奖惩激励下考虑交货期的供应链定价及送货渠道选择

基于消费者对实际交货期与承诺交货期之间的感知差异,研究政府、消费者激励对再制造闭环供应链定价及送货渠道选择的影响问题.本文运用Stackelberg博弈理论,针对3种激励方式（无激励、政府激励、消费者激励）和2种送货渠道（制造商负责送货、零售商负责送货）的6种组合情景,构建6个供应链分散决策模型,并得到相应最优批发价格、销售价格、实际交货期、回收率、利润的解析公式.通过比较不同模型下的最优值和数值计算,研究发现:政府和消费者激励能提高回收率,缩短交货期,并且由零售商送货时,回收率更大,交货期更短.此外,消费者激励时,产品销售价格和批发价格会增大;从利润最大化的角度出发,由零售商还是制造商送货取决于消费者激励的强度.     

化工油气储运技术现状及改进创新

随着我国社会经济的快速发展,我国的石油化工行业也面临着更为激烈的市场竞争环境,为了适应新时期石油化工行业的发展需要,不断升级油气储运技术尤为重要.但是当前在石化油气运输和储存过程中,依然存在诸多的安全技术问题.而本文就针对化工油气储运技术现状,提出一些提高化工油气储运中安全技术的策略,以供参考.     

浅谈振动筛在公路稳定土拌合站加装的改用

稳定土拌合站在道路工程中有着广泛用途,无论是旧路的养护,还是新路的建设,亦或是在城市道路或者山区道路的水泥路面和沥青路面的水泥稳定料基层施工中。但稳定土拌合站的上料仓顶部筛子在施工中遇到砂砾粒径大而多,潮湿的时候设备产量偏低的问题,为解决上述问题,浅谈在国道213线合作至郎木寺公路稳定土拌合站加装振动筛的改进,阐述采用振动筛的加装方案,从而提高生产效率,满足施工需要。     

高校 ERP 综合实验课程的调查与思考

基于高校ERP综合实验课程的详细调查分析，在深入剖析影响ERP综合实验教学效果原因的基础之上，从专业课程整合、教学方式、方法和教学管理改革等方面提出了一些思考建议。     

磺酰脲除草剂中间体合成工艺改进

改进了磺酰脲除草剂中间体2-氨基-4-甲基-6-甲氧基-1,3,5-三嗪（均三嗪）的合成工艺.首先以甲醇、乙腈和甲基磺酸为原料，制备原乙酸三甲酯粗品，然后再与双氰胺在氯化锌催化下发生反应，通过“一锅法”制备2-氨基-4-甲基-6-甲氧基-1,3,5-三嗪粗产物，粗产物经过乙醇/乙酸乙酯重结晶后，能够以50%总产率制得高纯度的均三嗪.产品经高效液相色谱（HPLC）测定纯度为99.90%.该合成方法原料易得，分离纯化步骤简单，具有效率高、成本低、绿色环保等优点，为2-氨基-4-甲基-6-甲氧基-1,3,5-三嗪的生产提供了新的工艺路线.     

煤矿企业节能减排研究分析

现今,正是我国国民经济突飞猛进的时期,社会水平和经济水平的在飞速发展,人民对于煤炭的需求量也是与日俱增.但是工业、农业以及人口的增长,需要大量的煤炭支撑.对于我国来说,煤炭是主要的能源之一,对我国的现代化建设和可持续发展都有着巨大的作用,根据调查显示,煤炭的消耗占到了总的能源消耗量60％以上,但是纵观现在的煤炭整体利用率,却比总的能源利用率低了将近百分之四,只有不到三成.而且煤矿企业本身的能源消耗以及排放污染,也成为了一个重要问题.该文将就煤矿企业的节能减排展开探讨,并提出相关的意见和建议.     

业务迁移场景下利用信誉值的拓扑构造激励算法

针对无线泛在环境下的面向最佳业务迁移的节点快速激励问题,提出一种利用信誉值的新型拓扑构造激励(TCI)算法。首先,建立分层选择模型,为需求节点选择最佳业务迁移小区及中继;然后,提出改进的信誉值计算方法,以准确地反映各协作节点的信誉度;最后,借助拓扑构造算法,实现网络拓扑的自适应调整,从而有效地激励节点参与中继协作。仿真结果表明:TCI算法在业务迁移和节点激励2个方面均表现优异,具有显著的综合优势;与基于随机概率选择的协作激励算法和基于最短距离选择的协作激励算法相比,其业务迁移成功率分别提高了43%和106%;与基于直接信誉值的协作激励算法和基于综合信誉值的协作激励算法相比,其能够促使非合作节点更早(即前3个周期)采用协作态度。     

改进的平衡解码器在OCDMA中的性能分析

构建了基于改进型平衡解码器光电检测输出电流均值和方差的概率统计分析模型,推导在频谱幅度光码分多址系统中的封闭误码率性能表达式.仿真结果表明:改进型平衡解码器无论采用固定或非固定互相关值序列都能消除多接入干扰,取消了传统双平衡解码器的恒定互相关值约束条件,推导的系统误码率性能介于上下边界之间,模拟结果与理论分析一致.同时以并发上线用户数、传输速率和码重为参数,仿真得到这些参数对系统误码率的影响,并根据应用场景调整它们使其满足系统性能需求.     

浅谈供电局对事故应急管理的认识不足与改进

为防止供电企业事故的发生和降低事故的严重度,本文对电力企业事故应急预防和应急管理的不足进行了举例分析,并分析了事故后果的严重性,以此让供电企业认识到应急管理的重要性,促进了电力企业的安全发展。     

基于改进粒子群优化的K-means算法在学生状态分析系统中的应用

研究学生状态分析系统,旨在收集学生的综合数据,并对这些数据进行分析给出学生的状态,为老师和学生提供一个交流平台.使用基于改进粒子群优化的K-means算法来分析学生的数据,可以提高K-means聚类算法的全局搜索能力,缓解粒子群优化算法的早熟收敛现象.与基于标准粒子群优化的k-means算法和基于遗传算法的k-means算法的收敛结果相比,本文研究的算法有更好的搜索能力.将系统得到的学生评估结果与人工评价得到的相比,从系统获得的评价更全面、更客观.系统还可以提供视觉信息.最重要的是系统还能帮助老师更好地了解学生,及时引导学生,提高管理学生的效率.