改进的免疫遗传算法在桁架结构优化设计中的应用

从免疫系统原理出发,结合遗传算法提出了一种基于二次选择的免疫遗传算法的构造,避免了传统遗传算法易陷于局部最优的不足。对该算法中最为关键的两个部分,选择概率和抗体浓度的构造进行了讨论。并将该算法应用于桁架结构的结构优化设计,与标准遗传算法优化的结果相比较,优化能力有所提高。     

基于多粒度一致性邻域的多标记特征选择

多标记学习广泛应用于图像分类、疾病诊断等领域,然而特征的高维性给多标记分类算法带来时间负担、过拟合和性能低等问题.基于多粒度邻域一致性设计相应的多标记特征选择算法:首先利用标记空间和特征空间邻域一致性来粒化所有样本,并基于多粒度邻域一致性观点定义新的多标记邻域信息熵和多标记邻域互信息;其次,基于邻域互信息构建一个评价候...     

动态联盟合作伙伴的选择过程与方法

动态联盟使企业具有快速适应不断变化的市场需求的能力。企业组建动态联盟 ,首先就面临着合作伙伴的选择问题。由于盟员选择过程的复杂性 ,一些非结构化的优化方法得到应用。本文讨论了动态联盟合作伙伴的选择过程和基本方法 ,并研究了应用遗传算法和聚类方法实现盟员选择 ,指出了遗传算法选择盟员的不足之处以及聚类方法的优点。     

考虑支撑剂颗粒破碎的页岩分支裂缝导流能力

页岩储层体积压裂复杂裂缝通常被分为主裂缝、分支缝和自支撑裂缝3种形态.页岩气井投产初期,储层压力快速下降,裂缝闭合压力增大,裂缝的长期导流能力直接影响页岩气井的总产量.采用自主研制的多场耦合岩石力学试验测试系统,提出页岩分支裂缝导流能力测试新方法,开展页岩分支裂缝的导流能力试验.结合页岩储层特征,建立考虑支撑剂破碎作用...     

突发事件等复杂情形下的交通路径选择问题

交通网络的快速发展带来了复杂的路径选择问题,现实世界的多变性更增加了其复杂性,比如2003年4月北京突如其来的非典疫情就增加了出行者在路径选择方面的难度.现借助最短路和相异路算法,通过对道路网络基本信息的修正和对相异度计算的改进,使产生的最优路径和相异路径更符合出行者的参考要求,有较好的实用性.     

多元化企业核心业务的选择与评价方法

针对企业如何选择与评价多元化企业核心业务,提出了一种操作性更好的分析方法·该方法基于母合优势理论,分别通过分析评价母体特征与业务的成功关键因素的匹配程度以及与业务母合机会的匹配程度两种匹配性因素,建立了选择与评价多元化企业核心业务的数量模型·最后,通过一个实例说明了如何运用该模型进行多元化企业核心业务的选择和评价·     

用适应度-距离选择机制遗传算法识别油气层

为提高遗传算法种群的多样性,在选择父辈串的时候通过综合考虑适应度值与彼此之间的海明距离确定选择机制,提出了基于适应度-距离(FD:Fitness-Distance)选择机制的遗传算法(GA:Genetic Algorithm).将该遗传算法与人工神经网络(ANN:Artificial Neural Network)技术相结合, 应用于油气层的识别问题中.通过对实际样本的验证,获得了较好的效果,达到了快速识别油气层的目的,对两个实例的训练精度分别比标准遗传算法提高了22. 6%和10.5%.     

稳高压消防系统设计中几个问题的探讨

简要叙述炼厂稳高压消防水系统设计中的主要问题 ,对该系统的规模确定、水泵设置、联锁要求、消防管网及辅助设施的设置、消防系统的管理进行了分析总结 ,强调了设计中易忽视的问题     

综合业务数字网(N-ISDN)的组网方式)

摘要：介绍了综合业务数字网的概念、构成、组网方式及路由选择方法。     

基于Relief的组合式特征选择

ReliefF是公认的效果较好的filter式特征评估方法,但该方法一大缺点是不能辨别冗余特征．提出两种基于Relief的组合式特征选择算法：ReCorre和ReSBSW,这两种算法均首先利用ReliefF算法过滤掉无关特征,然后分别采用相关分析(Correlation)以及顺序后向搜索(SBS)的Wrapper算法去除冗余特征．在实际数据集以及人造数据集上进行了实验,分析比较了Relief,ReCorre以及ReSBSW算法的性能．实验结果得出如下结论：ReliefF方法对无关特征较多的数据集能够很好的降维,但对于实际数据中特征间关系较复杂的情况,只能去掉很少的无关特征,并会去除一部分相关特征,ReliefF不能处理冗余特征,ReCorre可以在ReliefF基础上去除大部分冗余特征．ReSBSW算法可得到较好的泛化性能,但算法计算量很高,不适合大规模数据集．