自适应空域矩阵滤波器设计和目标方位估计

针对在强干扰背景中检测弱目标信号时被动声信号处理技术的性能会严重降低的问题,提出了一种自适应空域矩阵滤波器的设计方法。该方法是在保证滤波器通带响应与期望响应误差和阻带响应低于某设定值的条件下,最小化滤波后基阵的输出功率,使得滤波器能尽量保证让通带扇面的信号无失真通过,同时抑制阻带扇面的干扰和噪声。将滤波器的优化设计问题表达成二阶锥规划的形式,利用已有的内点方求出其数值解。最后将设计的自适应空域矩阵滤波器用于强干扰背景中弱目标信号的方位估计。计算机仿真结果说明,所提方法能在干扰方位形成零陷,有效地抑制阻带区域的强干扰,提高了后续方位估计方法的性能。     

基于子空间法的空时分组码系统信道盲估计

结合多信道子空间理论,结合空时分组码的正交特性,提出了新的盲信道估计算法。首先,根据空时分组码结构特点,将原编码矩阵分解,并将接收矩阵合理地构造,把原信道矩阵重新构造成新的重构信道矩阵。然后求出重构信道矩阵的噪声子空间,之后利用信号子空间与噪声子空间正交特性,构造出信道矩阵作为变量的线性方程组,因而可以得到信道矩阵的闭式解。对三种典型的空时分组码进行仿真验证,仿真结果表明本算法的有效性。     

Radial acceleration estimation of multiple high maneuvering targets

The acceleration of a high maneuvering target in signal processing is helpful to enhance the performance of the tracker and facilitate the classification of targets. At present, most of the research on acceleration estimation is carried out in cases of a single target with time-frequency analysis methods such as fractional Fourier transform （FRFT）, Hough-ambiguity transform （HAT）, and Wigner-Vil e distribution （WVD）, which need to satisfy enough time duration and sampling theorem. Only one reference proposed a method of acceleration estimation for multiple targets based on modified polynomial phase transform （MPPT） in the lin-ear frequency modulation （LFM） continuous-wave （CW） radar. The method of acceleration estimation for multiple targets in the pulse Doppler （PD） radar has not been reported so far. Compressive sensing （CS） has the advantage of sampling at a low rate and short duration without sacrificing estimation performance. There-fore, this paper proposes a new method of acceleration estimation for multiple maneuvering targets with the unknown number based on CS with pulse Doppler signals. Simulation results validate the effectiveness of the proposed method under several conditions with different duration, measurement numbers, signal to noise ra-tios （SNR）, and regularization parameters, respectively. Simulation results also show that the performance of the proposed method is superior to that of FRFT and HAT in the condition of multiple targets.     

求解不等式约束优化问题的一个非线性Lagrange函数

本文提出了一个求解具有不等式约束优化问题的非线性Lagrange函数,讨论了该函数在K-T点的性质,证明了在适当条件下,当参数k大于某一阈值k0时,由算法产生的点列具有局部收敛性,并给出了与罚参数有关的解的误差估计.     

任意结点组上的截断Hermite插值收敛(英文)

给出了任意结点组上截断Hermite插值的加权Lp范数收敛的充分条件.其中主要结论之一:给定一个整数r,0≤r≤m-1,函数f∈Cr[-1,1],记Hn,r(f;x)为任意结点组X上的Hermite插值多项式,设dμ为一个测度,0相似文献   

关于WACK([a，b]，λ)的一个注记

本文是VK([a,b],λ)、ACK([a,b],λ)系列研究的继续,给出了叙列空间上k级弱绝对连续函数一致收敛问题的若干等价条件。     

利用4n阶和幻方构造8n阶和幻方

根据和幻方的定义和性质,给出利用4n阶和幻方构造8n阶和幻方的方法,并给予证明及举例.     

模糊线性方程组的基本迭代解法

利用迭代法求解模糊线性方程组是一种重要的方法.研究了模糊线性方程组的几种基本迭代解法.在模糊线性方程组系数矩阵是拟对角占优矩阵的条件下,得到了迭代法的收敛性定理.最后,给出了数值例子.     

带脉冲的多时滞分数阶阻尼偏微分方程解的强迫振动性

利用微分不等式方法,在Robin和Dirichlet边界条件下,建立了带阻尼项的脉冲多时滞分数阶偏微分方程解的强迫振动性的一些充分条件,并举出一个实例验证了主要结果的有效性.     

单载波GMSK信号的高精度频偏估计算法

在接收机中,频偏估计的精度决定了信号解调的准确性。GMSK调制作为深空通信的调制方式之一,复杂的空间环境对高精度频偏估计的实现带来了大的挑战.为了进一步提高GMSK信号频偏估计的精度,本文提出了一种基于快速傅里叶变换(FFT)的高精度插值估计算法.该算法是一种非数据辅助类算法,不需要依赖导频序列,可以与数据辅助类算法结合使用.在GMSK信号的传输过程中,复杂的大气环境导致传输信道具有很低的信噪比。在低信噪比的信道环境中,估计算法要达到理想的精度,需要提高其抗噪声干扰能力.在本文中,高精度插值估计算法首先对接收信号进行FFT运算,得到接收信号的频谱信息,实现对信号频率的初步估计.之后将得到的FFT最大幅值谱线与其相邻谱线中心点的谱线值进行比较,将具有最大幅值的点作为峰值谱线.最后,对峰值谱线进行数学计算,得到估计的频偏值.本文提出的频偏估计算法可以提高抗干扰能力,降低噪声对有用信号的影响并减少误判情况,提高估计精度.利用计算机模拟该频偏估计算法的估计性能,仿真结果表明:所提出算法的频率估计精度优于其他现有算法,具有更加平稳的估计效果,降低了算法工作的信噪比门限,可用于各种环境下GMSK信号的载波频偏估计.