我国发展太阳能产业政策刍议

随着经济的发展,我国的能源问题凸现,长远来看,可再生能源是国家发展的最终选择。从我国太阳能的现状、问题出发,结合国外太阳能产业发展的成功经验,围绕如何促进我国太阳能产业发展给出了政策建议。     

建筑企业信息化建设探讨

建筑企业信息化建设在建筑企业管理中具有重大作用．分析了建筑业信息化建设现状,围绕提升企业核心竞争力和如保促使建筑企业得到更好更大的发展,提出了促进建筑企业信息化建设的相应建议．     

重大工程设施抗爆韧性设计的思考

分析了工程设施抗爆韧性设计的必要性,提出了重大工程抗爆韧性的概念与设计目标。针对民用关键基础设施、军事防护工程,从提高鲁棒性、降低间接损失、迅速恢复等方面讨论了相应的韧性实现技术。结合韧性与经济性关系,建立了基于预期总损失与工程总价值之比的韧性指数计算模型,综合考虑韧性指数与建设、恢复成本,可用于韧性设计方案决策优化。最后提出发展建议,包括加强针对重大工程抗爆韧性的技术支撑体系研究;加快工程抗爆韧性定量评估方法研究;加快重大工程抗爆韧性数据决策平台建设;选择典型重大工程并开展抗爆韧性设计示范应用,推进相关标准规范制定。     

关于引进焊接生产线的生产恢复与改进

我公司从英国引进一条MG产品后副车架的焊接生产线,通过对引进生产线的生产恢复与改进,消化吸收国外先进技术与组织方式,提高我公司的工艺、制造水平,为公司类似产品的开发积累了经验。     

一种基于改进的SURF算法的静态手语字母识别方法

结合Kinect传感器提出一种改进的SURF(speeded up robust features)算法进行静态手语字母识别的方法。Kinect传感器采集深度图像进行手势分割可以克服光照变化、复杂背景带来的干扰;改进的SURF算法对实时图像与模板图像的积分图进行计算分析,提取两者的SURF关键点描述符,采用最近邻匹配算法对SURF算法自有的快速索引匹配的结果进行优化,克服了角度旋转变化对手语字母识别率的影响。实验证明,该方法在应对光照变化、复杂背景、角度旋转方面有很好的鲁棒性,平均识别率为97.7%。     

带有学习效应的多目标置换流水车间调度问题研究

在综合考虑经济指标和环境因素的基础上,提出了以最小化最大完工时间和总能耗为优化目标的置换流水车间调度问题,并着重考虑学习效应对该问题的影响。针对该问题的特点,构建了带有学习效应的多目标置换流水车间调度模型,并设计了一种嵌有批量处理和扰动算子操作的混合蛙跳算法对模型进行求解。利用扩展的标准测试问题验证了该算法的性能,并与非支配排序遗传算法、强帕累托进化算法进行了对比分析,实验结果表明改进的混合蛙跳算法具有较好的寻优能力。利用此算法得到了不同学习率下的优化目标值,并运用敏感性分析探讨了学习效应对优化目标的影响程度,从而为企业制定合理的生产调度方案提供参考。     

遗传算法的改进及其在水库优化调度中的应用研究

遗传算法是通过对样本中个体的不断改进来寻找各类问题的最优解。由于标准遗传算法（SGA）存在收敛性及个体适应度求解方面的困难，在研究中，通过对SGA中遗传算子改进，特别是对选择算子的改进，提出了一种改进遗传算法（AGA），并将它应用于水库优化调度中。改变通常以水位变化序列为基础的遗传算法编码方案，通过数组存储水库库容状态，并以各库容状态对应的数组下标为基础进行遗传算法编码，通过实例，表明AGA对水库优化调度问题具有良好的适应性，同时结合数组存储理论的遗传算法编码方法简化了水库优化调度遗传算法的实现过程。     

创建优秀煤矿安全文化的意义及几点建议

煤矿企业做为一种高危行业,始终把"安全第一,预防为主"作为安全生产的基本方针,煤矿企业安全文化建设是与安全生产息息相关的。倡导煤矿安全文化,提高劳动安全管理干部和职工的安全素质是搞好煤矿安全生产的重要措施。煤矿企业搞安全管理,必须根据本单位的特点,确定中长期安全文化的建设目标,循序渐进,逐步形成自己的安全管理文化内涵。     

基于人工神经网络的降雨径流模拟研究

针对水库径流难以预测的问题。采用改进的动量．自适应学习率调整BP神经网络方法,以南告水库作为研究对象,对水库的日资料进行径流模拟。并对该模型在径流模拟中的方法和难点问题进行分析和探讨。改进的BP模型模拟的结果与三水源新安江模型的模拟结果相比较,探讨改进的BP模型应用于水文模拟的可行性。研究结果表明,改进的BP模型用于水文模拟是可行的。     

商标图像检索中子图像特征融合准则研究

该文对商标图像检索中的子图像特征融合准则进行了研究，根据子图像可信度对子图像特征融合准则进行加权改进。用Hu不变矩进行基于子图像特征融合的商标图像检索实验，用PVR指数作为图像检索性能评价准则。实验表明，基于子图像特征融合的商标图像检索优于基于全局图像特征的检索，子图像特征融合加权准则优于未经加权的子图像特征融合准则，其中最小加权平均准则最优。