三维MIMO信道物理模型的统计特征

提出以散射矩阵来概括并简化电波传播过程中散射体对电磁波的影响,并对传统的距离分集和极化分集多入多出(MIMO)信道模型进行扩展,建立了一种可以应用于各种分集情况的三维通用MIMO物理信道模型.再以此模型为基础,对三维环境中的MIMO信道统计特征进行了研究,推导出任意情况下交叉极化鉴别度(XPD)和子信道间相关性的计算方法,并进行了仿真验证.仿真结果表明从文中所提出信道模型提取得到的统计特征与理论分析的结果是相符的.     

基于EM算法的MIMO OFDM系统信道估计

针对慢时变频率选择性MIMO OFDM(Multiple Input Multiple Output Orthogonal Frequency Division Multi-plexing)系统,提出一种低复杂度的信道估计算法.文中所用方法是STBC(space-time block coded)MIMO OFDM系统中一种基于EM(Expectation Maximization)的自适应信道估计技术.仿真结果显示在慢衰落环境下,随着用户数的增加,最小均方误差性能没有损失.与RLS(Recursive Least-Squares)算法比较,本文所提出的方法利用了Alamouti STBC编码结构,从而降低了计算复杂度.     

基于ZDN约减的CRT算法实现的选择明文SPA攻击

通过对ZDN(Zwei Drittel N,德语的2/3N)模幂算法与CRT算法实现的分析,提出一种选取特殊明文SPA(Side Channel Attack)的方法,将指数信息直观的映射到功耗曲线上.在Infineon SLE78芯片搭建的真实环境中进行实验,表明单条曲线恢复密钥率可达99％.最后,对防范方法进行了分析和总结.     

基于反转相移导频的OFDM系统信道估计

针对两发一收的OFDM系统,引入具有反转相移特性的导频序列,提出了一种新颖的基于离散余弦变换的信道估计方法.该方法有效地降低了不同发送天线上的导频信号之间的相互干扰,大大提高了信道估计精度.利用COST207TU信道模型进行仿真,结果表明,与传统梳状导频和相移导频方法相比,在同样的信噪比下,该方法得到的均方误差更小.     

贫赤铁矿高压辊磨产品湿式预选研究

采用柱状磁介质研究了介质棒间隙、直径及背景磁场强度对贫赤铁矿高压辊磨产品湿式强磁预选效果的影响,并对磁场中不同直径的单矿物颗粒进行了受力分析.研究表明:减小介质棒间隙、增加介质棒直径和提高背景磁场强度均能降低预选尾矿的品位和产率,提高回收率.在同一背景磁场强度下,随着直径的增加,介质棒对粗颗粒的捕收磁力增加,对细颗粒的捕收磁力减小;对于实际连生体矿粒,考虑到矿粒重力和黏滞阻力的影响,增大介质棒直径在有利于粗矿粒捕收的同时并不影响细矿粒的捕收;减小介质棒直径有利于细矿粒的捕收,但对粗贫连生体矿粒的捕收能力下降.     

悬移支架大倾角超长工作面快速收实作技术

谢一矿地质条件复杂,矿井开采历史悠久、系统条件复杂,边角煤段比较多,很多煤层厚度比较厚,现在大部分工作面使用的是悬移支架支护,浅部井收缩性开采,工作面长度在250m～360m之间,加上近年产量逐年增加,生产接替比较快,以前的悬移支架工作面收实作技术既不省力,效率又低。采煤预备队负责整个矿井的炮采工作面的准备和收作,并负责整个全矿所有工作面的两巷维护工作,工作量比较大,加之人员老龄化严重,老弱病残人员较多;由于采煤预备队的特殊性,决定了在采煤工作面的收作过程中必须加快收作的速度,减轻工人劳动强度,以节约有限的人力、物力和时间,投入到其它的生产过程中去,改变以前只向上后退回棚收作的技术,选择在较长工作面中部（工作面上出口向下100m以内）一处拉茬关门,拉茬以上向上后退回棚收作,在实践中取得了良好的效果。     

非完全信道下认知中继网络中断概率及功率分配

基于最大信道增益的中继选择方法,分析了在不完全信道状态信息（CSI,channel state information）和受主用户干扰情况下认知中继网络的中断概率;进一步提出了在主用户干扰约束和保证认知用户服务质量（QoS,quality of service）条件下最大化认知中继网络频谱效率的数学优化模型,利用拉格朗日对偶松弛法获得了该优化问题的解,在保证主用户传输性能不受影响的前提下,提高了认知中继网络的频谱效率。仿真结果表明该文提出的功率分配方案与等功率分配方案相比提高了性能增益。同时表明在非完全信道条件下获得的频谱效率与完全信道条件下的频谱效率近似,但减少了系统信息的反馈量和实现的复杂度,有利于该方案的工程应用。     

基于卡尔曼滤波压缩感知的超宽带信道估计

针对超宽带通信系统采样速率过高的难题,利用超宽带信道冲击响应的稀疏性,提出了一种基于卡尔曼滤波压缩感知的时变信道估计算法.通过将直接序列调制的超宽带发送信号进行下采样,建立压缩感知的数学模型,接收端通过卡尔曼滤波压缩感知的重构算法对信道的冲击响应进行重构.仿真结果表明,对于时变的超宽带信道采用卡尔曼滤波压缩感知算法,不仅可以有效降低采样点数,而且提高了信道估计的准确性.