学术带头人伍维根教授

伍维根,男,汉族,1963年6月生,四川沪州人,工学博士(电子科技大学),攀枝花学院副长、教授,攀枝花市政协副主席,民盟攀枝花市委主委,攀枝花市十大杰出青年,攀枝花市第五批杰出贡献专家,四川省学术技术后备人选。主要从事自动控制和高等教育研究。从事高教工作二十年以来,忠诚党的教育事业,热爱教师工作。在教学方面,先后担任《自动控制原理》、《信号与系统》、《电路分析基础》、《计算机专业英语》等专门自动化和电子信息工程专业的主干课程的教学任务。特别是本学期开设的《Circuit Analysis Introductory》(电路分析基础),开创了我校双…     

对“九五”期间金沙江攀枝花段部分水质超标污染指标的分析

本文对1996－2000年金沙江攀枝花段出现过超标的几种水质污染指标进行了相关性分析、显著性差异分析和变化趋势分析，得出了有关金沙江攀枝花段污染情况的一些结论。     

GIS支持下CF与信息量耦合模型的攀枝花市矿山地质灾害易发性评价

攀枝花市矿产资源丰富,采矿历史悠久,开采活动强度大,地质结构复杂,生态环境脆弱,矿山地质灾害频发.基于2019年的三江（怒江,澜沧江,金沙江）北段矿产开发环境遥感监测调查资料,在分析矿山地质灾害发育规律与影响因素关系的基础上,选取坡度、工程地质岩组、距断层的距离、降水量、植被覆盖度、距河流的距离以及距开采活动面的距离7个评价因子,借助ArcGIS软件平台,采用确定性系数（Certainty Factor,CF）模型、信息量模型以及CF与信息量耦合模型开展攀枝花市矿山地质灾害易发性评价研究.结果表明,工程地质岩组、植被覆盖度、距开采活动面的距离是影响矿山地质灾害分布的控制因子;经过ROC(Receiver Operating Characteristic Curve, ROC)曲线检验,CF与信息量耦合模型的AUC(Area Under the Curve, AUC)值高达0.909,表明耦合模型比单一模型的评价精度高,其精度为耦合模型>信息量模型>确定性系数模型;耦合模型的易发性分区为极高易发区（5.24%）、高易发区（11.67%）、中易发区（41.66%）和低易发区（4...     

关于攀枝花阳光康养基础设施建设的研究

攀枝花,这座中国西南部的重要城市,经过几十年的幸苦建设,已经从当年的不毛之地,发展成为今天的"钒钛之都","阳光花城",成为了中国重要的能源和资源基地和南向开放门户。今天的攀枝花正在寻求经济宏观大环境下的转型,通过寻求新的经济增长点来为这座年轻的城市注入新的发展动力,真正的实现由"钢城"到"花城"的华丽转身。     

未利用地适宜性评价方法研究：以攀枝花市仁和区为例

以可持续发展理论为指导，采用定性与定量相结合的多因子模糊综合评判方法对未利用地进行适宜性评价．使其评价结果更为科学，开发利用更具可操作性，从而达到土地资源的永续利用和农业生态系统的良性循环，促进地方经济持续发展     

攀枝花市高等教育发展方向研究报告(之二)--攀枝花高等教育发展的方向目标及对策措施

三、攀枝花高等教育发展方向及其对策 (一)攀枝花高等教育发展的总体目标和基本任务 根据攀枝花经济社会发展对高级专门人才的要求,结合全省乃至全国高等教育发展的基本态势,我们认为,攀枝花未来高等教育发展的的总体目标应该是,以攀枝花学院和四川机电职业技术学院为基础,努力发挥攀枝花电大的作用,充分挖掘攀枝花高等教育资源潜能,努力扩大攀枝花高等教育规模,进一步提高攀枝花高等教育办学层次。到2005年,使各类     

攀枝花市环境空气质量现状及污染因素分析

本文从攀枝花市开始进行环境空气质量监测的时间和项目入手，介绍了不同时段的监测点位、监测项目和各个时期相关标准的变化情况，并详细阐述了目前攀枝花市四个功能区的环境空气质量污染现状。重点对近几年的污染状况、污染因素、污染特征和变化趋势等进行了细致的分析与研究，结合攀枝花市地形地貌、气象因素和首要污染物特征等，从环境保护的管理角度，提出了近期和今后污染防治的办法和措施。