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发酵过程混合神经网络模型及其仿真 总被引:6,自引:2,他引:4
提出了一种新型的发酵过程混合神经网络模型,该模型由非线性神经网络和线性神经网络两部分组成,由于非线性神经网络采用结构具有线形式的Flat网络,两个网络能够合并为同一表达式,并具有线性形式,可采用线性最小二乘法求解网络权值,与串联结构及串并联结构混合神经网络模型相比,该模型训练方式简单,并可方便地使用在线辨识算法。 相似文献
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本文应用概率论方法研究文(1)引入的一类新的Meyer-Konig-Zeller型算子Mn(f,x)逼近区间(0,1)上有界变差函数的点态估计。 相似文献
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本文根据MPEG2的图像标准与要求,利用若干大规模集成电路芯片,设计了实时实现活动图像运动估计的DSP处理系统板,通过序列图像的测试,证明其工作正常,性能可靠,完全符合MPEG2的技术规范,从而为我国近期实现MPEG2的编解码系统、乃至HDTV实验系统在硬件方面打下了良好的基础。 相似文献
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提出了三维问题的分层有限元迭代算法,对算法的数学特性进行了初步探讨。理论分析表明,该算法适应于一些椭圆型问题,且其工作量小,方便可靠。最后,给出具体的算例。 相似文献
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