如何合理使用水质改良机

水质改良机有抽水、吸出塘泥给池埂饲料地施肥、使塘泥喷向水面、喷水增氧等功能。该机与叶轮增氧机相比，增氧、搅水、曝气以及解救浮头的效果低于叶轮增氧机．但在降低塘泥耗氧，充分利用塘泥，改善水质预防浮头方面的作用优于叶轮增氧机．能一机多用（抽水、增氧、喷泥等）．使用效率较高。     

区域性装备制造企业集群方式及竞争力提升途径研究

针对我国装备制造业企业集中度低的缺陷,提出了区域性装备制造业企业集群方式.给出了我国装备制造业企业集群的模式,以提高集群内企业的劳动生产率和技术创新能力.通过扩大集群的产业规模,提高市场竞争力,通过调整所有制结构,使多重经济相互匹配、协调支持,实现多种所有制并存和信息网络平台支持发展模式,振兴我国的装备制造业.     

基于仿真的装甲装备采办协同环境

为实现建模与仿真工具及资源在武器装备采办中跨功能领域、跨采办阶段、跨采办项目的重用,提出了SBA协同环境由下至上四层体系结构,包括基础资源层、网络通信层、仿真支持层、仿真应用层;设计了各功能层的组成及功用,并且指出数据集成、工具集成、过程集成是进一步完善四层体系结构必须考虑的关键问题.在装甲装备SBA协同环境中的应用表明,四层体系结构可以实现仿真资源重用、缩短项目开发周期、降低开发成本、减少采办风险、提高武器系统性能.     

基于二阶段随机规划的制造/再制造集成物流网络优化设计

基于二阶段随机规划方法提出了一种制造／再制造集成物流网络优化设计模型，据此确定网络中各种设施的数量、位王及物流量分配，以使运营周期内的净收益最大。谊模型的特点是：考虑了制造／再制造混合系统中产品需求量和可回收废旧产品数量的不确定性；考虑了正向物流和逆向物流的设施集成与运输整合以及回收中心的处理技术配备问题。最后，通过一个算例验证了谊模型的有效性。     

基于灰色支持向量机的新型预测模型

分析了灰色预测方法和支持向量机各自的优缺点,提出了将二者相结合的一种新的预测模型———灰色支持向量机预测模型.新模型发挥了灰色预测方法中“累加生成”的优点,弱化了原始序列中随机扰动因素的影响,增强了数据的规律性,同时避免了灰色预测方法及模型存在的理论缺陷.实验结果表明文章所提出的预测模型有效可靠,为提高预测精度提供了新的途径.     

基于并行工程的中药制造企业业务过程建模

通过IDEF0(ICAM Definition)建模方法,分析评价了中药制造企业现有业务流程,基于并行工程的思想,提出了集成并行的业务过程模型,并用于指导某企业的经营和运行.     

基于在线SVM的多用户检测算法及仿真

基于传统支持向量机的多用户检测算法运算量大、耗时久,无法满足实时性要求,为了解决这一问题,结合OSVC方法提出了一种新的多用户检测算法。该算法通过实时增加训练序列,利用KKT条件构造当前训练样本集,实时地调整最优分类超平面。仿真实验表明,该算法所需的支持向量较少,能有效地降低运算负载,抑制了多用户干扰和环境噪声,性能较MMSE多用户检测器有明显的提高。     

基于多支持向量机的软测量模型

在许多工业过程控制系统中，软测量技术由于解决了输出变量难以测量的问题而被广泛应用。软测量技术的核心问题是建立优良的软测量数学模型，支持向量机（SVM）以其优良的泛化特性而被应用到建立软测量模型中。基于多个模型的组合可以提高模型精度和鲁棒性的思想，提出多支持向量机（MSVM）组合模型的软测量建模方法．该建模方法通过减聚类方法将输入空间划分为一些小的局部空间．在每个局部空间中用最小二乘支持向量机（LS-SVM）建立子模型．为解决子模型相互之间的严重相关问题，提高模型的精度和鲁棒性，各个子模型的预测输出通过主元递归（PCR）方法连接．仿真研究表明，采用该建模方法能够达到较好的建模效果。     

群体思维收敛性定量验证

本文证明当专家数足够多的时候,加权几何平均综合判断矩阵与加权算术平均综合判断矩阵都依概率收敛到客观排序向量,从而从数学上解释和验证了群体思维具有收敛性,这对钱学森先生提出的综合集成研讨厅理论具有一定的理论价值.     

多属性决策的支持向量机方法

为获取和表达决策者的偏好,实现对决策方案的选择,提出了基于支持向量机的多属性决策方法.首先,分析了多属性决策支持向量机方法的原理.其次,提出了基于属性效用函数估计的学习样本构造方法,从决策问题本身抽取学习样本.最后给出了一个算例.