民间体育团体搭便车者行为特征及影响因素研究

运用文献资料法、访谈法、问卷调查法、数理统计法,对山西省民间体育团体搭便车者性别比例、年龄结构、学历水平、收入水平、参与体育团体活动频度、参与团体活动的形式进行了调查分析和总结,并提出相关防范建议,目的在于减少搭便车现象,使城市社区体育能够更健康、更稳定、更持续地发展。     

供应链中绿色技术创新合作的演化博弈分析

基于演化博弈理论研究供应链系统中制造商与供应商进行绿色技术创新合作的不同策略选择.研究表明:企业采取绿色技术创新合作与双方进行绿色技术创新合作的投入产出比密切相关,当投入产出比在一定范围浮动时,制造商与供应商便会出现多种演化稳定均衡策略.引入政府的惩罚机制进行调控,对于投机取巧、搭便车的企业进行惩罚,迫使他们实施绿色技术创新合作.     

企业社会责任下绿色双渠道供应链的运营效益研究

企业承担社会责任时,绿色双渠道供应链存在运营效益问题,为此构建了一个研发绿色产品的制造商和一个提供绿色促销服务的零售商组成的二级供应链。采用消费者效用理论构建需求函数,对分散式和集中式决策模型进行比较分析与协调研究。研究结果表明,搭便车程度较高时,无论价格是否受到影响,线上渠道的市场需求量均会随绿色促销服务水平的升高而增加;在分散式和集中式决策模型下,均不会运营纯线上渠道;同时,集中式决策模型会较早地开通线上渠道、较晚地舍弃线下渠道;相比分散式决策模型,集中式决策模型能够实现更高的供应链利润、环境提升、总消费者剩余、社会福利。通过收益—成本共担契约模型对分散式决策模型进行契约协调,以达到集中式决策水平。     

对等网中超节点有效选取与组织算法及仿真

针对P2P超节点覆盖网中超节点的选择大都根据节点物理性能而没有考虑free-riding现象,提出了一种新的超节点选取与组织机制SSMRF。SSMRF的主要贡献包括:1)不同于传统的超节点选择大都仅依据节点的物理性能,SSMRF综合考虑节点的物理性能、自愿性以及对节点的未来预期,选取整体效用值最大的节点作为超节点。2)超节点同时承担一定的监察作用,通过监察节点的自愿性可以发现Free-riding节点并采取相应的措施以激励节点贡献资源。仿真表明,SSMRF较之按节点能力选择的方法使P2P系统性能明显提高,能保证在较小的网络开销下,达到激励节点主动参与贡献资源的目的,提高了文件共享数量与查询成功率,减少了资源的定位开销。同时保障了超节点叠加网络的稳定性,具有较好的系统鲁棒性。     

“搭便车”新义的衍生机制

"搭便车"这一说法有"名不见经传的普通事物依傍著名的事物,并且尽量弄得与名物相同或相似,从而获益"、"应该付出代价或劳动而没有付出、反而获益的行为"、"借助各种有利条件来做自己的事情"等新义;"搭便车"结构的凝固与新义(比喻义)的稳定,与汉语中大量"1+2"音步的动宾隐喻式的三字格固定短语的影响有关。     

基于Tit-for-Tat的BitTorrent网络经济模型

针对Bit Torrent网络中节点的"搭便车"行为会严重影响正常节点的下载进度以及整个网络性能的问题,提出了一种基于"以牙还牙"机制的经济模型.类比于现实社会的商品交易以及信用体系,在考虑了节点的上传下载行为的周期性表现以及文件块在节点中的动态分布状况后,设计了由节点财富值、文件块的定价以及节点透支额度组成的Bit Torrent经济模型;并将该经济模型应用到"以牙还牙"机制中.在提出的经济模型中,节点间的资源传播作为一种交易,在未达到透支额度条件下节点按照文件块的定价进行交易,从而使得节点的财富值发生变化.仿真实验结果表明:在相似的资源传播速度下,该经济模型对free-rider节点的屏蔽效果要明显优于单纯的"以牙还牙"机制.     

双向搭便车时双渠道供应链定价与销售努力决策

考虑由制造商、网络零售商和实体零售商组成的双渠道供应链,在零售商之间存在价格竞争和双向搭便车的情形下,研究集成和分散供应链两种模式下最优定价和努力水平决策.研究发现,在集成供应链模式下,最优零售价格和销售努力水平只取决于努力成本,当努力成本低于某临界值时,网络和实体零售商都努力,否则,都不努力.在分散供应链中,努力水平与批发价格,努力成本以及搭便车系数有关:当努力成本过低与过高时,制造商设定同样的批发价格,零售商会分别选择同时努力和同时不努力,则努力水平和供应链利润与搭便车系数无关,否则,制造商实行批发价格歧视策略,且搭便车系数越大,价格歧视越明显,此时,随着搭便车系数的增大,制造商的利润减少,零售商的利润增大,供应链的利润增大.     

搭便车效应影响下双渠道供应链信息披露策略

研究了存在网上直销以及实体店的双渠道供应链中,只有实体销售商有进一步体验以及披露产品信息的情况下,制造商的两种"搭便车"效应对信息披露决策和定价决策的影响.建模描述了供应链两个渠道的终端消费者效益,得出纳入消费者关注度和信息搜索成本的渠道需求,分别得到单一和双重"搭便车"效应模式下供应链的定价策略和零售商的信息披露条件,分析了信息搜索成本、消费者关注度以及渠道间产品质量差异对信息披露决策的影响.通过两种模式的对比,得到终端搭便车效应对制造商和零售商的决策影响.研究发现:考虑搭便车时,零售商只有在产品质量处于一定区间且批发价足够低时,才会披露质量信息;信息搜索成本增加、渠道间产品差异缩小以及消费者对渠道产品关注度提升,都将一定程度地抑制零售商披露信息的意愿;终端搭便车使得零售商更不愿意披露信息,但消费者关注度满足一定条件时,双重模式下零售商披露的信息将多于仅有批发价搭便车时的情况;终端搭便车效果系数足够高时,终端搭便车效果越好,制造商更愿意付出一定代价引诱零售商披露信息.     

关于解决销售商之间"搭便车"行为的思考

销售商“搭便车”的行为不仅大大地降低了销售商努力销售的积极性,而且还会破坏生产商控制渠道的能力,它对生产商的危害是极大的。针对这一问题,本文就如何解决销售商搭便车这一行为作了初步探讨。     

BT网络中基于邻居下载节点的搭便车行为检测研究

由于节点搭便车行为的存在严重地影响了BT网络的QoS,为此,本文提出了一种基于邻居下载节点的搭便车行为检测策略。首先,定义了影响BT网络QoS的属性约束集,即节点在网络中的属性约束集和节点自身的硬件属性约束集;其次,为了保护BT网络中的种子节点,以QoS约束集中的种子比例的属性为基础,采用优先向非种子邻居节点请求下载的方式,提出了基于邻居下载节点的检测算法DANDN(Detection Algorithm based on Neighbor Downloading Nodes)算法,并通过定义效用值给出了邻居节点的选择依据。最后,利用PeerSim仿真平台,验证了QoS约束集中每个属性对整个BT网络QoS的影响程度以及DANDN算法的有效性。