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  1988年   8篇
  1987年   2篇
  1986年   3篇
  1985年   2篇
  1984年   1篇
排序方式: 共有3182条查询结果,搜索用时 31 毫秒
191.
基于Ajax的聚合搜索系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
随着Internet的发展,人们对于信息的需求与日俱增。而且,人们倾向于应用多个搜索引擎以获取更全面、准确的信息。因此,作为崭新的搜索方式,将各大搜索引擎集中到一个平台的聚合搜索开始备受关注。针对这种应用趋势,文章介绍一个基于Ajax的聚合搜索系统的实现过程,它以百度、Google、雅虎、爱问、搜狗、中搜6大搜索引擎作为搜索源,利用正则表达式匹配搜索结果,最终给用户呈现一个整洁的搜索结果。  相似文献   
192.
【目的】将权互补问题引入到二阶锥上,研究二阶锥权互补问题。【方法】基于一个新的带参数的光滑函数,将二阶锥权互补问题转化为一组带参数的非线性方程组,并采用非单调非精确光滑牛顿法进行求解。【结果】在每次迭代中,该算法只需近似地求解一个非线性方程组且只需进行一次非单调线搜索。在适当假设下,证明该算法具有全局和局部二阶收敛性质。【结论】数值结果表明算法的有效性。
  相似文献   
193.
本文将函数负梯度的概念应用于一维搜索中,提出了一维搜索的新方法——双切线法和双割线法.特别是双割线法与0.618法和抛物线插值法相比.可使一维搜索的效率明显提高.  相似文献   
194.
启发式搜索的一种新技术─SA算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
在一定的假设下,可把启发式搜索看作一种随机取样的过程。从而把统计推断方法引进搜索。根据上述思想.把Wald序贯概率比检验方法与A(A*)搜索结合,得到一种新算法──SA算法。文中讨论了该算法的优点及细节。最后通过一个实例说明算法的原理。  相似文献   
195.
有效地进行素性判定和搜索大素数一直是公钥密码学中研究的热点,但由于大素数的分布具有稀疏的特点,而且大素数搜索和判定的开销巨大,所以大素数的产生速度较慢.因此.本文提出了一种崭新的并行大素数搜索的限界过滤算法.根据素数的分布规律,将大素数的搜索限制在一定范围内的连续奇数中.搜索时,通过一轮预过滤算法,可淘汰大约83.7%的搜索空间内的整数,消除了传统随机递增搜索方法大量的大整数试除运算,从而提高素数生成的速度.实验结果表明:本文提出的算法在平均素性测试次数和搜索时间上均少于传统的随机递增法.而将限界过滤法扩展为并行算法并在双核CPU上计算.其搜索速度又可加倍提高.  相似文献   
196.
为定量解决非支配解排序问题,并兼顾多目标粒子群优化算法(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)的收敛性和多样性,提出了一种基于 Pareto 云隶属度的 MOPSO 算法。利用 Logistic 混沌映射优化种群的初始空间分布并融合布谷鸟搜索(cuckoo search,CS)指导粒子跳出局部陷阱,以增强算法的全局寻优能力。首次提出云向量评价 Pareto 最优解集方法,采用云隶属度评价准则对粒子适应度值进行量化评价。依据云隶属度选取个体最优和群体最优,平衡全局开发与开采,进而实现外部档案维护。测试函数集 ZDT 的实验结果表明,改进算法在收敛性和多样性方面较 MOPSO 和 NSGA-Ⅱ有一定优势。  相似文献   
197.
查询推荐是一种提高用户搜索效率的重要工具,但是传统的推荐方法对于探索式搜索的推荐效果不好.针对此问题提出了一种新的面向探索式搜索过程的查询推荐方法,即根据用户搜索的行为模式,通过试探性查询重构和确认性查询重构两个过程,对探索式搜索过程进行建模,并根据影响探索式搜索过程的三种因素提出了一种排序算法,将确认性子查询中的查询推荐给用户.通过与传统推荐方法的对比实验验证了本模型及其推荐方法的有效性.  相似文献   
198.
为了提高和声搜索算法的寻优性能,提出了改进的新颖全局和声搜索(INGHS)算法.通过差分向量范数定义和声记忆库多样性,以和声记忆库的多样性信息为指导实现位置动态更新,并结合变异操作更新和声记忆库.算法采用动态位置更新策略产生新和声,在寻优早期具有较好的全局搜索性能,在寻优后期具有较好的局部搜索性能,提高了算法跳出局部最优的能力.利用7个标准测试函数对所提算法与目前已知文献中优秀的改进HS算法进行性能测试,测试结果表明所提算法具有较好的寻优性能.  相似文献   
199.
针对传统网格任务调度算法不考虑价格时变因素缺点,提出一种基于Q学习强化和声搜索算法的考虑时变资源价格因素网格任务调度算法.首先,综合考虑价格时变因素影响,对网格任务调度模型进行改进,提出一种新的调度模型;其次,利用Q学习算法对和声搜索算法进行改进,平衡了算法的广度和深度搜索能力;最后,通过与同类算法的仿真对比结果表明,该算法和模型具有较好的收敛速度优化性能,并且在资源价格满意度和任务调度长度两个层面具有更全面的优化性能.  相似文献   
200.
运动估计是影响下一代视频编码标准高效率视频编码(HEVC)性能的关键因素,它通常利用当前帧的图像块在多重参考帧中对应的搜索窗口中寻找最佳匹配块来完成的.针对HEVC编码标准提出了一种快速的运动估计方法快速分级搜索(FHS).首先,根据多个备用的运动矢量确定起始搜索点的位置,以起点为中心,执行搜索半径依次扩大的三圈钻石搜索,如果执行了内部两圈钻石搜索,最佳匹配点仍位于起点,则提前终止搜索.否则,根据最佳匹配点在内圈、中圈和外圈菱形边缘的情况,提出了不同的后续搜索策略.测试结果表明,提出的快速运动估计算法相对HM14.0提供的算法,平均搜索较少的点数,同时对编码后视频的质量只造成轻微的损失.  相似文献   
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