自校正模糊控制器的设计

综合Ｍ．ＳＵＧＥＮＯ和Ｇ．Ｔ．ＫＡＧ的设计思想，提出了利用控制作用模式化方程设计自校正模糊控制器的方法，系统地介绍了自校正模糊控制器的结构、控制算法分析及状态变量量论域参数的自校正算法，同时给出了有关数字仿真结果，数字仿真结果表明，自校正模糊控制器在响应速度、调节时间和稳态精度这几个个品质参数上基本达到了常规ＰＩＤ优化控制的效果，且比常规ＰＩＤ控制具有更强的适应性，尤其是精神数学模型未知或被控对象     

PCR及其应用

本文汇总近年来国内外有关PCR方面的资料,对PCR的意义、原理、操作、应用及今后展望等方面做了详细全面的介绍.     

基于位置相关查询的一种语义缓存模型

为了克服FAR算法在位置预测方面的不足，定义了一种语义缓存模型，与传统的语义缓存模型相比增加了对移动单元的坐标和语义片段的时间描述，有助于预测未来移动单元可能的位置．提出了一个改进的RBF—FAR算法作为替换策略，并结合使用RBFNN进行位置预测．实验证明，通过定义新的语义缓存模型，采用新的查询替换策略，再结合神经网络的自学习特性，使得RBF—FAR模型更加灵活，并有效地减少网络负载和查询时间．     

图像检索技术中情感计算模型研究

针对目前图像检索忽略情感因素的问题，在图像检索系统中引入了情感计算技术，提出基于情感语义的图像检索系统模型和情感计算研究情感信息的数字化处理方法，以期创建一种能感知、识别和理解人的情感，能针对人的情感做出智能、灵敏、友好反应的计算机系统，旨在使人机交互更趋人性化．     

一种基于遗传算法的权重的确定方法

针对模糊综合决策中权重的确定,提出了一种新的解决方法——用遗传算法来求解.遗传算法具有全局搜索能力,可以找到一个近似的最优解,在算法中应用了替换操作,以提高种群的多样性,有效地避免早熟现象的发生.此算法克服了其他方法主观性偏强的缺点,实验结果也表明算法是有效的.     

控制碾压质量提高路面平整度

简介了压路机使用前的准备工作,从碾压温度的选择、碾压质量的控制两方面,分析了影响路面平整度的原因,就压路机工作过程中如何提高碾压质量,提出了合理化的建议。     

基于智能聚类的内容分类方法与应用

直接依靠人的理解判断对内容进行分类,需花费大量的时间与精力,为了解决文本内容的自动聚类问题,该文在信息系统理论与自组织神经网络理论的指导下,利用智能技术得出了内容的分类结构。提出了基于智能聚类的内容分类方法,利用自组织神经网络的学习算法进行内容的聚类,并根据所提出的方法设计了基于智能聚类的内容分类示范系统,进行了应用研究,验证了该方法的有效性。     

Windows XP操作系统性能优化技巧

本文根据对Windows XP系统日常维护的实践,探讨了优化Windows XP操作系统性能的常用操作方法和技巧。     

浅谈钢结构工程施工质量通病和预防措施

在钢结构工程中,质量通病在不同构件、不同工艺、不同环境、不同设备的条件下产生,涉及面宽,发生也多。控制质量通病的发生,是提高钢结构工程施工质量的关键环节,产生质量通病的原因虽然多,但从质量问题的分析中可以得出主要原因。只要参加项目的全体员工加强质量意识,立足于内     

基于本体的环境信息系统框架

为了解决环境信息学研究和应用中所遇到的数据异构、系统互操作和信息检索等问题,将信息学中本体和语义网研究领域的最新成果引入环境信息学,提出和设计了一个基于本体的环境信息系统框架。该框架以本体技术为核心,采用双层本体结构,提供语义级的信息共享和系统互操作,实现了环境信息服务和环境智能信息检索功能,具有很强的可扩展性。