的改进KNNC算法,精简了大容量的训练样本,有效去除不良特征样本和干扰点。实验结果表明,以敏感分量特征作为输入的改进KNNC算法能够快速准确地识别轴承不同故障状态。     

改进混和遗传算法优化城市给水系统调度模型

以给水调度系统的能源费用为目标函数，在给出24h用水量预报、供水泵站的机组配置、水库初始和最终水位、电费价格和给水管网的水力学约束条件下，通过引入改进混合遗传算法优化方法对该系统模型进行优化调度，以追求能量费用最小的运行状态．同时，该模型还给出了泵站运行时水泵机组的优化组合．通过算例证明了该模型方法的有效性．     

增强未成年人思想道德建设的实效牲

众所周知，学校是对未成年人进行思想道德教育的主课堂、主阵地、主渠道，在加强和改进未成年人思想道德建设方面起着至关重要的作用。如何增强工作的实效性，值得我们每一个教育工作者研究和探索。     

一种基于布尔向量的Apriori改进算法

从分析布尔向量与项集支持度的相关性质人手,利用计算机的逻辑"与"运算的高效率性以及通过布尔向量计算项集支持度的简单性,提出了基于布尔向量的关联规则挖掘算法.该算法只需一次扫描数据库,无需候选项集和"剪枝"操作,极大地提高了算法的效率.     

基于改进的Vague群决策的工程绿色施工风险评价研究

绿色施工风险评价对建筑业可持续发展具有重要作用.首先结合绿色建筑与绿色施工评价体系,建立了绿色施工风险评价指标.其次改进了Vague群决策方法,建立了绿色施工风险评价模型,运用层次分析法确定二级指标权重,根据二级指标权重和相应Vague值确定各专家的一级指标Vague值;对专家权重进行了改进,同时考虑专家主观权重和专家的评价意见及评价矩阵的一致性,避免了专家权重确定的主观性.最后利用Vague集计分函数对风险因素排序,根据得分和专家评价意见的集结得出绿色施工风险等级,克服了层次分析法权重确定的主观性和传统模糊集易损失中间值的不足.实例结果表明该方法能够更好地解决工程绿色施工风险评价问题.